Artificial intelligence for hospital infection prevention and control: real-world implementation, impact, and the gap beyond model development

G. Sirago*, F. Zotti , F. Mele , F. Misceo , B. Solarino , A. Dell’Erba , D. Ferorelli
*University of Bari, Italy

Journal of Hospital Infection (2026) 174, 410-427

背景

人工知能（AI）と機械学習（ML）は、自動サーベイランス、早期警告、意思決定支援を通して病院の感染予防・制御（IPC）を強化する可能性があるが、エビデンスの基盤は断片的であり、後向きのモデル開発に限定されている場合が多い。

方法

Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses 2020（PRISMA 2020）に準拠したシステマティックレビューを実施し、急性期ケア病院の IPC における AI/ML の研究を、ワークフローに組み込まれた実装済みのシステムと未実装の開発／検証研究に分けて統合した。2026 年 1 月 17 日に、PubMed/MEDLINE、Scopus、Web of Science Core Collection および Cochrane CENTRAL で検索を行った。2 名のレビュアーが独立して記録をスクリーニングし、フルテキストを評価した。

結果

特定された 7,089 件の記録のうち、重複する 2,061 件を削除した。5,028件のタイトルとアブストラクトをスクリーニングし、177 件のフルテキストを評価し、59件の研究を組み入れた。59 件中 9 件のみが現場実装を報告した（パイロット 6 件、ルーチン 3 件）一方、59 件中 50 件は開発／検証のみにとどまった。従来型 ML が圧倒的に多く（42/59 件）、続いて自然言語処理（8/59 件）、深層学習（5/59 件）、ルールベースまたはエキスパートシステム（4/59 件）であった。実装済みの研究では、標準化された感染アウトカムよりも、プロセスおよび運用アウトカムが報告された頻度が高く、不必要な隔離やアラート疲れなどの予期せぬ結果を定量したものはほとんどなかった。特に移植性や、対照群を置かない前後評価における交絡に関して、バイアスのリスクおよび適用可能性の懸念が多く認められた。

結論

病院 IPC のための AI/ML は有望であるが、日常診療への移転は依然として限定的である。より安全な採用のためには、実装に焦点を合わせた研究デザイン、標準化された IPC 関連アウトカム、配置後の継続的なモニタリングによるライフサイクル管理が必要である。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント：
IPC における AI/ML における進歩は、日々更新している。今まで想像もしなかったような大躍進が、この分野では期待されている。

Shifting drivers: a longitudinal analysis of hand hygiene compliance in a dental hospital from the COVID-19 pandemic to the postpandemic era

X. Fan*, J. Zhu, M. Zhang, H. Zhang
*Wenzhou Medical University, China

Journal of Hospital Infection (2026) 171, 60-68

Evaluation of cold atmospheric plasma for the decontamination of flexible endoscopes

R.C. Hervé*, M.G. Kong, S. Bhatt, H-L. Chen, E.E. Comoy, J-P. Deslys, T.J. Secker, C.W. Keevil
*University of Southampton, UK

Journal of Hospital Infection (2023) 136, 100-109

Investigation on the transmission rate of carbapenemase-producing carbapenem-resistant Enterobacterales among exposed persons in a tertiary hospital using whole-genome sequencing

E. Chang*, H.E. Chang, I.S. Shin, Y.R. Oh, C.K. Kang, P.G. Choe, W.B. Park, E.H. Choi, M.D. Oh, K.U. Park, N.J. Kim
*Seoul National University College of Medicine, Republic of Korea

Journal of Hospital Infection (2022) 124, 1-8

Effects of reminders from Sanibit™ electronic hand hygiene system and incentives on hand hygiene compliance: a prospective, four-phased, observational study

E.C. Huang*, Q. Xu, Y. Liu, P. Liu, M. Kong, J. Huang
* Duke University, USA

Journal of Hospital Infection (2025) 162, 241-252

Strategies to improve the implementation of infection control link nurse programmes in acute-care hospitals

M. Dekker*, I.P. Jongerden, M.C. de Bruijne, J.G.M. Jelsma, C.M.J.E. Vandenbroucke-Grauls, R. van Mansfeld
*Vrije Universiteit Amsterdam, The Netherlands

Journal of Hospital Infection (2022) 128, 54-63