Trends in surgical site infection and periprosthetic joint infection after primary total hip arthroplasty in two national health registers 2013–2022

Ø.E. Karlsen*, H. Dale, O. Furnes, H-M. Eriksen-Volle, M. Westberg
*Betanien Hospital, Norway

Journal of Hospital Infection (2025) 159, 148-155

背景

本研究の目的は、2013 年から 2022 年のノルウェーにおける原発性人工股関節全置換術（THA）後の手術部位感染症（SSI）、SSI による再手術、人工関節周囲感染症（PJI）による再手術の傾向を評価することである。初回 THA 後の PJI に関するサーベイランスツールとしての能力を比較するために、2 つの全国健康登録が使用された。

方法

ノルウェーの医療関連感染サーベイランスシステム｛Norwegian Surveillance System for Healthcare-Associated Infections（NOIS）｝を用いて、THA 後の SSI およびSSIによる再手術の 30 日後の発生率とリスクを評価した。NOIS への報告は必須である。Norwegian Arthroplasty Register（NAR）により、THA 後の PJI による30 日および 1 年の再発率と再手術のリスクを評価した。NAR への報告は、患者の同意に基づいている。記述統計、性別、年齢、American Society of Anesthesiology（米国麻酔科学会）分類を考慮し調整 Cox 回帰分析を行った。

結果

合計87,923 件の一次 THA が NOIS に登録され、1,393 件（1.6％）が 30 日 SSI として報告されていた。NOIS におけるSSI による 30 日再手術率は、0.9％（N ＝ 765、30 日追跡調査は 96％であった。NAR では、91,194 件の THAのうち、PJI による 30 日再手術率は、0.8％（N ＝ 725）、1 年再手術率は、1.2％（N ＝ 1,019）であった。NOISのSSIに対する再手術と比較した NAR の PJI に対する 30 日再手術の完全性は95％であった。年間リスク因子は、登録記録間で同様であった。NOIS では SSI｛調整後のハザード率比（aHRR）0.92、95％信頼区間（CI］0.90 ～ 0.93））および SSI に対する再手術（aHRR 0.95、95％CI 0.92 ～ 0.97）が、NAR では PJI に対する再手術（30 日aHRR 0.96、95％CI 0.94～0.99、1 年：aHRR 0.95、95％CI 0.95 ～ 0.99）がそれぞれ減少した。

結論

2013 年から 2022 年の期間、SSI の減少と PJI による再手術の減少は対応していた。患者の同意に基づいた NAR では強制的なNOISと比較して、PJIに対する 30 日再手術の完全性が95％であり優れていると考えられる。この結果は、一次 THA 後の SSI と PJI の発生率が真に減少していたことを示している。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント ：

ノルウェーの国営医療制度とは異なり、日本では民間病院が多数を占めるため、全国統一的な感染症サーベイランスの実施は難しく、また、日本整形外科学会の人工関節レジストリは任意参加のため、網羅性に課題がある。さらに日本では在院日数短縮のため術後 30 日間の確実な追跡は困難である。本研究ではノルウェーでは義務的報告（NOIS）と同意ベース（NAR）の 2 つのレジストリで 95％の一致率を達成し、補完的監視システムの有効性を示している。日本でも人工関節学会レジストリと感染症サーベイランスの連携により、より精度の高い監視が可能になる可能性がある。

Effect of a latent tuberculosis infection programme for healthcare workers in a country with an intermediate tuberculosis burden

S.Y. Cho*, E. Nham, D.R. Chung, J. Kim, J. Jeong, J.-H. Ko, K. Huh, C.-I. Kang, K.R. Peck
*Samsung Medical Centre, Republic of Korea

Journal of Hospital Infection (2024) 154, 104-111

Inverse probability weighting leads to more accurate incidence estimates for healthcare-associated infections in intensive care units ‒ results from two national surveillance systems

C. Vicentini*, R. Bussolino, M. Perego, D. Silengo, F. D’Ancona, S. Finazzi, C.M. Zotti
*University of Turin, Italy

Journal of Hospital Infection (2025) 155, 73-81

Cost of antibiotics in medical intensive care

D. Ismail*
*University Hassan II of Casablanca Faculty of Medicine and Pharmacy, Morocco

Journal of Hospital Infection (2022) 124, 47-55

The sourcing and use of high physical resemblance personal protective equipment to train healthcare workers, improve confidence and conserve medical-grade equipment

S. Bumpstead*, Z.J. Lim, L. Kuhn, D. Flynn, C.-L. Bakos, E. Potter, D. Egerton-Warburton

*Monash Medical Centre Clayton, Monash Health, Clayton, Victoria, Australia

Journal of Hospital Infection (2021) 112, 104-107

Shedding a light on ultraviolet-C technologies in the hospital environment

N. Demeersseman*, V. Saegeman, V. Cossey, H. Devriese, A. Schuermans
*University Hospitals Leuven and Catholic University Leuven, Belgium

Journal of Hospital Infection (2023) 132, 85-92