集中治療室の COVID-19 患者における血流感染症のリスク因子の同定と予測モデルの開発★
Identification of risk factors and development of a predictive model for bloodstream infection in intensive care unit COVID-19 patients D. Strelkova*, S. Rachina, L. Fedina, A. Vlasenko, M. Tetevina, D. Drogashevskaya, M. Chesnokova, V. Kuleshov, E. Burmistrova, I. Sychev, N. Ananicheva *I. M. Sechenov First Moscow State Medical University, Russian Federation Journal of Hospital Infection (2023) 139, 150-157
目的
集中治療室（ICU）の COVID-19 患者における院内血流感染症（BSI）のリスク因子を同定すること、ならびに BSI に関する予測モデルを開発すること。
患者と方法
後向き症例対照研究に、ICU の COVID-19 患者から BSI 群 236 例および対照群 234 例を組み入れた。人口統計学および検査データ、併存疾患、薬剤使用、侵襲的手技、ならびに同定された病原体を、ICU に直接入室した患者と ICU に転室した患者について別々に記録した。Fine & Gray の多変量競合リスクモデルを用いて、ICU に転室した患者における予測モデルを構築した。
結果
リスク因子は、ICU に直接入室した患者では過去の入院時におけるインターロイキン阻害薬（ハザード比［HR］6.1、95％信頼区間［CI］2.0 ～ 18.5）およびデキサメタゾン（HR 3.0、95％CI 1.3 ～ 7.1）の使用、糸球体濾過量（GFR） ＜ 60 mL/分/1.73 m2（HR 4.0、95％CI 2.1 ～ 7.6）および血糖値 ＞ 9 mmol/L（HR 2.5、95％CI 1.4 ～ 4.6）、また ICU に転室した患者では過去の入院時におけるデキサメタゾン使用（HR 4.5、95％CI 1.8 ～ 11）、ICU 転室以前のデキサメタゾン総用量（HR 1.2、95％CI 1.06 ～ 1.37）、糖尿病（HR 1.4、95％CI 1.1 ～ 1.9）、転室時のアラニントランスアミナーゼ（ALT） ≧ 35.5 U/L（HR 1.5、95％CI 1.1 ～ 2.1）、ICU 転室時における高流量酸素療法または非侵襲的人工換気と比べて低流量酸素療法の使用（HR 2.7、95％CI 5.6 ～ 11.1）であった。ICU 滞在中の様々な時点における予測モデルの感度は 63 ～ 73％、特異度は 71 ～ 83％であった。
結論
本研究の結果は、医師が BSI 発症のリスクが高い患者を検出する助けとなる可能性がある。
監訳者コメント：
ロシアからの報告。デルタ株、オミクロン株などのさまざまなサブタイプの流行下でのCOVID-19 で ICU に入院した患者の BSI の危険因子を同定している。BSI は ICU のCOVID-19 患者によく見られる合併症であり、転帰の悪化に関連しており、リスクの高い患者を予測することは重要である。それにしても分離株は A. baumannii と K. pneumoniae が最も一般的で、A. baumannii はすべて多剤耐性、K. pneumoniae の 80％はカルバペネム耐性との記載があり、日本との違いに驚いた。
同カテゴリの記事
First experience of implementing Candida auris real-time PCR for surveillance in the UK: detection of multiple introductions with two international clades and improved patient outcomes S.K. Taori*, J. Rhodes, K. Khonyongwa, A. Szendroi, M. Smith, A.M. Borman, J. Kumarage, C.S. Brown, G. Moore, N. Desai *NHS Lothian, UK Journal of Hospital Infection (2022) 127, 111-120
Investigation and control of an outbreak due to a contaminated hospital water system, identified following a rare case of Cupriavidus pauculus bacteraemia
T. Inkster*, C. Peters, T. Wafer, D. Holloway, T. Makin
*Queen Elizabeth University Hospital, UK
Journal of Hospital Infection (2021) 111, 53-64
A predictive score for the result of carbapenem-resistant Enterobacterales and vancomycin-resistant enterococci screening F. Stordeur*, A-G. Si Larbi, K. Le Neindre, J. Ory, F. Faibis, C. Lawrence, F. Barbut, D. Lecointe, E. Farfour, on behalf of the RéFraLHHa group *Structure interne de gestion des risques, hygiéne, qualité (SIGRHYQ), Centre Hospitalier Poissy-Saint-Germain en Laye, France Journal of Hospital Infection (2024) 148, 20-29
Validation of a hand hygiene visual feedback system to improve compliance with drying time of alcohol-based hand rub in a neonatal intensive care unit: the Incubator Traffic Light system R.H.J. van Gils*, R.F. Kornelisse, J. Dankelman, O.K. Helder *University Medical Centre Rotterdam, The Netherlands Journal of Hospital Infection (2024) 145, 210-217
Role of antimicrobial restrictions in bacterial resistance control: a systematic literature review
