Inferring super-spreading from transmission clusters of COVID-19 in Hong Kong, Japan, and Singapore
K.O. Kwok^*, H.H.H. Chan, Y. Huang, D.S.C. Hui, P.A. Tambyah, W.I. Wei, P.Y.K. Chau, S.Y.S. Wong, J.W.T. Tang
^*The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region of China
Journal of Hospital Infection (2020) 105, 682-685

アウトブレイクにおけるスーパースプレッディングイベント（SSE）は流行の性質を変えることがある。したがって公衆衛生チームが進行中のアウトブレイクにそのようなイベントが関与しているかどうか判定することは有益であり、介入を行いやすい可能性がある。我々は香港、日本、シンガポールにおける新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の症例に疫学的に関連するクラスターの経験的データから基本再生産数（R₀）、分散係数（k）を推定した。これによりこれらのアウトブレイクの初期段階でSSEの有無を推測することができた。k 値が比較的大きいと、SSE と互換性のある大きなクラスターサイズの可能性は低いことが示唆された。
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監訳者コメント：
2020 年 3 月 3 日時点での香港、日本、シンガポールでの COVID-19 のクラスターからのスーパースプレッドイベント（SSE）の推測。日本では SSE が起こりやすい環境として「三つの密」が有名になった。3 国とも流行初期には基本再生産数（R₀）も低く、COVID-19 の流行が制御されているのがわかる。分散係数（k）はデータの分布の広がりを表す指標のことである。

Trends in the distribution and antimicrobial susceptibility of causative pathogens of device-associated infection in Korean intensive care units from 2006 to 2013: results from the Korean Nosocomial Infections Surveillance System (KONIS)

Disinfection efficacy against parvoviruses compared with reference viruses

Financial and temporal costs of patient isolation in Norwegian hospitals

H. Haugnes^*, P. Elstrøm, O. Kacelnik, U. Jadczak, T. Wisløff, B.F. de Blasio
^*Norwegian Institute of Public Health, Norway
Journal of Hospital Infection (2020) 104, 269-275

Impact of COVID-19 pandemic on the implementation of transmission-based precautions

K. Yap*, K.Z. Linn, A.Y. Lim, X. Huan, N.B. Han, L. Sun, S.H. Tan, K.C. Thoon, B.S.P. Angj, M.L. Ling, S.K. Pada, A.Ty, D. Fisher, K. Marimuthu
*Tan Tock Seng Hospital, Singapore

Journal of Hospital Infection (2025) 162, 76-83

Guidelines on the facilities required for minor surgical procedures and minimal access interventions