Personalized infection prevention and control: identifying patients at risk of healthcare-associated infection

S. Stewart*, C. Robertson, S. Kennedy, K. Kavanagh, L. Haahr, S. Manoukian, H. Mason, S. Dancer, B. Cook, J. Reilly
*Glasgow Caledonian University, UK

Journal of Hospital Infection (2021) 114, 32-42

背景

医療関連感染症（HAI）研究で、入院時点の HAI リスクに主眼を置いたものは少ない。このリスクを理解することで、入院時点からペイシェントジャーニーの中心に感染予防を置くケアの計画および管理が可能になる。

目的

HAI 発症リスクを高める入院時の患者の内因性特性および入院前 2 年間の外因性事象を明らかにすること。

方法

Evaluation of Cost of Nosocomial Infection（ECONI）研究の一環として、2018 年から 2019 年の 1 年間にわたり、国民保健サービス（NHS）スコットランドの病院 2 施設の成人における発生率調査を実施した。主要評価項目は、広く認められた症例定義に基づくあらゆる HAI の発症とした。ルーチンの院内エピソードデータおよび地域の処方調剤データとの連携によりコホートを抽出した。

結果

もっとも重要とみられた入院時の HAI 発症リスク因子は、教育病院で治療を受けていること、加齢ならびに癌、心血管疾患、慢性腎不全、糖尿病との併存および緊急入院であった。HAI 発症の相対リスクは、集中治療室、高度治療室、および外科専門領域への入室、さらに、入院前 29 日以内の手術、入院前 2 年間の 30 日超の総入院日数に伴い増加した。

結論

入院時点から HAI リスク患者を対象にすることで、感染予防の可能性が最大限に高まり、このことは、外因性リスク因子を知ったうえで管理された場合、とくに顕著である。本稿は、感染予防・制御の新たなアプローチを提示するもので、特定の種類の HAI の発症リスクがもっとも高く、個別化感染予防・制御介入の潜在的候補者となりうる患者を特定した。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント：

入院時点の HAI リスク因子について分析・評価を行っている。基礎疾患として加齢ならびに癌、心血管疾患、慢性腎不全、糖尿病を、入室部署として集中治療室、高度治療室、および外科専門領域、手術歴ありの場合、入院前 2 年間の 30 日超の総入院日数がAI リスク因子としてあがっている。

Spatial and sociodemographic factors associated with surgical site infection rates in hospitals in inner São Paulo State, Brazil

A.G.M.L. Carvalho^*, D.C. Limaylla, T.N. Vilches, G.B. de Almeida, G. Madalosso, D.B. de Assis, C.M.C.B. Fortaleza
^*São Paulo State University, Brazil

Journal of Hospital Infection (2021) 108, 181-184

An automated contact model for transmission of dry surface biofilms of Acinetobacter baumannii in healthcare

F. Watson*, J. Chewins, S. Wilks, B. Keevil
*University of Southampton, UK

Journal of Hospital Infection (2023) 141, 175-183

Emergence and control of an outbreak of PVL-positive MRSA in a UK-based maternity setting

H. Barnsley*, S. McFall, R. White, S. Suleman, B. Pichon, M. Patel
*Faculty of Public Health, UK

Journal of Hospital Infection (2024) 149, 184-188

Generalizability of predictive models for Clostridioides difficile infection, severity and recurrence at an urban safety-net hospital

N. Rafalko*, J.L. Webster, G. Jacob, M.A. Kutzler, N.D. Goldstein
*Drexel University Dornsife School of Public Health, USA

Journal of Hospital Infection (2024) 146, 10-20

What techniques are recommended to undertake procedures that require asepsis? Content and cluster analysis of information supplied in international guidance

E. Purssell*, C. Hawker, R. Gallagher, D.J. Gould
*Anglia Ruskin University, UK

Journal of Hospital Infection (2023) 139, 201-206