Risk factors for Klebsiella pneumoniae carbapenemase (KPC) gene acquisition and clinical outcomes across multiple bacterial species

A.J. Mathers^*, K. Vegesana, I. German-Mesner, J. Ainsworth, A. Pannone, D.W. Crook, C.D. Sifri, A. Sheppard, N. Stoesser, T. Peto, A.S. Walker, D.W. Eyre
^*University of Virginia Health System, USA

Journal of Hospital Infection (2020) 104, 456-468

緒言
カルバペネマーゼ産生エンテロバクター目獲得／感染症の危険因子および関連する臨床転帰は、菌種特有のクローン性アウトブレイクとの関連で評価されている。複雑な複数の菌種によるアウトブレイクの頻度が増加しつつあり、対応する分析は不足している。

方法
カルバペネマーゼ産生エンテロバクター目の厳密なスクリーニングプログラムにもかかわらず、肺炎桿菌（Klebsiella pneumoniae）カルバペネマーゼ（KPC）産生菌の複数の菌種の伝播が蔓延している米国の大学医療センターおよび長期急性期ケア病院の入院患者の電子カルテを用いて、KPC 産生菌獲得に関する症例対照研究を 2010 年 12 月から 2017 年 1 月に実施した。症例は、入院して 48 時間経過後に 培養でKPC 産生菌の初回陽性が確認された患者で、保菌者および感染者（カルテにより決定）を含めた。対照は、直腸周囲の KPC 産生菌スクリーニングで少なくとも 2 回培養陰性で、培養陽性が確認されなかった患者とした。KPC 産生菌獲得の危険因子、獲得後の初回感染症、各感染症発症後の 14 日死亡率について、多変量ロジスティック回帰分析により特定した。

結果
症例 303 例（89 例が 1 回以上の感染症を発症）および対照 5,929 例において、KPC 産生菌獲得の危険因子は、入院の長期化、輸血、複雑な胸部病変、機械的換気、透析、カルバペネム系薬・βラクタム／βラクタマーゼ阻害薬への曝露であった。1 カ所の部門において、他の KPC 産生菌保菌患者への曝露が獲得の唯一の危険因子であり、患者間の直接伝播は重要な影響を及ぼさないことが示唆された。15 菌種の KPC 産生菌が認められ、61 例（20％）で 2 種以上の菌種の保菌／感染症がみられた。尿路以外の KPC 産生菌感染後の 14 日死亡率は 20％（感染症発症 97 例のうち 20 例）で、感染源制御を達成できなかったことと関連した。

結論
医療との接触、抗菌薬、侵襲的手技が、KPC 産生菌の保菌／感染症のリスクを高めており、これらは、複数の菌種のアウトブレイクに対する感染制御介入のターゲットの候補となることが示唆される。患者間伝播のエビデンスは限られていた。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント：

KPC 産生菌獲得に関する症例対照研究を行った論文である。症例と対象の設定、検討する項目、解析など、自施設での実施に参考になると思われた。

A systematic review and meta-analysis of outbreaks in neonatal intensive care units

E.S. Donkor*, A.A. Asantewaa, A. Odoom, J.A. Dame
*University of Ghana Medical School, Ghana

Journal of Hospital Infection (2026) 172, 188-209

Trend analysis of carbapenem-resistant Gram-negative bacteria and antimicrobial consumption in the post- COVID-19 era: an extra challenge for healthcare institutions

V.M. de Carvalho Hessel Dias*, F. Tuon, P. de Jesus Capelo, J.P. Telles, C.M.C.B. Fortaleza, C. Pellegrino Baena
*Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Brazil

Journal of Hospital Infection (2022) 120, 43-47

Inverse probability weighting leads to more accurate incidence estimates for healthcare-associated infections in intensive care units ‒ results from two national surveillance systems

C. Vicentini*, R. Bussolino, M. Perego, D. Silengo, F. D’Ancona, S. Finazzi, C.M. Zotti
*University of Turin, Italy

Journal of Hospital Infection (2025) 155, 73-81

Key predictors and burden of meticillin-resistant Staphylococcus aureus infection in comparison with meticillin-susceptible S. aureus infection in an Australian hospital setting

S. Miyakis*, S. Brentnall, M. Masso, G. Reynolds, M.K. Byrne, P. Newton, S. Crawford, J. Fish, B. Nicholas, T. Hill, A.M. van Oijen, on behalf of the Wollongong Antimicrobial Resistance Research Alliance (WARRA) and One Health Understanding Through Bacterial Resistance to Antibiotics Knowledge (OUTBREAK) Consortium
*University of Wollongong, Australia

Journal of Hospital Infection (2022) 129, 41-48

Diagnostic accuracy of clinical and laboratory characteristics in suspected non-surgical nosocomial central nervous system infections

I.E. van Zeggeren*, C.J. Pennartz, L. ter Horst, D. van de Beek, M.C. Brouwer, I-PACE Study Group
*Amsterdam UMC, University of Amsterdam, The Netherlands

Journal of Hospital Infection (2024) 145, 99-105