Identification of risk factors for hospital-onset bacteraemia to inform a routine data based risk prediction: an umbrella review

Anna Bludau*, Joëlle Naim, Mike Marquet, Meta M. Bönniger, Nicolás Reinoso chiller, Martin Misailovski, Ramsia Geisler, Tim Eckmanns, Michael Marschollek, Mathias W. Pletz, André Scherag, Simone Scheithauer
*University Medical Centre Göttingen, Germany

Journal of Hospital Infection (2026) 175, 112-127

背景

新たに提案されているサーベイランス対象である院内発症菌血症は、高い罹患率、死亡率および費用を伴う。対象を絞った感染予防・制御戦略の指針となる、信頼度の高いリスク予測モデルを作成するためには、リスク因子の特定と理解が不可欠である。

目的

本研究の目的は、経済協力開発機構（OECD）加盟国の一般患者集団における HOB 発症のリスク因子を特定および分類することであった。

方法

アンブレラレビューを実施し、システマティックレビューおよびメタアナリシスからのエビデンスを統合した。CINAHL、PubMed、Cochrane Library、Web of Science および灰色文献の検索を行った。研究者 2 名が独立してアブストラクトとフルテキストのスクリーニングを行い、データを抽出し、AMSTAR 2 を用いて質を評価した。データは記述的に解析した。リスク因子は、感染予防・制御介入によって修正可能か否かに従って分類した。

結果

19 件のシステマティックレビューを組み入れ、43 個のリスク因子と 5 つの保護因子を特定し、それらを患者関連因子（例：血流感染症の既往［オッズ比（OR）6.56、P ＝ 0.004］、男性であること［OR 2.18、信頼区間（CI）1.52 ～ 3.12］、複数の併存疾患［OR 1.66、CI 1.35 ～ 2.49］、喫煙［OR 1.26、CI 1.01 ～ 1.57］）、処置関連因子（例：赤血球輸血［リスク比（RR）4.82、CI 2.9 ～ 8.08］）および環境関連因子（例：個室［RR 0.64、CI 0.53 ～ 0.76］）に分類した。

結論

特定されたリスク因子のほとんどは、中心ライン関連血流感染症においてよく知られており、院内発症菌血症の寄与因子として妥当と思われる。すべての院内発症菌血症の発生が予防可能であるわけではないが、高リスク患者の早期の特定と、リスクにより層別化した対象を絞った介入を組み合わせることによって、発症を予防し、アウトカムを改善することができる。アルゴリズムによるサポートを受けて実臨床での適用性を確保するためには、関連データを自動的に入手できるようにする必要があり、変更可能な因子をモニタリングすべきである。

プロトコールおよび登録：

本レビューは International Prospective Register of Systematic Review に登録されており、プロトコールは CRD42023480112 に記載されている。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント：
院内発症菌血症のリスク因子について 19 件のシステマティックレビューを検討し、43 個のリスク因子と 5 つの保護因子を特定。それらを①患者関連因子、②処置関連因子、および③環境関連因子にわけて検討している。高リスク患者の早期の特定と、リスクにより層別化した対象を絞った介入を組み合わせることによって、発症を予防し、アウトカムを改善することができるとしている。
※アンブレラレビュー(umbrella review)とは？：複数のシステマティックレビューやメタアナリシスをまとめて評価する方法で、広いテーマのエビデンスを広い視野を持って捉えることをする際に用いられる。

Limited impact of colistin resistance on mortality of intensive care patients with carbapenem-resistant bacteraemia

R-N. Tziolos*, S. Karakonstantis, E.I. Kritsotakis, L. Vassilopoulou, M. Loukaki, A. Tovil, S. Kokkini, K. Tryfinopoulou, P. Ioannou, E. Kondili, D.P. Kofteridis
*University Hospital of Heraklion, School of Medicine, University of Crete, Greece

Journal of Hospital Infection (2024) 153, 14-20

Comparison of droplet spread in standard and laminar flow operating theatres: SPRAY study group

R. B. Newsom*, A. Amara, A. Hicks, M. Quint, C. Pattison, B.R. Bzdek, J. Burridge, C. Krawczyk, J. Dinsmore, J. Conway

*University of Portsmouth, UK

Journal of Hospital Infection (2021) 110, 194-200

Prospects and perils of antimicrobial resistance cluster detection using routinely collected data: an illustration from tertiary hospitals in Thailand representing different data contexts

C. Rangsiwutisak*, P. Klaytong, P. Wannapinij, P. Aramrueang, C. Boonlao, S. Khusuwan, K. Srisawai, S. Kitsaran, P. Karnjanawat, P. Turner, J. Stelling, D. Limmathurotsakul, C. Lim
*Mahidol University, Thailand

Journal of Hospital Infection (2026) 170, 48-59

A new quantitative method for determining patient risk for reusable medical device categorization based on using and interpreting Kremer’s cleaning classification system

T. Kremer*, N.J. Rowan, G. McDonnell
*Technological University of the Shannon Midlands Midwest, Ireland

Journal of Hospital Infection (2025) 155, 234-247

Aerosol-generating dental procedures: a reappraisal of analysis methods and infection control measures

K.S. Tan*, R.J.J. Chew, P.F. Allen, V.S.H. Yu
*National University of Singapore, Singapore

Journal of Hospital Infection (2021) 117, 81-88