Risk factors for hospital-acquired infection during the SARS-CoV-2 pandemic

J.H. Kwon*, K.B. Nickel, K.A. Reske, D. Stwalley, E.R. Dubberke, P.G. Lyons, A. Michelson, K. McMullen, J.M. Sahrmann, S. Gandra, M.A. Olsen, J.P. Burnham
*Washington University in St Louis School of Medicine, USA

Journal of Hospital Infection (2023) 133, 8-14

目的

重症急性呼吸器症候群コロナウイルス-2（SARS-CoV-2）パンデミック時に、歴史的コホートおよび同時的コホートの患者を対象に院内感染（HAI）のリスク因子を評価すること。

デザイン

後向きコホート研究。

設定

米国ミズーリ州の病院 3 施設における 2017 年 1 月 1 日から 2020 年 9 月 30 日までのデータ。

参加者

患者 18 歳以上、入院期間 48 時間以上。

方法

HAI のリスク因子を明らかにするために、死亡を競合リスクとして扱う単変量・多変量 Cox 比例ハザードモデルを適用した。尿、血液、呼吸器の検体培養に基づく HAI の定義のロバスト性を評価するために、事前の感度分析を実施した。

結果

コホートにおいて入院件数は 254,792 件、HAI は 7,147 件（2.8％）（血液 1,661 件、尿 3,407 件、呼吸器 2,626 件）であった。SARS-CoV-2 患者は HAI のリスクが高く（補正ハザード比 1.65、95％信頼区間［CI］1.38 ～ 1.96）、SARS-CoV-2 感染は、HAI 発症の最大のリスク因子の一つであった。HAI の他のリスク因子は、特定の入院業務、慢性併存疾患、初回入院時の集中治療室への入室、超過体格指数、病院、選択的薬物投与などであった。HAI の低リスクと関連する因子は、入院した年（研究の過程を通して減少）、入院業務、薬物療法であった。肺炎／上気道感染症、尿路感染症の診断コードがある患者に限定した感度分析では、HAI のリスク因子は同様であった。

結論

SARS-CoV-2 は HAI リスクの有意な増加と関連した。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント：

この結果からも分かるとおりに、SARS-CoV-2 感染者は HAI のリスクが高い。元々 HAIのリスクの高い患者がこの理由に挙げられるだろう。

PreciSSIon: a collaborative initiative to reduce surgical site infections after elective colorectal surgery

B. Clayphan*, L. Dixon, S. Biggs, L. Jordan, A. Pullyblank, PreciSSIon Collaborators
*Great Western Hospitals NHS Foundation Trust, UK

Journal of Hospital Infection (2022) 130, 131-137

Influence of surgical team activity on airborne bacterial distribution in the operating room with a mixing ventilation system: a case study at St. Olavs Hospital

M.K. Annaqeeb*, Y. Zhang, J.W. Dziedzic, K. Xue, C. Pedersen, L.I. Stenstad, V. Novakovic, G. Cao
*Norwegian University of Science and Technology, Norway

Journal of Hospital Infection (2021) 116, 91-98

Analysis of nosocomial infection management in the neonatal intensive care unit based on logistic regression combined with failure mode and effects analysis: a retrospective cohort study

H. Wu*, P. Xu, B. Han, J. Xu
*Jiaxing University, China

Journal of Hospital Infection (2026) 169, 85-92

Use of thermal imaging to measure the quality of hand hygiene

C. Wang*, W. Jiang, K. Yang, Z. Sarsenbayeva, B. Tag, T. Dingler, J. Goncalves, V. Kostakos
*Delft University of Technology, The Netherlands

Journal of Hospital Infection (2023) 139, 113-120

Clinically explainable machine learning models for early identification of patients at risk of hospital acquired urinary tract infection

R.S. Jakobsen*, T.D. Nielsen, P. Leutscher, K. Koch
*North Denmark Regional Hospital, Denmark

Journal of Hospital Infection (2024) 154, 112-121