Air dispersal of meticillin-resistant Staphylococcus aureus in residential care homes for the elderly: implications for transmission during the COVID-19 pandemic

S-C. Wong*, J.H-K. Chen, L.L-H. Yuen, V.W-M. Chan, C.H-Y. AuYeung, S.S-M. Leung, S.Y-C. So, B.W-K. Chan, X. Li, J.O-Y. Leung, P-K. Chung, P-H. Chau, D.C. Lung, J.Y-C. Lo, E.S-K. Ma, H. Chen, K-Y. Yuen, V.C-C. Cheng
*Queen Mary Hospital, Hong Kong West Cluster, Hong Kong Special Administrative Region, China

Journal of Hospital Infection (2022) 123, 52-60

背景

メチシリン耐性黄色ブドウ球菌（meticillin-resistant Staphylococcus aureus；MRSA）感染症は、病院および高齢者向け入居型介護施設において蔓延している。

目的

高齢者向け入居型介護施設における入居者およびスタッフの MRSA 保菌率、ならびに MRSA による環境汚染および空気拡散の程度について分析すること。

方法

香港の高齢者向け入居型介護施設 12 施設における全ゲノムシークエンシングを用いた疫学的および遺伝学的分析。

結果

COVID-19 パンデミックの期間中（2021 年 9 月から 10 月）、介護施設入居者の 48.7％（781 人中 380 例）で身体部位を問わず MRSA の保菌が認められ、スタッフの 8.5％（213 人中 8 例）が MRSA の鼻腔内保菌者であった。環境サンプル 239 個中、無作為に選択した介護施設の部屋の 39.0％（41 室中 16 室）および共有区域の 31.3％（198 カ所中 62 カ所）で MRSA が検出された。入居者が出入りできる共有区域では、入居者が出入りできない区域よりも MRSA 汚染率が有意に高かった（37.2％［121 カ所中 46 カ所］対 22.1％［177 カ所中 17 カ所］、P ＝ 0.028）。空気サンプル 124 個中、介護施設 4 施設の9 個（7.3％）で MRSA が検出された。MRSA の空気拡散は、介護施設の稼働室内用ファンで有意に多く認められた（100％［4 カ所中 4 カ所］対 0％［8 カ所中 0 カ所、P ＝ 0.002）。入居者、スタッフならびに環境および空気サンプルから回収された MRSA 分離株に対する全ゲノムシークエンシングにより、ST 1047（CC1）系統 1 が全 MRSA 分離株の 43.1％（153 個中 66 個）を占めていた。各介護施設に特有の優勢な遺伝子系統が認められ、このことから管轄区域病院からのクローン獲得ではなく介護施設内での伝播によることが示唆された。

結論

高齢者向け入居型介護施設における MRSA の制御は、病院における制御にもまして重要である。MRSA の空気拡散は、室内用ファンを有する高齢者向け入居型介護施設における重要な拡散の原因となっている可能性がある。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント：

高齢者向け居住型介護施設における MRSA 感染は、病院で感染して施設へ持ち帰るのではなく、施設内で感染拡大が起こっているというのが本論文の主張であり全ゲノム解析からの考察である。その原因のひとつとして COVID-19 の対策としての換気改善のための室内用ファンが MRSA の拡散を引き起こし、結果的に感染拡大につながっているという推測である。MRSA の空気拡散はこれまでも報告があるが、主たる感染経路はやはり日常的な介護ケア時の接触を介する感染が割合的に圧倒的に多いと考えるのが妥当であろう。

Can clothing systems and human activity in operating rooms with mixed flow ventilation systems help achieve the ultraclean air requirement (≤ 10 CFU/m3 ) during orthopaedic surgeries ?

G. Cao*, C. Pedersen, Y. Zhang, F. Drangsholt, A. Radtke, H. Langvatn, L-I. Stenstad, H.M. Mathisen, J.G. Skogås
*Norwegian University of Science and Technology, Norway

Journal of Hospital Infection (2022) 120, 110-116

Clinically explainable machine learning models for early identification of patients at risk of hospital acquired urinary tract infection

R.S. Jakobsen*, T.D. Nielsen, P. Leutscher, K. Koch
*North Denmark Regional Hospital, Denmark

Journal of Hospital Infection (2024) 154, 112-121

Effectiveness of portable air filtration on reducing indoor aerosol transmission: preclinical observational trials

J.H. Lee*, M. Rounds, F. McGain, R. Schofield, G. Skidmore, I. Wadlow, K. Kevin, A. Stevens, C. Marshall, L. Irving, M. Kainer, K. Buising, J. Monty
*University of Melbourne, Australia

Journal of Hospital Infection (2022) 119, 163-169

Development and evaluation of a high-fidelity, multi-disciplinary simulation training course for high-consequence infectious diseases using fluorescence visualization

L. Hunt*, J. Cole, C. Evans, S. Farrow, P. Johnson, C. Bailey, P. Lewthwaite, P. Lillie, S. Lukins, C. Mace, G. Mountford, M. Rumbold, M. Ankcorn, N. Easom, A. Tunbridge, B. Crook, on behalf of the UK High Consequence Infectious Disease Network
*Sheffield Teaching Hospitals NHS Trust, UK

Journal of Hospital Infection (2025) 157, 1-9

Transfer of micro-organisms from dry surface biofilms and the influence of long survival under conditions of poor nutrition and moisture on the virulence of Staphylococcus aureus

N.J. Amaeze*, A.B. Akinbobola, R. Kean, G. Ramage, C. Williams, W. Mackay
*University of West of Scotland, UK

Journal of Hospital Infection (2024) 150, 34-39