Healthcare-associated infections: a threat to the survival of patients with COVID-19 in intensive care units

V. de Macedo*, G.S. Santos, R.N. Silva, C.N.M. Couto, C. Bastos, E. Viecelli, M.N. Mateus, M.E. Graf, R.B. Gonçalves, M.A. Silva, P.D.B. Bernardini, R.S.P. Grando, V.P. Boaventura, H.S.R. Pereira, A.S.S. Levin
*Santa Casa de Curitiba, Brazil

Journal of Hospital Infection (2022) 126, 109-115

背景

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の重症患者において、死亡率に大きなばらつきがあることがこれまでに報告されている。本研究では、医療関連感染症（HAI）が集中治療室（ICU）の重症 COVID-19 患者における死亡のリスク因子であるかどうかを評価した。

方法

本後ろ向きコホート研究は、ブラジル、クリチバ市の病院 4 施設の ICU に入室している重症 COVID-19 患者を対象とした。ICU に入室中に死亡した COVID-19 患者を、退院した COVID-19 患者と比較した。二次解析では、ICU において HAI を発症した患者と発症しなかった患者とを比較した。多重ロジスティック回帰モデルを用いて交絡因子を補正した。

結果

全体で患者 400 例を組み入れ、123 例（31％）が HAI を発症した。HAI で最も多かったのは下気道感染症であった（67％）。死亡の独立リスク因子は、年齢（オッズ比［OR］1.75、95％信頼区間［CI］1.43 ～ 2.15、P ＜ 0.0001）、臨床的重症度スコア（OR 2.21、95％ CI 1.70 ～ 2.87、P ＜ 0.0001）、腎代替療法（OR 12.8、95％CI 5.78 ～ 28.6、P ＜ 0.0001）、および HAI（OR 5.9、95％CI 3.31 ～ 10.5、P ＜ 0.0001）であった。症状発症か入院までの時間が長いことが、死亡に対する保護因子であった（OR 0.93、95％CI 0.88 ～ 0.98、P ＝ 0.017）。HAI と関連した独立リスク因子は、CRP 高値および PaO₂/FiO₂ 比低値のみであった。

結論

HAI 獲得の高リスク集団を特定できるような因子は明らかにならなかった。しかし、年齢、透析、および HAI は、ICU の重症 COVID-19 患者において死亡リスクを高めた。そのうち、HAI のみが予防可能な危険因子である。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント：

COVID-19 の重症患者の死亡率の危険因子を評価したブラジルからの報告。COVID-19 の重症患者の約 30％が HAIを 発症しており、HAI が死亡リスクを高めている。HAI が唯一の予防可能な危険因子であり、重症の COVID-19 対応においても感染対策が重要であることがわかる。

Outbreak of Nocardia farcinica infection with the same pattern in randomly amplified polymorphic DNA analysis

Prevalence and significance of bacterial contamination of autologous stem cell products

L. Damonti*, N. Buetti, S. Droz, U. Bacher, T. Pabst, B.M. Taleghani, G.M. Baerlocher, J. Marschall
*University Hospital Bern, Switzerland

Journal of Hospital Infection (2021) 112, 175-179

Investigation and control of an outbreak due to a contaminated hospital water system, identified following a rare case of Cupriavidus pauculus bacteraemia

T. Inkster*, C. Peters, T. Wafer, D. Holloway, T. Makin

*Queen Elizabeth University Hospital, UK

Journal of Hospital Infection (2021) 111, 53-64

Accuracy of hospital-based surveillance systems for surgical site infection after adult spine surgery: a Bayesian latent class analysis

O. Lasry*, T. Ailon, R. Charest-Morin, N. Dea, M. Dvorak, C. Fisher, A. Gara, B. Kwon, E. Lloyd-Smith, S. Paquette, T. Wong, J. Street
*University of British Columbia, Canada

Journal of Hospital Infection (2021) 117, 117-123

Evaluation of novel disinfection methods for the remediation of heavily contaminated thermostatic mixing valves and water systems with Pseudomonas aeruginosa biofilm: considerations for new and existing healthcare water systems

S. Yui*, K. Karia, S. Ali
*University College London Hospital, UK

Journal of Hospital Infection (2024) 151, 195-200