Comparative analysis of antibiotic prophylaxis guidelines in cardiac surgery: a survey in Czechia and Slovakia

V. Kubíčková*, M. Poruba, M. Halačová
*Palacky University Olomouc, Czech Republic

Journal of Hospital Infection (2025) 156, 64-71

背景

心臓手術における手術部位感染症（SSI）は、患者の転帰に重大な影響を与える。この研究は、SSI の発生率を減少させることにとって極めて重要である、心臓での抗菌薬予防投与のチェコとスロバキアの病院におけるガイドラインについて検討した。

方法

両国の心臓外科部門で、外科的抗菌薬予防投与（SAP）プロトコール、抗菌薬の選択、用量、タイミング、術後感染率に焦点を当てた電子調査を実施した。回答を 3 か月にわたって収集し、網羅的な概観が確保できるようにした。

結果

調査した病院の大部分（79％）は、SAP を実施しているが、ガイドラインでは、ばらつきが目立つ。予防投与の第一選択としては、セファゾリンが多いが、投与レジメンは様々である。タイミングが一致していないこと、予防投与期間が長いこと、などが、特にインプラントに関係する手技で課題である。過去 1 年以内に、ガイドラインの定期的な見直しを報告しているのは病院の 18％であり、最新の実践が必要であることをはっきりと示している。

結論

この研究は、SAP の実践を標準化し、変化するエビデンスに適合させ、ガイドラインの定期的な見直しを実施することの重要性を示している。観察されたばらつきは、心臓外科における SSI の予防戦略を強化し、究極的には、患者の転帰の改善に貢献する機会をはっきりと示している。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント ：

チェコとスロバキア両国での心臓外手術における外科的抗菌薬予防投与（SAP）プロトコールの遵守状況を国レベルで調査した報告。その結果、SAP プロトコールは約 80％の病院で実施されているが、病院ごとに実践のばらつきが多かった。

A user’s view of commercial mobile applications designed to measure hand hygiene compliance by direct observation

K.-R. Cawthorne*, C. Oliver, R.P.D. Cooke
*Alder Hey Children’s NHS Foundation Trust, UK

Journal of Hospital Infection (2021) 117, 4-8

Effectiveness of SplashGuard Caregiver prototype in reducing the risk of aerosol transmission in intensive care unit rooms of SARS-CoV-2 patients: a prospective and simulation study

C.R. Buratti*, M. Veillette, A. Bridier, C.E. Aubin, M. Lebrun, A.K. Ammaiyappan, E. Vanoli, C. Crawford, C. Duchaine, P. Jouvet
*Hospital da Criança Santo Antônio, Brazil

Journal of Hospital Infection (2024) 144, 75-84

Fast-cycle hydrogen peroxide nebulization against frequent healthcare-associated micro-organisms efficacy assessment

L. Cobrado*, P. Ramalho, E. Ricardo, M.-M. Azevedo, A.G. Rodrigues
*University of Porto, Portugal

Journal of Hospital Infection (2021) 113, 155-163

What is the effect of reducing the air change rate on the ventilation effectiveness in ultra-clean operating rooms?

J.L.A. Lans*, N.M.C. Mathijssen, A. Bode, J.J. van den Dobbelsteen, M. van der Elst, P.G. Luscuere
*Delft University of Technology, The Netherlands

Journal of Hospital Infection (2024) 147, 115-122

Comparative analysis of machine learning models for predicting hospital- and community-associated urinary tract infections using demographic, hospital, and socioeconomic predictors

A. Arjmand*, M. Bani-Yaghoub, G. Sutkin, K. Corkran, S. Paschal
*University of Missouri–Kansas City, USA

Journal of Hospital Infection (2025) 162, 263-271