Machine learning—based prediction of central line—associated bloodstream infection in children with acute leukaemia

Y. Zhang*, Y. Wu, H. Gao, Q. Liu, M. Lv, H. Wu, L. Liu, N. Li
*Dalian Women and Children’s Medical Center (Group), China

Journal of Hospital Infection (2026) 174, 127-134

背景

中心ライン関連血流感染症（CLABSI）は、急性白血病の患児においてよくみられる重篤な合併症であり、病的状態の悪化、入院の長期化、ならびに有害な臨床転帰につながる。CLABSI リスクの高い患者を早期に同定することは、依然として重要な臨床的課題である。

目的

急性白血病患児における CLABSI リスクを早期に予測するための機械学習（ML）モデルを開発・評価すること、ならびに CLABSI と関連する重要な臨床的因子を同定すること。

方法

急性白血病患児 407 例の臨床データを用いて後向き研究を実施した。モデル作成のために臨床的変数を収集し、前処理を行った。6 つの ML アルゴリズムを構築し、CLABSI の予測性能について比較した。モデルの性能は、標準的な分類指標を用いて評価し、特徴量重要度分析を実施して CLABSI と関連する重要な予測因子を明らかにした。

結果

評価したモデルのうち、Tabular Prior-Fitted Network（TabPFN）が最良の予測性能を達成し、正確度は 91.2％であった。特徴量重要度分析から、コルチコステロイドの種類、体温、好中球数、および白血球数が、CLABSI のリスクと関連して最も影響の強い因子であることが示された。これらの結果から、ML モデルによりCLABSI リスクの高い患児を効果的に識別できることが実証された。

結論

ML ベースの予測モデルは、急性白血病患児における CLABSI リスクの早期評価における大きな有望性を示している。本研究で提示したアプローチは、臨床的決定を支援し、適時の予防介入を促進する可能性がある。本モデルの妥当性を検証し、より広い臨床環境における一般化可能性を評価するために、さらなる多施設共同研究が必要である。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント：
急性白血病患児の CLABSI を、発熱時の臨床情報から TabPFN で予測し、AUC 0.977という高い識別能を示した。SHAP 解析により体温、好中球数、白血球数などの寄与も可視化した点は興味深い。しかし、単施設・少数例であり、外部検証が必要である。ステロイドの影響は予測上の関連であり、因果効果と解釈してはならない。

Modifiable risk factors associated with later gut decolonization of carbapenem-resistant Gram-negative bacteria in children: a prospective cohort study

V.-M. Darda*, E. Iosifidis, C. Antachopoulos, F. Kirvasilis, C. Zarras, A.B. Haidich, E. Papakonstantinou, A. Kontou, M. Sdougka, E. Roilides
*Aristotle University of Thessaloniki, and Hippokration General Hospital, Greece

Journal of Hospital Infection (2023) 136, 75-84

Assessing environmental contamination in Dutch and Belgian nursing homes: a cross-border ATP-based study

A. van Arkel*, I. Willemsen, A. Schuermans, C. Wijkmans, W. Dhaeze, C.J.P.A. Hoebe, J. Kluytmans
*Amphia Hospital, The Netherlands

Journal of Hospital Infection (2026) 169, 29-34

Molecular epidemiology of enteritis-causing methicillin-resistant Staphylococcus aureus

Counselling sessions for patients in contact isolation due to multi-drug-resistant organisms improve informedness and reduce dissatisfaction

V. Gillitzer*, A. Rath, A. Caplunik-Pratsch, S.Däumling, W. Schneider-Brachert, S. Gaube
*University Hospital Regensburg, Germany

Journal of Hospital Infection (2024) 154, 53-59

Enhancing central-line-associated bloodstream infection prevention: evaluating enhanced strategies in an academic medical centre in Singapore

X. Ji*, P. Jin, Z. Zhang, M.O. Aung, S.J.M. Ong, H.X. Toh, L.C. Lee, K.Y. Tan, M.K.B. How, J.H. Seah, B.S. Ismail, I. Venkatachalam, D.C.M. Lai, M.L. Ling
*Singapore General Hospital, Singapore

Journal of Hospital Infection (2026) 168, 121-128