Early prediction model for antibiotic treatment failure in bacteraemia: Japan bacteremia inpatient cohort association

H. Iwata*, M. Kaneko, K. Kamada, K. Endo, Y. Honda, Y. Homma, T. Wakabayashi, K. Kanto, Y. Nagai, S. Hamada, T. Saito, T. Aoki
*Hokkaido University, Japan

Journal of Hospital Infection (2026) 168, 194-202

序論

早期抗菌薬治療失敗は、臨床的に重要な考え方であるが、依然として、最前線の医師には十分に認識されていない。さらに、菌血症患者に対する早期抗菌薬治療失敗に特化した予測モデルで妥当性が確認されているものは現在のところ存在しない。本研究は、菌血症で入院した成人に対する早期抗菌薬治療失敗を臨床的予測モデルを開発し、内部検証することを目的としている。

方法

本研究は多施設共同後向きコホート研究で 2018 年から 2022 年にかけて、日本の 8 つの市中病院から構成される日本菌血症入院患者コホート研究会（JA-BICA）の成人入院患者を対象とした。検討の結果に基づき、早期抗菌薬治療失敗を、入院後72時間以内の抗菌薬変更と 72 時間以降の高度治療を含む転帰と定義した。先行研究や既存モデル、臨床的経験から抽出した 28 の候補変数を用いて、赤池情報量基準に基づく後退消去法によるモデルを開発した。採点モデルの構築後、曲線下面積（AUC）を用いて識別能を評価した。内部妥当性検証では、ブートストラップ法を使い、AUC と過適合を評価した。

結果

適格な患者 1,084 例のうち、388 例が早期抗菌薬治療失敗を経験していた。モデルには、白血球数異常、低血清アルブミン、閉塞性病変の存在、転院搬送、酸素療法が組み入れられた。内部検証では、AUC 0.66（95％信頼区間 0.62～0.69）、較正傾き 1.01を示した。

結論

モデルの識別能は中程度であったが、本研究は、早期抗菌薬治療失敗が臨床転帰として重要であることを明確に示しつつ、菌血症の予測モデル開発に内在する困難さを実証した。外部妥当性検証が必要である。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント：

特になし

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