Percutaneous nephrostomy catheter-related infections in patients with gynaecological cancers: a multidisciplinary algorithmic approach

A.D. Szvalb*, C. Marten, K. Cain, J.S. Taylor, S.Y. Huang, Y. Jiang, I.I. Raad, G.M. Viola
*The University of Texas MD Anderson Cancer Center, USA

Journal of Hospital Infection (2023) 141, 99-106

背景

経皮的腎瘻カテーテル（PCN）は、内因性または外因性尿路閉塞のために婦人科がん患者においてよく使用されている。残念ながら、これらの外来性の医療器具は、腎盂腎炎、腎膿瘍、菌血症を含む複数の感染性合併症に関連している可能性があり、生命を救うがん治療のさらなる遅れを引き起こし得る。

目的

経皮的腎瘻カテーテル関連感染症（PCNI）の診断と治療のための集学的アルゴリズムの性能を評価し、尿路デバイス関連感染症の再発のリスク因子を特定すること。

方法

2019 年 7 月から 2021 年 9 月に、 PCNI を有する婦人科がん患者を、当施設で前向きに評価した。全患者を当標準化アルゴリズムで管理し、再感染または PCN のルーチンの交換まで追跡調査した。

結果

PCNI を有する連続患者 100 例のうち、74 例が適切な追跡調査を受け、臨床転帰に従って 3 群（同一微生物による再感染［26％］、異なる微生物による再感染［23％］、再感染なし［51％］）に分類された。対象患者の年齢中央値は 54 歳であり、最も頻度の高いがんは子宮頸がん（65％）および卵巣がん（19％）であり、53％が転移性であった。最も高頻度に回収された微生物はシュードモナス属（32％）、腸球菌属（27％）、大腸菌属（24％）であった。同一微生物によるPCNI 再発の主なリスク因子は、骨盤放射線療法（P ＝ 0.032）、骨盤瘻（P ＝ 0.014）、同じ病原体による前年の PCNI（P ＝ 0.012）であった。

結論

当アルゴリズムによって、正確な診断、ステージ分類、治療、およびPCNI再発の複数の主要なリスク因子の特定が可能となった。このような結果は、これらの感染症に対するさらなる予防策につながる可能性がある。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント：

経皮的腎瘻カテーテル（PCN）は、婦人科がん患者においてしばしば使用され、その合併症に腎盂腎炎、腎膿瘍、菌血症などの経皮的腎瘻カテーテル関連感染症（PCNI）がある。本研究は入院患者のがんに特化した単一施設の集団を対象としており、一般化できない可能性があるが、PCNI のアルゴリズムは稀有であり、現時点の PCNI の診断と治療の参考となる。

Appropriateness of surgical antimicrobial prophylaxis in Japanese university hospitals

H. Morioka*, H. Ohge, M. Nagao, H. Kato, R. Kokado, K. Yamada, T. Yamada, N. Shimono, Y. Nukui, S. Yoshihara, I. Sakamaki, K. Nosaka, Y. Kubo, H. Kawamura, Y. Fujikura, T. Kitaura, M. Sunakawa, T. Yagi, on behalf of Research Group of Japan Infection Prevention and Control Conference for National and Public University Hospitals
*Nagoya University Hospital, Japan

Journal of Hospital Infection (2022) 129, 189-197

Successful containment of two vancomycin-resistant Enterococcus faecium (VRE) outbreaks in a Dutch teaching hospital using environmental sampling and whole-genome sequencing

K.B. Gast*, A.J.G. van Oudheusden, J.L. Murk, J.J.J.M. Stohr, A.G. Buiting, J.J. Verweij

*Elisabeth-TweeSteden Hospital, The Netherlands

Journal of Hospital Infection (2021) 111, 132-139

Generalizability of predictive models for Clostridioides difficile infection, severity and recurrence at an urban safety-net hospital

N. Rafalko*, J.L. Webster, G. Jacob, M.A. Kutzler, N.D. Goldstein
*Drexel University Dornsife School of Public Health, USA

Journal of Hospital Infection (2024) 146, 10-20

Meticillin-susceptible Staphylococcus aureus transmission among healthcare workers, patients and the environment in a large acute hospital under non-outbreak conditions investigated using whole-genome sequencing

P.M. Kinnevey*, A. Kearney, A.C. Shore, M.R. Earls, G.I. Brennan, T.T. Poovelikunnel, H. Humphreys, D.C. Coleman
*Trinity College Dublin, Ireland

Journal of Hospital Infection (2022) 127, 15-25

Accuracy of T2 magnetic resonance assays as point-of-care methods in the intensive care unit

C.S. Vrettou*, E. Douka, E.P. Perivolioti, A.G. Vassiliou, A. Sarri, V. Giannopoulou, K.K. Trigkidis , E. Jahaj, I. Dimopoulou, A. Kotanidou
*National and Kapodistrian University of Athens Medical School, Athens, Greece

Journal of Hospital Infection (2023) 139, 240-248