個別化感染予防・制御：医療関連感染症リスクのある患者の特定★
Personalized infection prevention and control: identifying patients at risk of healthcare-associated infection S. Stewart*, C. Robertson, S. Kennedy, K. Kavanagh, L. Haahr, S. Manoukian, H. Mason, S. Dancer, B. Cook, J. Reilly *Glasgow Caledonian University, UK Journal of Hospital Infection (2021) 114, 32-42
背景
医療関連感染症（HAI）研究で、入院時点の HAI リスクに主眼を置いたものは少ない。このリスクを理解することで、入院時点からペイシェントジャーニーの中心に感染予防を置くケアの計画および管理が可能になる。
目的
HAI 発症リスクを高める入院時の患者の内因性特性および入院前 2 年間の外因性事象を明らかにすること。
方法
Evaluation of Cost of Nosocomial Infection（ECONI）研究の一環として、2018 年から 2019 年の 1 年間にわたり、国民保健サービス（NHS）スコットランドの病院 2 施設の成人における発生率調査を実施した。主要評価項目は、広く認められた症例定義に基づくあらゆる HAI の発症とした。ルーチンの院内エピソードデータおよび地域の処方調剤データとの連携によりコホートを抽出した。
結果
もっとも重要とみられた入院時の HAI 発症リスク因子は、教育病院で治療を受けていること、加齢ならびに癌、心血管疾患、慢性腎不全、糖尿病との併存および緊急入院であった。HAI 発症の相対リスクは、集中治療室、高度治療室、および外科専門領域への入室、さらに、入院前 29 日以内の手術、入院前 2 年間の 30 日超の総入院日数に伴い増加した。
結論
入院時点から HAI リスク患者を対象にすることで、感染予防の可能性が最大限に高まり、このことは、外因性リスク因子を知ったうえで管理された場合、とくに顕著である。本稿は、感染予防・制御の新たなアプローチを提示するもので、特定の種類の HAI の発症リスクがもっとも高く、個別化感染予防・制御介入の潜在的候補者となりうる患者を特定した。
監訳者コメント：
入院時点の HAI リスク因子について分析・評価を行っている。基礎疾患として加齢ならびに癌、心血管疾患、慢性腎不全、糖尿病を、入室部署として集中治療室、高度治療室、および外科専門領域、手術歴ありの場合、入院前 2 年間の 30 日超の総入院日数がAI リスク因子としてあがっている。
同カテゴリの記事
Effect of unidirectional airflow ventilation on surgical site infection in cardiac surgery: environmental impact as a factor in the choice for turbulent mixed air flow H.J. Friedericy*, A.F. Friedericy, A. de Weger, E.L.A. van Dorp, R.A.A.L. Traversari, A.C. van der Eijk, F.W. Jansen *Leiden University Medical Centre, The Netherlands Journal of Hospital Infection (2024) 148, 51-57
Comparing the efficacy of different methods of faecal microbiota transplantation via oral capsule, oesophagogastroduodenoscopy, colonoscopy, or gastric tube E.H. Lee*, S.K. Lee, J.H. Cheon, H. Koh, J.A. Lee, C.H. Kim, J.N. Kim, K.H. Lee, S.J. Lee, J.H. Kim, J.Y. Ahn, S.J. Jeong, N.S. Ku, D.E. Yong, S.S. Yoon, J.S. Yeom, J.Y. Choi *Yonsei University College of Medicine, South Korea Journal of Hospital Infection (2023) 131, 234-143
The complexity of Staphylococcus epidermidis molecular epidemiology in neonatal intensive care units (NICU) as revealed by genomic approaches R.F. Rampelotto*, N.A. Faria, R.Hörner, M. Miragaia *Federal University of Santa Maria, Brazil Journal of Hospital Infection (2025) 161, 148-158
Image-based digital post-discharge surveillance in England: measuring patient enrolment, engagement, clinician response times, surgical site infection, and carbon footprint M. Rochon*, A. Jawarchan, F. Fagan, J.A. Otter, J. Tanner *Guy’s and St Thomas’ NHS Foundation Trust, UK Journal of Hospital Infection (2023) 133, 15-22
Effect of an educational antimicrobial stewardship programme on antibiotic prescriptions’ appropriateness in three medical units of a large university hospital: an interrupted time series analysis F. Giovannenze*, P. Del Vecchio, F. Frondizi, E. Rando, G.M. Leanza, M.M. Gross, A. Frater, E. Magrini, B. Liguoro, F. Sangiorgi, M. Fantoni, C. Torti, R. Murri *Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS, Italy Journal of Hospital Infection (2025) 162, 127-135