Risk factors and clinical impact of multidrug resistance in healthcare-associated bacteraemic urinary tract infections: a post-hoc analysis of a multicentre prospective cohort in Spain

S. Gómez-Zorrilla*, F. Becerra-Aparicio, E. Sendra, L. Zamorano, I. Grau, V. Pintado, B. Padilla, N. Benito, L. Boix-Palop, M.C. Fariñas, M. Peñaranda, M.R. Gamallo, J.A. Martinez, E. Morte-Romea, J.L. Del Pozo, I. López Montesinos, X. Durań-Jordà, R. Ponz, M. Cotarelo, R. Cantoń, A. Oliver, P. Ruiz-Garbajosa, J.P. Horcajada, on behalf the ITUBRAS-2 Groupx
*Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), CEXS-Universitat Pompeu Fabra, Spain

Journal of Hospital Infection (2024) 151, 173-185

背景

抗菌薬耐性と関連する世界的な負担への懸念が高まっている。

目的

菌血症を伴う医療関連尿路感染症の患者コホートにおいて、多剤耐性（MDR）感染症と関連するリスク因子ならびにその臨床的影響を評価すること。

方法

本稿は、菌血症を伴う医療関連尿路感染症の患者を対象とした前向き多施設共同事後解析である（ITUBRAS-2）。主要評価項目は、MDR プロファイルとした。副次評価項目は、菌血症を伴う尿路感染症後の臨床反応（発症後 48 時間から 72 時間時点および退院時）、ならびに発症からの入院期間とした。MDR プロファイルおよび臨床反応と関連する変数を評価するためにロジスティック回帰を用いた。入院期間は多変量中央値回帰を用いて評価した。

結果

全体で 443 件のエピソードが発生し、そのうち 271 件（61.17％）が MDR のプロファイルを示すと分類された。単変量分析では、MDR プロファイルは大腸菌（Escherichia coli）エピソードと関連し（オッズ比［OR］3.13、95％信頼区間［CI］2.11 ～ 4.69、P ＜ 0.001）、超多剤耐性（XDR）パターンは緑膿菌（Pseudomonas aeruginosa）エピソードと関連した（OR 7.84、95％CI 2.37 ～ 25.95、P ＝ 0.001）。MDR は、フルオロキノロン系薬（補正 OR 2.43、95％CI 1.25 ～ 4.69）、セファロスポリン系薬（補正 OR 2.14、95％CI 1.35 ～ 3.41）、ならびにイミペネムまたはメロペネム（補正 OR 2.08、95％CI 1.03 ～ 4.20）の使用歴と独立して関連したが、エルタペネム使用歴とは関連しなかった。転帰に関しては、MDR プロファイルは、臨床的治癒率の低下との関連がなく、入院期間の延長と関連した。

結論

MDR プロファイルは、フルオロキノロン系薬、セファロスポリン系薬、イミペネム、メロペネムの使用歴と独立して関連したが、エルタペネム使用歴とは関連しなかった。MDR-菌血症を伴う尿路感染症エピソードは、臨床的治癒の悪化との関連がなく、入院期間の延長と独立して関連した。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント ：

菌血症を伴う医療関連尿路感染症における多剤耐性プロファイルに関連するリスクファクターを調査した結果、多剤耐性プロファイルは入院期間の長期化に関連していた。

Counselling sessions for patients in contact isolation due to multi-drug-resistant organisms improve informedness and reduce dissatisfaction

V. Gillitzer*, A. Rath, A. Caplunik-Pratsch, S.Däumling, W. Schneider-Brachert, S. Gaube
*University Hospital Regensburg, Germany

Journal of Hospital Infection (2024) 154, 53-59

Personalized infection prevention and control: identifying patients at risk of healthcare-associated infection

S. Stewart*, C. Robertson, S. Kennedy, K. Kavanagh, L. Haahr, S. Manoukian, H. Mason, S. Dancer, B. Cook, J. Reilly
*Glasgow Caledonian University, UK

Journal of Hospital Infection (2021) 114, 32-42

Comparative analysis of machine learning models for predicting hospital- and community-associated urinary tract infections using demographic, hospital, and socioeconomic predictors

A. Arjmand*, M. Bani-Yaghoub, G. Sutkin, K. Corkran, S. Paschal
*University of Missouri–Kansas City, USA

Journal of Hospital Infection (2025) 162, 263-271

Factors associated with antibiotic administration delay among preterm infants with late-onset bloodstream infection

M. Baczynski*, A. Kharrat, F. Zhu, X.Y. Ye, P.S. Shah, D.E. Weisz, A. Jain
*Mount Sinai Hospital, Canada

Journal of Hospital Infection (2022) 120, 31-35

Enhancing central-line-associated bloodstream infection prevention: evaluating enhanced strategies in an academic medical centre in Singapore

X. Ji*, P. Jin, Z. Zhang, M.O. Aung, S.J.M. Ong, H.X. Toh, L.C. Lee, K.Y. Tan, M.K.B. How, J.H. Seah, B.S. Ismail, I. Venkatachalam, D.C.M. Lai, M.L. Ling
*Singapore General Hospital, Singapore

Journal of Hospital Infection (2026) 168, 121-128