Comparison of multiple definitions for ventilator-associated pneumonia in patients requiring mechanical ventilation for non-pulmonary conditions: preliminary data from PULMIVAP, an Italian multi-centre cohort study

L. Alagna*, E. Palomba, L. Chatenoud, R. Massafra, F. Magni, L. Mancabelli, S. Donnini, F. Elli, A. Forastieri, G. Gaipa, C. Abbruzzese, R. Fumagalli, M. Munari, A. Panacea, E. Picetti, L. Terranova, F. Turroni, R. Vaschetto, T. Zoerle, G. Citerio, A. Gori, A. Bandera
*Foundation IRCCS Ca’ Granda Ospedale Maggiore Policlinico, Italy

Journal of Hospital Infection (2023) 140, 90-95

目的

集中治療医が診断した人工呼吸器関連肺炎（intensivist-diagnosed ventilator-associated pneumonia；iVAP）を 4 つの確立された定義と比較し、新規エピソードの検出の一致に関して評価すること。

方法

人工呼吸管理を要する患者を対象に、肺の微生物叢に関する多施設共同前向き研究を行った。収集したデータを用いて、iVAP による仮定上の VAP の発症を、本研究で合意した診断基準、欧州疾病予防管理センター（ECDC）の定義、ならびに ECDC の定義を白血球数と発熱で補正した 2 つのバージョンと比較した。

結果

成人患者 186 例を対象とした本コホートにおいて、iVAP は 36.6％（68/186、95％信頼区間 30.0 ～ 44.0％）、発生率は 4.64 件/100 患者・人工呼吸・日、診断時の人工呼吸日数の中央値は 6 日であった。47％（87/186）の患者は 1 つ以上の診断基準で VAP と同定されており、診断時の人工呼吸日数の中央値は 5 日であった。集中治療医の判断（iVAP/非 iVAP）と診断基準との間の一致率は本研究で合意した診断基準が最も高かったが（50/87、57.4％）、依然として iVAP の 3 分の 1 は同定されず、9％の患者は集中治療医の診断とは対照的に VAP として同定された。VAP の割合は診断基準間で異なった（25.2 ～ 30.1％）。

結論

VAP の発生率について記述した研究を評価する際には、注意が必要である。VAP 進行の本質を捉えた、事前に合意した診断基準および定義は高い一貫性をもたらすが、サーベイランスと診断基準を診療と一致させるため、新たな臨床主導の定義が必要である。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント：

イタリアからの非肺疾患に対する人工呼吸管理を要する患者における VAP の複数の定義を比較した多施設共同コホート研究。サーベイランスの定義は臨床診断をサポートするためでなく、結果の比較可能性を確保するために設計されているが、このように一致率が低いとサーベイランスと診断基準を診療に活かすためには新たな定義が必要そうである。

The need for systematic quality controls in implementing N95 reprocessing and sterilization

N. Goyal*, D. Goldrich, W. Hazard, W. Stewart, C. Ulinfun, J. Soulier, G. Fink, T. Urich, R. Bascom, on behalf of the N95 Taskforce
*The Pennsylvania State University, USA

Journal of Hospital Infection (2023) 133, 38-45

What factors are associated with surgical site infections after intracranial neurosurgical procedures? An exploratory register study

I-L. Böregård*, L. Arvidsson, S. Bringman, C. Leo Swenne, A-C. von Vogelsang
*Karolinska Institutet, Sweden

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Determinants of compliance with infection prevention measures by physicians: a scoping review

M. Schutte*, R. van Mansfeld, R. de Vries, M. Dekker
*University of Amsterdam, The Netherlands

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Clinically explainable machine learning models for early identification of patients at risk of hospital acquired urinary tract infection

R.S. Jakobsen*, T.D. Nielsen, P. Leutscher, K. Koch
*North Denmark Regional Hospital, Denmark

Journal of Hospital Infection (2024) 154, 112-121

Surveillance of nosocomial infections in paediatric recipients of bone marrow or peripheral blood stem cell transplantation during neutropenia, compared with adult recipients