Investigation of in-line filter replacement intervals for infusion

H. Kato*, Y. Morikawa, M. Hagihara, H. Mikamo, T. Iwamoto
* Mie University Hospital, Japan

Journal of Hospital Infection (2023) 134, 147-152

背景

末梢および中心静脈カテーテルのインラインフィルターは、細菌細胞を機械的に除去するために用いられる。最近の研究では、輸液セットの使用期間を 7 日間まで延長できることが示された。インラインフィルターを交換する間隔についてのエビデンスは存在しない。

目的

7 日間にわたり継続使用されたインラインフィルターについて試験を行い、その細菌除去能力を検討し、その流量を評価すること。

方法

3 種類のインラインフィルターを高カロリー輸液用エルネオパ NF2 号輸液に装着し、その中に表皮ブドウ球菌（Staphylococcus epidermidis）ATCC12228 または大腸菌（Escherichia coli） ATCC25922 を接種した。これらの実験結果を、対照輸液と比較した。輸液は、流量 40 mL/時で点滴し、7 日間にわたり 24 時間間隔で交換した。点滴開始から 24 時間後にサンプルを採取した。

結果

表皮ブドウ球菌は、1 日目から 6 日目の間には液滴中に検出されなかったが、7 日目にはインラインフィルター 1 および 2 の液滴中に、6 ～ 10 コロニー形成単位（CFU）/mL が検出された。大腸菌は、7 日間の連続使用後にいずれのフィルターにも検出されなかった。流量の 40 mL/時への低下は、表皮ブドウ球菌の試験では7 日目にフィルター 3 で、また大腸菌の試験では 4 日目にインラインフィルター 2 で、3 日目にインラインフィルター 3 で認められた。

結論

本研究では、高接種条件下で試験を行った 3 種類のインラインフィルターにおいて、細菌除去および流量に差があることが明らかにされた。インラインフィルターは連続して最長 6 日間使用できること、また 48 時間の連続使用後は流量の低下に慎重に注意すべきであることが示唆される。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント：

本研究結果ではインラインフィルターの種類によって細菌（表皮ブドウ球菌、大腸菌）除去能および流量に差を認めており、交換のタイミングを検討する上で示唆に富んだ論文である。

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G. Cao*, C. Pedersen, Y. Zhang, F. Drangsholt, A. Radtke, H. Langvatn, L-I. Stenstad, H.M. Mathisen, J.G. Skogås
*Norwegian University of Science and Technology, Norway

Journal of Hospital Infection (2022) 120, 110-116

Nosocomial infection with rotavirus vaccine strain in paediatric patients with immunodeficiency

H.Miura*, K. Taniguchi, K. Narita, Y. Kawamura, K. Kozawa, H. Muramatsu, Y. Takahashi, M. Ihira, T. Yoshikawa
*Fujita Health University School of Medicine, Japan

Journal of Hospital Infection (2022) 121, 9-13

Effect of a latent tuberculosis infection programme for healthcare workers in a country with an intermediate tuberculosis burden

S.Y. Cho*, E. Nham, D.R. Chung, J. Kim, J. Jeong, J.-H. Ko, K. Huh, C.-I. Kang, K.R. Peck
*Samsung Medical Centre, Republic of Korea

Journal of Hospital Infection (2024) 154, 104-111

Efficient elimination of airborne pathogens: a study on aerosolized Mycobacterium tuberculosis and SARS-CoV-2 using ZeBox technology

R. Narayan*, D. Kundu, A. Ghatak, S. Tripathi, S. Datta
*Indian Institute of Science, India

Journal of Hospital Infection (2022) 129, 17-21

Analysis of nosocomial infection management in the neonatal intensive care unit based on logistic regression combined with failure mode and effects analysis: a retrospective cohort study

H. Wu*, P. Xu, B. Han, J. Xu
*Jiaxing University, China

Journal of Hospital Infection (2026) 169, 85-92