Risk factors for hospital-acquired infection during the SARS-CoV-2 pandemic

J.H. Kwon*, K.B. Nickel, K.A. Reske, D. Stwalley, E.R. Dubberke, P.G. Lyons, A. Michelson, K. McMullen, J.M. Sahrmann, S. Gandra, M.A. Olsen, J.P. Burnham
*Washington University in St Louis School of Medicine, USA

Journal of Hospital Infection (2023) 133, 8-14

目的

重症急性呼吸器症候群コロナウイルス-2（SARS-CoV-2）パンデミック時に、歴史的コホートおよび同時的コホートの患者を対象に院内感染（HAI）のリスク因子を評価すること。

デザイン

後向きコホート研究。

設定

米国ミズーリ州の病院 3 施設における 2017 年 1 月 1 日から 2020 年 9 月 30 日までのデータ。

参加者

患者 18 歳以上、入院期間 48 時間以上。

方法

HAI のリスク因子を明らかにするために、死亡を競合リスクとして扱う単変量・多変量 Cox 比例ハザードモデルを適用した。尿、血液、呼吸器の検体培養に基づく HAI の定義のロバスト性を評価するために、事前の感度分析を実施した。

結果

コホートにおいて入院件数は 254,792 件、HAI は 7,147 件（2.8％）（血液 1,661 件、尿 3,407 件、呼吸器 2,626 件）であった。SARS-CoV-2 患者は HAI のリスクが高く（補正ハザード比 1.65、95％信頼区間［CI］1.38 ～ 1.96）、SARS-CoV-2 感染は、HAI 発症の最大のリスク因子の一つであった。HAI の他のリスク因子は、特定の入院業務、慢性併存疾患、初回入院時の集中治療室への入室、超過体格指数、病院、選択的薬物投与などであった。HAI の低リスクと関連する因子は、入院した年（研究の過程を通して減少）、入院業務、薬物療法であった。肺炎／上気道感染症、尿路感染症の診断コードがある患者に限定した感度分析では、HAI のリスク因子は同様であった。

結論

SARS-CoV-2 は HAI リスクの有意な増加と関連した。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント：

この結果からも分かるとおりに、SARS-CoV-2 感染者は HAI のリスクが高い。元々 HAIのリスクの高い患者がこの理由に挙げられるだろう。

An in vitro investigation into the release of fugitive medical aerosols into the environment during manual ventilation

M. Mac Giolla Eain^*, M. Joyce, A. O’Sullivan, J.A. McGrath, R. MacLoughlin
^*Aerogen, IDA Business Park, Ireland

Journal of Hospital Infection (2021) 108, 135-141

Environmental sampling of innate hospital surfaces: a survey of current practices and the need for guidelines

A.S. van der Schoor*, M. Boyle, A.F. Voor in ‘t holt, M.C. Vos, H. Humphreys, on behalf of ESCMID Study Group for Nosocomial Infections
*Erasmus MC University Medical Center, the Netherlands

Journal of Hospital Infection (2022) 128, 92-95

Impact of the COVID-19 pandemic on the surveillance of antimicrobial resistance

A. Hirabayashi*, T. Kajihara, K. Yahara, K. Shibayama, M. Sugai
*National Institute of Infectious Diseases, Japan

Journal of Hospital Infection (2021) 117, 147-156

Logistic regression model predicts early surgical site infection after spinal fusion: a retrospective cohort study

Z. Ge*, X. Liu, X. Jing, J. Wang, Y. Guo, H. Yang, X. Cui
*Shandong Provincial Hospital Affiliated to Shandong First Medical University, China

Journal of Hospital Infection (2024) 149, 65-76

Pseudomonas aeruginosa bloodstream infections in children and adolescents: risk factors associated with carbapenem resistance and mortality

N.E.G. Rodrıíguez*, D. Aguilera-Alonso, L. Escosa, M.R. Gómez-Gil, Á. Manzanares, M.G. Ascaso, A. Bermejo-Gómez, M.J.G. Abad, A.M. Ramos, A.S. Núñez, M.Á. Orellana, E. Cercenado, J.S. Lozano, C. Calvo, F. Baquero-Artigao, on behalf of the PA-BSI working group
*Centro de Salud Canillejas, Spain

Journal of Hospital Infection (2024) 149, 56-64