Laundering of hospital staff uniforms at home

S.N. Patel*, J. Murray-Leonard, A.P.R. Wilson
*University College London Hospital, UK
Journal of Hospital Infection (2006) 62, 89-93
職員の制服を洗濯する病院は現在では少数である。職員は自宅の家庭用洗濯機を使用するよう求められるが、その洗濯機は40℃で運転するものがほとんどである。しかし、家庭での洗濯の有効性に関する情報はほとんどない。本研究では、低温（40℃）の設定を使用した場合でも、家庭用洗濯機により黄色ブドウ球菌の生菌数は108縲・012 CFUの着菌から、検出限界を下回るまで減少（106以上の減少）することが示された。環境中の微生物、主としてグラム陰性細菌叢は洗濯機から伝播するが、タンブラー乾燥機（回転式乾燥機）やアイロン掛けにより死滅した。家庭での制服の洗濯は、タンブラー乾燥機やアイロン掛けと組み合わせた場合、病院での洗濯の代替となり得る。
サマリー 原文（英語）はこちら
監訳者コメント：
自宅における洗濯機自体の衛生環境は重要な因子である。いくらエビデンスが得られたとしても、洗濯機の取り扱いが肝要である。

Meticillin-resistant Staphylococcus aureus transmission among healthcare workers, patients and the environment in a large acute hospital under non-outbreak conditions investigated using whole-genome sequencing

P.M. Kinnevey*, A. Kearney, A.C. Shore, M.R. Earls, G. Brennan, T.T. Poovelikunnel, H. Humphreys, D.C. Coleman
*University of Dublin, Trinity College Dublin, Ireland

Journal of Hospital Infection (2021) 118, 99-107

The impact of sink removal and other water-free interventions in intensive care units on water-borne healthcare-associated infections: a systematic review

J.M. Low*, M. Chan, J.L. Low, M.C.W. Chua, J.H. Lee
*National University Children’s Medical Institute, National University Hospital, Singapore

Journal of Hospital Infection (2024) 150, 61-71

Healthcare workers acquired COVID-19 disease from patients? An investigation by phylogenomics

R.C.W. Wong*, M.K.P. Lee, G.K.H. Siu, L.K. Lee, J.S.L. Leung, E.C.M. Leung, Y.I.I. Ho, R.W.M. Lai
*Prince of Wales Hospital, China

Journal of Hospital Infection (2021) 115, 59-63

Infection prevention and control between legal requirements and German Society for Hygiene and Microbiology expert assessments: a cross-sectional study in September-November 2022

A.A. Mardiko*, J. Buer, A.M. Köster, H.E.J. Kaba, F. Mattner, J. Zweigner, N.T. Mutters, N. von Maltzahn, R. Leistner, T. Eckmanns, C. Brandt, S. Scheithauer
*University Medical Centre Göttingen, Germany

Journal of Hospital Infection (2023) 137, 35-43

Machine-learning-based risk assessment tool to rule out empirical use of ESBL-targeted therapy in endemic areas

H.D. Ravkin*, R.M. Ravkin, E. Rubin, L. Nesher
*Ben-Gurion University of the Negev, Israel

Journal of Hospital Infection (2024) 149, 90-97