新生児集中治療室における擦式アルコール製剤の乾燥時間の遵守を改善するための手指衛生の視覚的フィードバックシステムの検証：Incubator Traffic Light システム★
Validation of a hand hygiene visual feedback system to improve compliance with drying time of alcohol-based hand rub in a neonatal intensive care unit: the Incubator Traffic Light system R.H.J. van Gils*, R.F. Kornelisse, J. Dankelman, O.K. Helder *University Medical Centre Rotterdam, The Netherlands Journal of Hospital Infection (2024) 145, 210-217
背景
擦式アルコール製剤の推奨乾燥時間 30 秒の遵守は不十分なことが多い。新生児集中治療室（NICU）での手指衛生遵守を向上させるために、推奨乾燥時間の経過後に保育器の扉を開けるための「青信号」を表示する Incubator Traffic Light システムを設置した。
目的
この視覚的フィードバックシステムが、NICU 医療従事者における擦式アルコール製剤の推奨乾燥時間の遵守に及ぼす影響を評価すること。
方法
NICU の保育器に 10 の traffic light システムを設置し、そのうち 5 つは視覚的フィードバックを提供し、5 つは視覚的フィードバックを提供しない対照群とした。2 か月間にわたり、擦式アルコール製剤の適用時から保育器の扉を開けるまでの乾燥時間をシステムにより計測した。フィードバックの有無により、保育器に表示される乾燥時間を比較した。
結果
手指衛生イベントを記録した 6,422 件のうち 658 件がデータ分析に適用された。適切な乾燥時間の遵守は、視覚的フィードバックを設置した保育器では 75％（526 件中 397 件）に達したのに対し、この機能のない保育器では 36％（132 件中 48 件、P ＜ 0.0001）であった。
結論
NICU 環境において、Incubator Traffic Light システムは擦式アルコール製剤の推奨乾燥時間 30 秒の遵守を改善する。
監訳者コメント：
Incubator Traffic Light は、アルコールによる手指消毒の推奨乾燥時間を守る上で、一助となるかもしれない。
同カテゴリの記事
Prevalence of healthcare-associated infections in Dutch long-term care facilities from 2009 to 2019 K. Halonen*, T. van der Kooi, C. Hertogh, A. Haenen, S.C. de Greeff, on behalf of the SNIV study group *National Institute for Public Health and the Environment, the Netherlands Journal of Hospital Infection (2024) 143, 150-159
Healthcare-associated carbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae infections are associated with higher mortality compared to carbapenem-susceptible K. pneumoniae infections in the intensive care unit: a retrospective cohort study Y. Yao*, Z. Zha, L. Li, H. Tan, J. Pi, C. You, B. Liu *The Affiliated Hospital of Guizhou Medical University, China Journal of Hospital Infection (2024) 148, 30-38
Counselling sessions for patients in contact isolation due to multi-drug-resistant organisms improve informedness and reduce dissatisfaction V. Gillitzer*, A. Rath, A. Caplunik-Pratsch, S.Däumling, W. Schneider-Brachert, S. Gaube *University Hospital Regensburg, Germany Journal of Hospital Infection (2024) 154, 53-59
Clinically explainable machine learning models for early identification of patients at risk of hospital acquired urinary tract infection R.S. Jakobsen*, T.D. Nielsen, P. Leutscher, K. Koch *North Denmark Regional Hospital, Denmark Journal of Hospital Infection (2024) 154, 112-121
Epidemiology and outcomes of nosocomial infections in patients undergoing extracorporeal membrane oxygenation support: an eight-year retrospective cohort study R.D. Lobo*, F.R.B.G. Galas, C.T. Sambo, L.R. de Oliveira, L. Pastore Jr., N.L. Matos, H.M. Fernandes, D.D. de Araujo, L.F. Cardoso, A.R. Guedes, E.L.V. Costa, M.S. Oliveira *Hospital Sirio Libanes, Brazil Journal of Hospital Infection (2026) 173, 49-56