Evaluating the environmental microbiota across four National Health Service hospitals within England

F. Watson*, S.A. Wilks, C.W. Keevil, J. Chewins
*University of Southampton, UK

Journal of Hospital Infection (2023) 131, 203-212

微生物汚染物、例えば乾燥表面バイオフィルムにより汚染された病院表面は、病原性微生物のリザーバの役割を果たすことがあり、その検出ならびにルーチンの洗浄時における除去を妨げることがある。諸研究から、そうしたバイオバーデンの増加が、消毒薬の効果を妨げ、潜在的な病原体の検出ができなくなる可能性が認識されている。医療環境内の清潔さは、ルーチンの培養に基づく分析によって判定されることが多く、表面で 2.5 コロニー形成単位（CFU）/cm² を超えることが示された場合に患者の健康にリスクをもたらす。したがって、過小評価することになれば、有害な影響をもたらしかねない。本研究では、19 か月にわたりイングランドの病院 4 施設の接触頻度が高い表面における微生物増殖を定量した。そのための方法として、患者の近接範囲内の様々な表面のサンプルを得るために環境スワブを用い、これらのサンプルを非特異的低栄養寒天培地で培養した。環境から物理的に除去された表面における乾燥表面バイオフィルムの存在は、落射型微分干渉顕微鏡と落射蛍光の組み合わせによるリアルタイム・イメージングを用いて確認した。検査した表面の約 3 分の 2 は清浄度の限界を超えていた（中央値 2,230 CFU/cm²）一方、BacLight LIVE/DEAD 染色によるイメージングを行った表面の 83％では微量のバイオフィルムが確認された。感染制御策の違い、例えば表面消毒薬や洗浄担当者の選択などは、観察された微生物のばらつきや結果として生じる患者リスクには影響を及ぼさなかった。この結果は、すべての病院洗浄における現行の基準の有効性には限界がある可能性を示しており、この限界を克服するためには、代表的な臨床データを用いてさらなる開発を進めることが必要である。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント：

汚染された医療環境はリザーバになるが、環境表面における乾燥バイオフィルムを観察した。消毒薬に耐性を示す乾燥バイオフィルムの存在は、今後の医療環境の清掃・消毒について一石を投じる。

ICU environmental surfaces are a reservoir of fungi: species distribution in northern Italy

A. Prigitano*, P.M. Perrone, M.C. Esposto, D. Carnevali, F. De Nard, L. Grimoldi, N. Principi, M. Cogliati, S. Castaldi, L. Romanò
*Università degli Studi di Milano, Italy

Journal of Hospital Infection (2022) 123, 74-79


 

Replication capacity as a basis for assessing the sensitivity of micro-organisms to disinfectant agents

A. Kramer*, J.K. Knobloch, J. Gebel, K.-M. Roesch, C. Ilschner, N.T. Mutters, M. Exner, B. Hornei, M. Rausch
*University Medicine Greifswald, Germany

Journal of Hospital Infection (2026) 170, 139-151

Epidemiology of healthcare-associated Pseudomonas aeruginosa in intensive care units: are sink drains to blame?

C. Volling*, L. Mataseje. Granña-Miraglia, X. Hu, S. Anceva-Sami, B.L. Coleman, M. Downing, S. Hota, A.J. Jamal, J. Johnstone, K. Katz, J.A. Leis, A. Li, V. Mahesh, R. Melano, M. Muller, S.Nayani, S. Patel, A. Paterson, M. Pejkovska, D. Ricciuto, A. Sultana, T. Vikulova, Z. Zhong, A. McGeer, D.S. Guttman, M.R. Mulvey
*Sinai Health, Canada

Journal of Hospital Infection (2024) 148, 77-86

Clinically explainable machine learning models for early identification of patients at risk of hospital acquired urinary tract infection

R.S. Jakobsen*, T.D. Nielsen, P. Leutscher, K. Koch
*North Denmark Regional Hospital, Denmark

Journal of Hospital Infection (2024) 154, 112-121

Efficiency and sensitivity optimization of a protocol to quantify indoor airborne SARS-CoV-2 levels

J. Truyols-Vives*, K. Stiliyanov-Atanasov, E. Sala-Llinàs, N. Toledo-Pons, H.G. Baldoví, J. Mercader-Barceló
*Universitat de les Illes Balears (UIB), Spain

Journal of Hospital Infection (2022) 130, 44-51