Following trends in steam sterilizer performance by quantitative monitoring of non-condensable gases

R.A.C. van Wezel^*, A. van Gastel, A. de Ranitz, J.P.C.M. van Doornmalen Gomez Hoyos
^*Catharina Hospital, The Netherlands
Journal of Hospital Infection (2017) 97, 357-362
国際標準では、蒸気滅菌装置には使用前に毎日、蒸気浸透試験を行うことを求めている。多くの場合、蒸気浸透試験の結果は、滅菌プロセスの改善または最適化のために用いられていない。本研究は、客観的な定量化蒸気浸透試験による傾向分析が、最終利用者に付加価値をもたらすか否かを明らかにすることを目的とした。病院および製造者による客観的な定量化蒸気浸透試験のデータベースを組み合わせて解析した。本研究で用いたデータベースには 5 種類の蒸気滅菌装置が含まれ、約 4 年間の期間を対象とした。本解析に基づき、滅菌装置のプロセスを最適化した。蒸気浸透試験の結果は、期間が長いほど安定したものとなった。これにより、メンテナンスとバリデーションの間の期間が延長する可能性がある。本解析から、客観的な定量化蒸気浸透試験により、蒸気滅菌プロセスの機能性に関するさらなる洞察と知識が得られることが示される。この知識は、プロセスを最適化し、最終利用者が費用を節減するために活用できるであろう。
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監訳者コメント：
国際基準（ISO11140）では蒸気滅菌装置の使用前に毎日蒸気浸透試験を行うことが求められているが、定性試験で行われている。この論文は定量化蒸気浸透試験を行い、その結果を評価したものである。このようなエビデンスの積み重ねがより有効でコスト削減できる方法の検討につながっていくと考えられる。

Risk of hospitalization and death for healthcare workers with COVID-19 in nine European countries, January 2020‐January 2021

L. Ferland*, C. Carvalho, J. Gomes Dias, F. Lamb, C. Adlhoch, C. Suetens, J. Beauté , P. Kinross, D. Plachouras, T. Hannila-Handelberg, M. Fabiani, F. Riccardo, A.B. van Gageldonk-Lafeber, A.C. Teirlinck, J. Mossong, A. Vergison, J. Melillo, T. Melillo, P. Mook, R. Pebody, A.P. Coutinho Rehse, D.L. Monnet
*European Centre for Disease Prevention and Control, Sweden

Journal of Hospital Infection (2022) 119, 170-174

Survey of meticillin-resistant Staphylococcus aureus policies in UK eye departments

Bone flap infections after craniotomy: a review of 63 cases and the implications for definitions, classification and surveillance methodologies

S. O’Donnell*, M. Creedon, J. Walsh, B. Dinesh, D.P. O’Brien, S. MacNally, H. Humphreys
*Royal College of Surgeons in Ireland University of Medicine and Health Sciences, Ireland

Journal of Hospital Infection (2023) 136, 14-19

Evaluation of add-on devices for the prevention of phlebitis and other complications associated with the use of peripheral catheters in hospitalized adults: a randomised controlled study

Predictive models of surgical site infections after coronary surgery: insights from a validation study on 7,090 consecutive patients