Hinged surgical instruments: efficacy of double manual cleaning versus automated cleaning on biofilm removal

D. de Melo Costa*, R. Castillo, K. Vickery, A. Ferreira Veiga Tipple, L.K. de Oliveira Lopes, H. Hu
*Macquarie University, Australia

Journal of Hospital Infection (2022) 124, 67-71

ヒンジ式手術器具上のバイオフィルム除去に対し、酵素洗剤後にアルカリ洗剤を用いる二重用手洗浄の有効性を、自動洗浄と比較した。バイオフィルムで覆われた止血鉗子を 4 つのグループに分けた：陽性対照（滅菌水に浸す）、二重用手洗浄、二重用手洗浄とヒンジ内部の追加のブラッシング、自動洗浄。二重用手洗浄、二重用手洗浄とヒンジのブラッシング、ならびに自動洗浄はすべて、陽性対照と比較して、それぞれ生菌の 94.8％、99.8％、100％、残存蛋白の 82.3％、93.8％、95.1％を、有意に減少させた（P ＜ 0.001）。二重用手洗浄を行った器具は、ヒンジのブラッシングを伴う二重用手洗浄および自動洗浄を行った器具よりも、有意に多くの生菌（P ＜ 0.05）および残存蛋白（P ＜ 0.01）を有していた。しかし、ヒンジのブラッシングを伴う二重用手洗浄と自動洗浄との間に、残存蛋白の有意な差は認められなかった。自動洗浄設備を利用できない滅菌サービス部門では、用手洗浄時にヒンジ内部をブラッシングすることが重要であり、二重用手洗浄とヒンジ内部のブラッシングは、ヒンジ式手術器具の洗浄における実行可能な代替案の 1 つと考えられるだろう。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント：

本研究でも結論付けているようにヒンジ式手術器具の洗浄は自動洗浄が最適な選択であるが、自動洗浄設備が利用できない場合は、二重用手洗浄とヒンジ内部のブラッシングは代替案となりそうである。

Nurses’ attitudes, behaviours, and enablers of intravenous to oral switching (IVOS) of antibiotics: a mixed-methods survey of nursing staff in secondary care hospitals across the Midlands region of England

R.A. Hamilton*, N. Williams, C. Ashton, S.A.D. Gilani, S. Hussain, C. Jamieson, S. Razaq, A. Jenkins
*De Montfort University, UK

Journal of Hospital Infection (2024) 150, 9-16

Molecular ambiguities in hospital surveillance: Hyphopichia burtonii mislabelled as Candida auris by polymerase chain reaction and selective media

R.L. de Lima Bastos*, P.O. Barth, A.L. Barth, M.P. Mott, K.A. Bar, G.F. de Brum, B.S. Vizzotto
*Universidade Franciscana - UFN, Brazil

Journal of Hospital Infection (2026) 172, 129-133

Comparative in-vitro antimicrobial activity of silver and minocycline—rifampin—chlorhexidine-coated needle-free connectors

Y. Truong*, J. Rosenblatt, B. Gerges, Y. Jiang, I. Raad
*The University of Texas MD Anderson Cancer Center, USA

Journal of Hospital Infection (2025) 161, 114-118

What grows in the sink splash zone

M.I. Garvey*, R.A. Moran, M.A.C. Wilkinson, A.D.S. Ferreira, A. Gardiner, E. Holden, A. McNally
*University of Birmingham, Edgbaston, UK

Journal of Hospital Infection (2026) 173, 220-224

Clinically explainable machine learning models for early identification of patients at risk of hospital acquired urinary tract infection

R.S. Jakobsen*, T.D. Nielsen, P. Leutscher, K. Koch
*North Denmark Regional Hospital, Denmark

Journal of Hospital Infection (2024) 154, 112-121