Trends in viable microbial bioburden on surfaces within a paediatric bone marrow transplant unit

S. Watkin*, E. Cloutman-Green, M. Kiernan, L. Ciric
*University College London, UK

Journal of Hospital Infection (2024) 148, 167-177

背景

環境表面の役割はこれまで見過ごされてきたが、医療関連感染症の原因となる病原体の伝播において重要な役割を果たすことが示されている。感染予防・制御（IPC）介入の指針とするために、また臨床的リスク評価のための情報を得るために、環境表面上の微生物バイオバーデンについてさらなる知識が必要である。

目的

病院環境内の共有接触部位における培養により特定可能な細菌汚染の経時的な傾向を明らかにすること。

方法

小児科骨髄移植病棟 1 施設内の共有接触部位 22 カ所において、9 週間にわたりスワブサンプルを収集した。サンプルをコロンビア血液寒天培地で培養し、100 cm² 当たりの好気性コロニー数（ACC）を各接触部位について確定した。個々のコロニーの形態を分類し、マトリックス支援レーザー脱離イオン化飛行時間型質量分析法（MALDI-TOF MS）または 16s rDNA シークエンシングにより同定した。

結果

最高の平均コロニー数が観察されたのは、病棟管理活動およびコンピューター機器に関連する部位であった（それぞれ 3.29 および 2.97 ACC/100 cm²）。ナースステーションのキーボード 1 台に高い平均コロニー数（10.67 ACC/100 cm²）および高い多様性が認められた一方、洗濯室の対照機器では高い平均コロニー数（4.70 ACC/100 cm²）および低い多様性が認められた。ミクロコッカス・ルテウス（Micrococcus luteus）は、すべてのサンプル部位グループにおいて同定された。臨床スタッフの使用部位は、皮膚および環境微生物叢と同様の割合で汚染されていたが（それぞれ 52.19 ～ 46.59％）、養育活動に関連する部位は主として環境微生物叢によって汚染されていた（86.53％）。

結論

本研究で観察された傾向から、部位に関連する活動、表面の種類および使用者のグループに基づく微生物量のパターンが示唆される。環境表面の汚染についての理解を深めることは、調査結果の解釈および IPC 介入の支援を助け、患者の安全の改善に役立つ可能性がある。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント ：

本研究結果は病棟の環境表面のバイオバーデンの多様性（特にキーボード）を示した。

Antimicrobial activity of cuprous oxide-coated and cupric oxide-coated surfaces

S. Behzadinasab*, M. Hosseini, M.D. Williams, H.M. Ivester, I.C. Allen, J.O. Falkinham III, W.A. Ducker
*Virginia Tech, USA

Journal of Hospital Infection (2022) 129, 58-64

Individual hand hygiene improvements and effects on healthcare-associated infections: a long-term follow-up study using an electronic hand hygiene monitoring system

A. Rosenfeldt Knudsen*, M. Bo Hansen, J. Kjølseth Møller
*University Hospital of Southern Denmark, Denmark

Journal of Hospital Infection (2023) 135, 179-185

Impact of spatial separation for respiratory patients on emergency department flow process intervals and length of stay

A.M. Noor Azhar*, S.N.A. Zambri, A. Bustam, S.J. Abdul Rahim, A. Ramli, K. Poh
*Universiti Malaya, Malaysia

Journal of Hospital Infection (2024) 151, 92-98

Machine learning—based diagnostic model combined with Chinese natural language processing for surgical-site infections: development and validation

J. Shan*, X.Y. Bao, M. Jin, B. Wang, Y.B. Wang, Y. Wang, M. Lv, W. Huai, Y.C. Jin, Y.X. Jin, Z.X. Zhang, Y.L. Cao
*Beijing Jishuitan Hospital, Capital Medical University, China

Journal of Hospital Infection (2026) 171, 69-78

Incidence of candidaemia in prolonged venovenous extracorporeal membrane oxygenation

E.J.M. Monk*, R. Rautemaa-Richardson, T. Felton, A. Montalti, M. Parkes, R. Templeton, A. Ashworth, M. Garcia, J. Barker, S. Thomas
*Manchester University NHS Foundation Trust, Wythenshawe Hospital, UK

Journal of Hospital Infection (2022) 119, 49-53