英国における市中感染症に対する抗菌薬の急性期処方および周術期予防的抗菌薬投与の適切性:2016 年の国内点有病率調査のデータ分析★

2023.12.31

Appropriateness of acute-care antibiotic prescriptions for community-acquired infections and surgical antibiotic prophylaxis in England: analysis of 2016 national point prevalence survey data

H. Higgins*, R. Freeman, A. Doble, G. Hood, J. Islam, S. Gerver, K.L. Henderson, A. Demirjian , S. Hopkins, D. Ashiru-Oredope
*United Kingdom Health Security Agency (UKHSA, Previously Public Health England (PHE)), UK

Journal of Hospital Infection (2023) 142, 115-129



背景

不適切な処方の推定により、抗菌薬適正使用支援の重要な対象範囲が明らかにされ、国内の対象について情報が得られる可能性がある。

目的

英国の急性期病院トラストにおける不適切な抗菌薬処方を定義し(1)、その推定を行う(2)こと。

方法

不適切な処方を推定するために、2016 年の国内医療関連感染症(HAI)、抗菌薬使用、抗菌薬適正使用支援に関する点有病率調査(PPS)を実施した。この分析では、PPSおよび周術期予防的投与において最も多く報告された、4 種類の市中感染症に対する抗菌薬に焦点を置いた。各適応症に対する適切な抗菌療法の定義を、国内治療ガイドラインの編集により策定した。専門家による 2 段階のレビュープロセスにより、適切性のコード化におけるリッカート尺度法の妥当性を検証し、改善した。

結果

英国の患者 17,884 例および病院 213 施設に相当する個々の抗菌薬処方 25,741 件において抗菌薬使用の有病率のデータを収集した。対象となる 4 種類の市中感染症に対する抗菌薬処方の 30.4%が不適切であると推定された(処方数 2,054 件)。不適切な処方の割合が最も高かったのは単純性膀胱炎に対する処方(62.5%)で、次いで気管支炎(48%)であった。周術期予防的投与では、処方の 30.8%で投与回数が不適切であり、21.3%で予防的投与期間が超過していた。

結論

英国の病院における 2016 年の不適切な抗菌薬処方の有病率は 30.4%と推定された。これにより、ベースラインでの有病率が確認され、抗菌薬適正使用支援介入を優先すべき適応症が示された。今回の記述では、抗菌薬選択、治療期間、投与回数(周術期予防的投与に限定)を評価したが、併用療法など他の側面の適切性については検討していない。これは、今後の研究における重要な領域である。

サマリー原文(英語)はこちら

監訳者コメント


英国の病院における不適切な抗菌薬処方は、特に単純性膀胱炎と気管支炎で高かった。感染症毎の抗菌薬適正使用支援アプローチを考慮すべきである。

同カテゴリの記事

2024.10.31
Cleaning time and motion: an observational study on the time required to clean shared medical equipment in hospitals effectively

G. Matterson*, K. Browne, P.E. Tehan, P.L. Russo, M. Kiernan, B.G. Mitchell
*Avondale University, Australia

Journal of Hospital Infection (2024) 152, 138-141

2021.12.31
Resistant fabric warming is a viable alternative to forced-air warming to prevent inadvertent perioperative hypothermia during hemiarthroplasty in the elderly

M. Kümin*, C.I. Jones, A. Woods, S. Bremner, M. Reed, M. Scarborough, C.M. Harper
*University of Oxford, UK

Journal of Hospital Infection (2021) 118, 79-86


2024.06.30
Comparison of an algorithm, and coding data, with traditional surveillance to identify surgical site infections in Australia: a retrospective multi-centred cohort study

P.L. Russo*, A.C. Cheng, M. Asghari-Jafarabadi, T. Bucknall
*Monash University, Clayton, Australia

Journal of Hospital Infection (2024) 148, 112-118




2022.10.28
Environmental detection of SARS-CoV-2 in hospital rooms in different wards of a university hospital

K. Barrigah-Benissan*, J. Ory, A. Boudet, R. Stephan, A. Sotto, J-P. Lavigne
*University of Montpellier, CHU Nîmes, France

Journal of Hospital Infection (2022) 128, 74-79


2021.11.30
Impact of the COVID-19 pandemic on the surveillance of antimicrobial resistance

A. Hirabayashi*, T. Kajihara, K. Yahara, K. Shibayama, M. Sugai
*National Institute of Infectious Diseases, Japan

Journal of Hospital Infection (2021) 117, 147-156