Inferring super-spreading from transmission clusters of COVID-19 in Hong Kong, Japan, and Singapore
K.O. Kwok^*, H.H.H. Chan, Y. Huang, D.S.C. Hui, P.A. Tambyah, W.I. Wei, P.Y.K. Chau, S.Y.S. Wong, J.W.T. Tang
^*The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region of China
Journal of Hospital Infection (2020) 105, 682-685

アウトブレイクにおけるスーパースプレッディングイベント（SSE）は流行の性質を変えることがある。したがって公衆衛生チームが進行中のアウトブレイクにそのようなイベントが関与しているかどうか判定することは有益であり、介入を行いやすい可能性がある。我々は香港、日本、シンガポールにおける新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の症例に疫学的に関連するクラスターの経験的データから基本再生産数（R₀）、分散係数（k）を推定した。これによりこれらのアウトブレイクの初期段階でSSEの有無を推測することができた。k 値が比較的大きいと、SSE と互換性のある大きなクラスターサイズの可能性は低いことが示唆された。
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監訳者コメント：
2020 年 3 月 3 日時点での香港、日本、シンガポールでの COVID-19 のクラスターからのスーパースプレッドイベント（SSE）の推測。日本では SSE が起こりやすい環境として「三つの密」が有名になった。3 国とも流行初期には基本再生産数（R₀）も低く、COVID-19 の流行が制御されているのがわかる。分散係数（k）はデータの分布の広がりを表す指標のことである。

Collecting the data but missing the point: validity of hand hygiene audit data

Assessment of administrative data for evaluating the shifting acquisition of Clostridium difficile infection in England

Sink drains as reservoirs of VIM-2 metallo-β-lactamaseproducing Pseudomonas aeruginosa in a Belgian intensive care unit: relation to patients investigated by whole-genome sequencing

D. De Geyter*, R. Vanstokstraeten, F. Crombé, J. Tommassen, I. Wybo, D. Piérard
*Universitair Ziekenhuis Brussel (UZ Brussel), Belgium

Journal of Hospital Infection (2021) 115, 75-82

Prevalence and risk factors of inappropriate use of intravenous and urinary catheters in surgical and medical patients
B.J. Laan^*, M.C. Vos, J.M. Maaskant, M.I. van Berge Henegouwen, S.E. Geerlings
^*University of Amsterdam, The Netherlands
Journal of Hospital Infection (2020) 105, 698-704

Prevalence of healthcare device-associated infection using point prevalence surveys of antimicrobial prescribing and existing electronic data