Inferring super-spreading from transmission clusters of COVID-19 in Hong Kong, Japan, and Singapore
K.O. Kwok^*, H.H.H. Chan, Y. Huang, D.S.C. Hui, P.A. Tambyah, W.I. Wei, P.Y.K. Chau, S.Y.S. Wong, J.W.T. Tang
^*The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region of China
Journal of Hospital Infection (2020) 105, 682-685

アウトブレイクにおけるスーパースプレッディングイベント（SSE）は流行の性質を変えることがある。したがって公衆衛生チームが進行中のアウトブレイクにそのようなイベントが関与しているかどうか判定することは有益であり、介入を行いやすい可能性がある。我々は香港、日本、シンガポールにおける新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の症例に疫学的に関連するクラスターの経験的データから基本再生産数（R₀）、分散係数（k）を推定した。これによりこれらのアウトブレイクの初期段階でSSEの有無を推測することができた。k 値が比較的大きいと、SSE と互換性のある大きなクラスターサイズの可能性は低いことが示唆された。
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監訳者コメント：
2020 年 3 月 3 日時点での香港、日本、シンガポールでの COVID-19 のクラスターからのスーパースプレッドイベント（SSE）の推測。日本では SSE が起こりやすい環境として「三つの密」が有名になった。3 国とも流行初期には基本再生産数（R₀）も低く、COVID-19 の流行が制御されているのがわかる。分散係数（k）はデータの分布の広がりを表す指標のことである。

A user’s view of commercial mobile applications designed to measure hand hygiene compliance by direct observation

K.-R. Cawthorne*, C. Oliver, R.P.D. Cooke
*Alder Hey Children’s NHS Foundation Trust, UK

Journal of Hospital Infection (2021) 117, 4-8

Adherence to contact precautions by different types of healthcare workers through video monitoring in a tertiary hospital

Identifying new risk factors for Pseudomonas aeruginosa pneumonia in intensive care units: experience of the French national surveillance, REA-RAISIN

Healthcare-associated infections in sub-Saharan Africa

Nationwide surveillance system to evaluate hospital-acquired COVID-19 in Brazilian hospitals

M. Machado de Miranda Costa*, A.R. Guedes, M.D.S.P. Nogueira, L.S.C. Oliveira, L. de Souza Barros, M.R.S. Goncalves, A.A. Carvalho, H.L.C. Amaral de Moura, A.S. Levin, M.S. Oliveira
*Brazilian Health Regulatory Agency (ANVISA), Brazil

Journal of Hospital Infection (2022) 123, 23-26