Inferring super-spreading from transmission clusters of COVID-19 in Hong Kong, Japan, and Singapore
K.O. Kwok^*, H.H.H. Chan, Y. Huang, D.S.C. Hui, P.A. Tambyah, W.I. Wei, P.Y.K. Chau, S.Y.S. Wong, J.W.T. Tang
^*The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region of China
Journal of Hospital Infection (2020) 105, 682-685

アウトブレイクにおけるスーパースプレッディングイベント（SSE）は流行の性質を変えることがある。したがって公衆衛生チームが進行中のアウトブレイクにそのようなイベントが関与しているかどうか判定することは有益であり、介入を行いやすい可能性がある。我々は香港、日本、シンガポールにおける新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の症例に疫学的に関連するクラスターの経験的データから基本再生産数（R₀）、分散係数（k）を推定した。これによりこれらのアウトブレイクの初期段階でSSEの有無を推測することができた。k 値が比較的大きいと、SSE と互換性のある大きなクラスターサイズの可能性は低いことが示唆された。
サマリー原文（英語）はこちら
監訳者コメント：
2020 年 3 月 3 日時点での香港、日本、シンガポールでの COVID-19 のクラスターからのスーパースプレッドイベント（SSE）の推測。日本では SSE が起こりやすい環境として「三つの密」が有名になった。3 国とも流行初期には基本再生産数（R₀）も低く、COVID-19 の流行が制御されているのがわかる。分散係数（k）はデータの分布の広がりを表す指標のことである。

Effect of surface coating and finish upon the cleanability of bed rails and the spread of Staphylococcus aureus

Environmental challenges of identifying a patient zone and the healthcare zone in a crowded Vietnamese hospital

Pneumocystis exhalation by infants developing Pneumocystis primary infection: putative infectious sources in hospitals and the community

L. Pougnet*, C.V. Hoffmann, R. Pougnet, F. Le Ny, L. Gaitan, P. Cros, M. Artus, S. Le Gal, G. Nevez
*Université de Bretagne Occidentale, France

Journal of Hospital Infection (2021) 113, 10-13

Clinical decision support system to guide antimicrobial selection: a narrative review from 2019 to 2023

A-L. Bienvenu*, J-M. Ducrocq, M-J. Augé-Caumon, E. Baseilhac
*Hospices Civils de Lyon, France

Journal of Hospital Infection (2025) 162, 140-152

Assessment of treatment patterns and patient outcomes before vs after implementation of a severity-based Clostridium difficile infection treatment policy