A methodology for using Lambda phages as a proxy for pathogen transmission in hospitals

K.B. Burke*, B.A. Berryhill, R. Garcia, D.A. Goldberg, J.A. Manuel, P.R. Gannon, B.R. Levin, C.S. Kraft, J.M. Mumma
*Emory University, USA

Journal of Hospital Infection (2023) 133, 81-88

背景

入院患者における重大な懸念は、表面、患者、および医療従事者から媒介された病原菌による感染症の獲得である。医療関連感染症を制御するための基本となるのは、病原体の感染源の特定、その伝播を引き起こすプロセスのモニタリング、ならびにその伝播を制御するために用いられる手順の有効性の評価である。

目的

上記の目的を達成するために、バクテリオファージラムダ（λファージ）を用いた方法を提示すること。

方法

遺伝子標識を付けた複数のラムダファージを特定の濃度で、再現性の高いマネキン上で汚染のホットスポットとして知られる部位に播種した。次いで、事前に清掃された疑似病室に医療従事者が入室し、マネキンに対して一連の患者ケア業務を実行した。サンプル採取を、医療従事者の白衣および手指、ならびに事前に規定した病室における接触頻度の高い表面について実施した。サンプル採取後、効果的であることが示されている手順を用いて病室の除菌を行った。疑似試験の終了後、サンプルについて上記のラムダファージの存在、同一性、および濃度を検査した。

結果

生成されたデータにより、感染源の特定、ならびに確立された感染制御実践における医療従事者の不遵守が引き起こした汚染の規模の確認が可能となった。この技術により、単一の患者ケアエピソード中に、複数の汚染物質に対して標準化された追跡が可能となった。他の生物学的代理とは異なり、ラムダファージは病院で一般的に用いられている消毒薬に対して感受性があり、病原体伝播についてより正確な評価が可能である。

結論

この方法の適用は、医療関連感染およびその拡散において医療従事者の挙動が果たす役割に焦点を当てていたが、他の環境における微生物汚染の発生源および汚染箇所の特定に用いることが可能と考えられる。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント：

バクテリオファージ（λファージ）を用いた方法は、病原微生物の代替マーカーとして院内伝播経路を追跡するのに有用である。

The intertwining of healthcare-associated infections and COVID-19 in Italian intensive care units: an analysis of the SPIN-UTI project from 2006 to 2021

M. Barchitta*, A. Maugeri, G. Favara, R. Magnano San Lio, M.C. La Rosa, F. D’Ancona, A. Agodi, on behalf of the SPIN-UTI network
*University of Catania, Italy

Journal of Hospital Infection (2023) 140, 124-131

A dominant strain of Elizabethkingia anophelis emerged from a hospital water system to cause a thre-year outbreak in a respiratory care center
 

Y-L. Lee^*, K-M. Liu, H-L. Chang, J-S. Lin, F-Y. Kung, C-M. Ho, K-H. Lin, Y-T. Chen
^*Changhua Christian Hospital, Taiwan

 
Journal of Hospital Infection (2021) 108, 43-51
 
 

The efficacy of ultraviolet light-emitting technology against coronaviruses: a systematic review

F. Chiappa*, B. Frascella, G.P. Vigezzi, M. Moro, L. Diamanti, L. Gentile, P. Lago, N. Clementi, C. Signorelli, N. Mancini, A. Odone
*University Vita-Salute San Raffaele, Italy

Journal of Hospital Infection (2021) 114, 63-78

Inverse probability weighting leads to more accurate incidence estimates for healthcare-associated infections in intensive care units ‒ results from two national surveillance systems

C. Vicentini*, R. Bussolino, M. Perego, D. Silengo, F. D’Ancona, S. Finazzi, C.M. Zotti
*University of Turin, Italy

Journal of Hospital Infection (2025) 155, 73-81

Central- and peripheral-line-associated bloodstream infections in Victorian neonatal intensive care units: findings from a comprehensive Victorian surveillance network, 2008–2024

Z.R. Liu*, A.L. Bull, L.K. Phuong, M.J. Malloy, N.D. Friedman, L.J. Worth
*University of Melbourne, Australia

Journal of Hospital Infection (2025) 161, 83-91