Photodynamic coatings kill bacteria on near-patient surfaces in intensive care units with low light intensities

B. Kieninger*, R. Fechter, W.Bäumler, D. Raab, A. Rath, A. Caplunik-Pratsch, S. Schmid, T. Müller, W. Schneider-Brachert, A. Eichner
*University Hospital Regensburg, Germany

Journal of Hospital Infection (2024) 153, 39-46

背景

病院内で患者に非常に近い表面は、医療関連感染を引き起こす可能性がある。これらの表面は、病原体の保管場所となっていて、職員や患者の間での伝播を促進している。これらの表面を定期的に掃除し消毒しても、病原体を一時的に除去できるだけで、再汚染は避けられない。そのような表面を抗菌コーティングすることによって、病原体の伝播のリスクを更に減少させられる可能性がある。

目的

現場での研究を我々の大学病院の 2 つの集中治療室（ICU）で実施し、標準的な光力学的抗菌コーティングと新規の光力学的抗菌コーティングの有効性を、光強度の非常に低い状況においても評価すること。

方法

微生物量を 3 つのコーティング上で測定した。すなわち、標準的な光力学的抗菌コーティング（A）、新規の光力学的抗菌コーティング（B）、対照として不活性の抗菌コーティング（C）である。対照のコーティング C は、標準的なコーティング A と同一であるが、光増感剤を含んでいなかった。3 か月間で、699 個の標本が、同一の表面から、eSwab を使って採取され、分析された（cfu/cm²）。

結果

対照のコーティング（C）で覆われた表面すべての平均値は、微生物量が 5.5 ± 14.8 cfu/cm² であることを示した。光力学的抗菌コーティングでは、平均値が有意に低く、1.6 ± 4.6 cfu/cm²（コーティング A、P ＜ 0.001）と2.7 ± 9.6（コーティングB、P ＜ 0.001）であった。2.5 cfu/cm² を基準とみなしたとき、微生物数が多い方になる相対リスクは、それぞれ、52％（コーティング A）と 40％（コーティング B）減少した。

結論

どちらの光力学的抗菌コーティングも、低光強度の ICU の患者に近い表面上の微生物数に関して、リスクを持続的にかなり減少させる。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント ：

光力学的抗菌コーティングによって持続的な環境消毒効果を認めており、臨床応用が期待される。

Under-mask beard covers achieve an adequate seal with tight-fitting disposable respirators using quantitative fit testing

D.D.S. Bhatia*, K.S. Bhatia, T. Saluja, A.P.S. Saluja, A. Thind, A. Bamra, G. Singh, N. Singh, K. Clezy, K. Dempsey, B. Hudson, S. Jain
*Royal North Shore Hospital, Australia

Journal of Hospital Infection (2022) 128, 8-12

Survival and inactivation of hepatitis E virus on inanimate surfaces

J.E. Wißmann*, Y. Brüggemann, D. Todt, J. Steinmann, E. Steinmann
*Ruhr University Bochum, Germany

Journal of Hospital Infection (2023) 134, 57-62

Water-free patient care: a narrative review of the literature and discussion of the pressing need for a way forward

T. Inkster*, J. Walker, M. Weinbren
*Antimicrobial Resistance and Healthcare Associated Infection Scotland, UK

Journal of Hospital Infection (2024) 152, 36-41

Accuracy of hospital-based surveillance systems for surgical site infection after adult spine surgery: a Bayesian latent class analysis

O. Lasry*, T. Ailon, R. Charest-Morin, N. Dea, M. Dvorak, C. Fisher, A. Gara, B. Kwon, E. Lloyd-Smith, S. Paquette, T. Wong, J. Street
*University of British Columbia, Canada

Journal of Hospital Infection (2021) 117, 117-123

Adverse events associated with patient isolation: a systematic literature review and meta-analysis

R. Saliba*, D. Karam-Sarkis, J-R. Zahar, L.S.A. Glélé
*Université Paris 13, Sorbonne Paris Cité, France

Journal of Hospital Infection (2022) 119, 54-63