経腟および経直腸超音波検査プローブの手動再処理:浸漬法との比較によるワイプ法の評価
Manual reprocessing of endovaginal and transrectal ultrasonography probes: evaluation of a wipe procedure in comparison with an immersion procedure M. Rausch*, M. Eggers, B. Hornei, C. Ilschner, S. Engelhart, K.-M. Roesch, N.T. Mutters, J. Gebel *Bonn University Hospital, Germany Journal of Hospital Infection (2026) 168, 203-211
目的
この研究の目的は、体腔内超音波プローブに対する検証済の手動拭き取りによる再処理法手順について、現実的な最悪の条件での洗浄性能と消毒効果を評価することである。
方法
使用済みの経腟および経直腸超音波プローブを妨害物質(超音波ジェル、ムチン、タンパク質汚染物質)と供試微生物(Enterococcus hirae、Staphylococcus aureus、Candida albicans、ヒトパピローマウイルスの代替としてSimianウイルス 40[SV40]で人工的に汚染させた。すぐ使える拭き取りワイプの有効性は、タンパク質定量および全有機炭素分析を用いて評価した。消毒試験では、完全な洗浄後に消毒という2段階プロトコールを適用し、規定したプローブ試験領域で微生物減少を測定した。
結果
洗浄の過程後、タンパク質と全有機炭素のレベルは、それぞれ機器試験領域あたり100 μg未満および6.0 μg/cm2未満で必要限界値ないであった。。洗浄と消毒を組み合わせた手順は、すべての試験微生物に対し欧州規格 EN 14485 で必要とされる対数減少値を上回る再現性のある微生物減少を達成し、HPV代替としての SV40 の完全不活化を含め、殺菌、抗殺酵母、抗ウイルス効果が確認された。本方法は、複数の異なる使用者間で再現性があり、すべての試験で、有効性証明された。
結論
手作業拭き取りに基づく再処理は、アクセスが困難な窪みを含むプローブ表面全体が効果的に洗浄され、訓練および妥当性の検証要件が満たされていることを条件として、経腟および経直腸超音波プローブの再現性があり妥当性が確認できる消毒を達成できる。本法は、自動再処理や浸漬法の再処理が実行不可能な状況において実用的な選択肢になる可能性がある。
監訳者コメント:
日本でもプローブの再処理は重要な感染対策課題であり自動洗浄装置の導入が困難な施設も多い。本研究は、適切に検証されたワイプ法が、浸漬法と同等の消毒効果(対数減少値 5 以上)を達成できることを実証した点で意義深い。ただし導入には用手法の十分なトレーニングと定期的な検証が不可欠である。
同カテゴリの記事
Control of an outbreak of carbapenem-resistant Pseudomonas aeruginosa in a haemato-oncology unit
Clostridioides difficile in Honduras: a genomic and phenotypic characterization of the persistent RT027 and emergent RT002 genotypes M. Andino-Molina*, M. Abdel-Glil, F. Hidalgo-Villeda, E. Tzoc, G. Schmoock, M.W. Pletz, H. Neubauer, C. Seyboldt *Universidad Nacional Autónoma de Honduras, Honduras Journal of Hospital Infection (2025) 162, 386-398
High-level disinfection of re-usable neonatal resuscitation equipment through boiling and steaming
J. Gilbertson*, M. Quintanar-Solares, F. Liland, S. Niermeyer
*Norwegian Red Cross, Oslo, Norway
Journal of Hospital Infection (2020) 106, 721-725
Hospital-acquired, laboratory-confirmed bloodstream infections: linking national surveillance data to clinical and financial hospital data to estimate increased length of stay and healthcare costs
Spatio-temporal stochastic modelling of Clostridium difficile
