Hospital resource endowments and nosocomial infections: longitudinal evidence from the English National Health Service on Clostridioides difficile between 2011 and 2019

S. Stead*, L. Vogt, D. Antons, T.O. Salge, J. Gecht, M. Klasen, S. Sopka
*RWTH Aachen University, Germany

Journal of Hospital Infection (2023) 134, 129-137

背景

医療においてクロストリジオイデス・ディフィシル（Clostridioides difficile）感染症（CDI）と関連する主要な因子を病院組織レベルで特定すること。

デザイン

2011 年から 2019 年にわたる縦断的研究。病院報告を分析して、CDI の件数と病院に関連する複数の環境因子、すなわち経済的リソース（例、清掃費支出）、空間的リソース（例、患者用浴室付き個室の数）、人的リソース（例、医師スタッフおよび看護スタッフの人数）、ならびに文化的リソース（例、エラー報告の文化）について明らかにした。環境因子と CDI との関連を、病院内および病院間の複合ランダム効果モデルにおいて解析した。

設定

英国国民保健サービス（NHS）において稼働している一般病院トラスト計 129 施設。

参加者

2011 年から 2019 年にわたる NHS の一般病院トラスト 129 施設における全入院患者。CDI 症例 120,629 例を含む。

主要転帰評価項目

病院トラスト 1 施設当たりの年間 CDI 件数。

結果

個室は、病院内レベルでは CDI 件数が少ないことと関連したが、病院間レベルでは関連しなかった。同様に、看護スタッフが多いことは、病院内レベルでは CDI 件数が少ないことと関連したが、病院間レベルでは関連しなかった。この効果は、医師スタッフでは認められなかった。文化的リソースの保護効果については別の状況が明らかになり、病院間の差には弱いが有意な効果が認められたが、病院内の差にはそうした効果は認められなかった。経済的リソースは、病院間レベルでも病院内レベルでも縦断的にみて CDI との関連はなかった。

結論

本研究は、病院のリソースが CDI 発生率に有益な影響を及ぼすことを明らかにした。医療組織は、この知識を積極的な CDI 予防に利用することができる。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント：

病院のリソースが CDI 発生率の減少に寄与することを明らかにした論文である。医療関連感染対策において病院のリソースが重要であることを示している。

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K.S. Khan*, H. Reed-Embleton, J. Lewis, J. Saldanha, S. Mahmud

*University Hospital Hairmyres, UK

Journal of Hospital Infection (2021) 107, 91-94

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S. Bumpstead*, Z.J. Lim, L. Kuhn, D. Flynn, C.-L. Bakos, E. Potter, D. Egerton-Warburton

*Monash Medical Centre Clayton, Monash Health, Clayton, Victoria, Australia

Journal of Hospital Infection (2021) 112, 104-107

Consumption of alcohol-based hand rub in French nursing homes: results from a nationwide survey, 2018-2019

O. Ali-Brandmeyer*, K. Blanckaert, M. Nion-Huang, L. Simon, G. Birgand, the CPias Network
*Centre d’appui à la prévention des infections associées aux soins Grand Est, France

Journal of Hospital Infection (2021) 118, 27-31

Multi-locus sequence typing of Candida tropicalis among Candiduria shows an outbreak in azole-susceptible isolates and clonal cluster enriched in azole-resistant isolates

L. Zhao*, L.F. Xu, G.D. Xiang, Q.C. Zhou, Y. Wang, G.Y. Li
*The First Affiliated Hospital of Anhui Medical University, China

Journal of Hospital Infection (2025) 156, 96-105

Logistic regression model predicts early surgical site infection after spinal fusion: a retrospective cohort study

Z. Ge*, X. Liu, X. Jing, J. Wang, Y. Guo, H. Yang, X. Cui
*Shandong Provincial Hospital Affiliated to Shandong First Medical University, China

Journal of Hospital Infection (2024) 149, 65-76