Outbreaks of colistin-resistant and colistin-susceptible KPC-producing Klebsiella pneumoniae in a Brazilian intensive care unit

I. Rossi Gonçalves^*, M.L. Ferreira, B.F. Araujo, P.A. Campos, S. Royer, D.W.F. Batistão, L.P. Souza, C.S. Brito, J.E. Urzedo, P.P. Gontijo-Filho, R.M. Ribas
^*Federal University of Uberlândia, Brazil
Journal of Hospital Infection (2016) 94, 322-329
背景
カルバペネム耐性腸内細菌科細菌（CRE）、特に肺炎桿菌（Klebsiella pneumoniae）カルバペネマーゼ（KPC）を産生し、コリスチン耐性と関連する腸内細菌科細菌は、治療選択肢が限られているため、重大な医療上の脅威をもたらす。
目的
ブラジルの成人集中治療室 1 施設における KPC 産生肺炎桿菌による 2 件のアウトブレイクを報告すること。2015 年 5 月に患者 14 例でコリスチン感受性 KPC 産生株（ColS-KPC）が、2015 年 7 月に患者 9 例でコリスチン耐性 KPC 産生株（ColR-KPC）が検出された。
方法
2014 年 9月から 2015 年8 月の間に、大学病院 1 施設でサーベイランスを実施し、すべての CRE 株について bla_KPC 遺伝子の有無を調べた。パルスフィールド・ゲル電気泳動法によりクローン性を調べた。コリスチン耐性は微量液体希釈法により確認した。カルバペネムおよびコリスチンの摂取量は 1 日規定用量として示した。
結果
全体で、サーベイランス期間中に CRE を保有する 111 例が同定され、肺炎桿菌が主要な分離株であった（77.13％）。感染率（1,000 患者日あたり KPC）が背景レベルを超えた時に、2 件のアウトブレイクが同定された。カルバペネムおよびコリスチンの摂取率は高かった。制御策（アルコールゲル剤のベッドサイド設置、接触予防策、定期的な直腸スワブ検査）によってもアウトブレイクは制御されなかった。死亡率は、ColS-KPC 感染患者で 42.9％、ColR-KPC 感染患者で 44.4％であった。ColR-KPC 感染患者 4 例の死亡後、当該病棟の入院受け入れを中止した。
結論
当院の経験から、ブラジルの成人集中治療室において KPC、特に ColR-KPC により重大なリスクがもたらされることが示された。抗菌薬の過剰使用による選択圧、および医療従事者の手指による伝播が、伝播の主要な要因であったと考えられる。
サマリー原文（英語）はこちら
監訳者コメント：
コリスチン耐性 CRE の登場で、CRE の治療がさらに困難なものに成りつつある。新薬の開発とともに、抗菌薬の適正使用が重要となる。

Antimicrobial-resistant Gram-negative colonization in infants from a neonatal intensive care unit in Thailand

From SARS in 2003 to H1N1 in 2009: lessons learned from Taiwan in preparation for the next pandemic

Prognostic significance of lymphocyte subpopulations for ICU-acquired infections in patients with sepsis: a retrospective study

*J. Zhao, R.S. Dai, Y.Z. Chen, Y.G. Zhuang
Tongji University School of Medicine, China

Journal of Hospital Infection (2023) 140, 40-45

Impact of acute kidney injury on mortality and medical costs in patients with meticillin-resistant Staphylococcus aureus bacteraemia: a retrospective, multicentre observational study

Infection of exposed patients during norovirus outbreaks: are there predictive parameters?