フランス西部の 2 つの新生児集中治療室におけるスタフィロコッカス・ヘモリティカス(Staphylococcus haemolyticus)ST29 の出現と定着★
Emergence and establishment of Staphylococcus haemolyticus ST29 in two neonatal intensive care units in Western France C. Dupin*, A. Cissé, V. Lemoine, A. Turban, V. Marie, N. Mazille, S. Soive, C. Piau-Couapel, B. Youenou, P. Martins-Simoes, V. Cattoir, A. Tristan, P.Y. Donnio, G.Ménard *CH Saint Brieuc, Laboratoire de Biologie Médicale, Saint Brieuc, France Journal of Hospital Infection (2025) 158, 38-46
目的
2021 年以降、フランスでは、新生児集中治療室(NICU)におけるスタフィロコッカス・ヘモリティカス(Staphylococcus haemolyticus)のアウトブレイクが数件報告されている。この研究の目的は、S. haemolyticus が、新生児のケアを共有している 2 つの施設の NICU に、どのようにして定着したかを理解することであった。
方法
2020 年から2023 年の間に分離された S. haemolyticus 陽性の臨床検体すべてと、診療記録を解析した。表現型解析は、定量的アンチバイオグラム法を使ったタイピングと、全ゲノムシークエンシングを使った微生物学的調査から成っていた。環境検体と医療従事者の手からの検体を収集し、S. haemolyticus が検出された場合、同じ解析を実施した。医療従事者の衛生習慣についての観察研究も実施した。
結果
116 例の新生児が S. haemolyticus 陽性で、そのうち 44 例(38%)が感染していた。ST29 株が非常に多く、クローン集団を明確に区別できた。2 つの施設の間での新生児の転院とその後の交差伝播によって、1 つの集団での播種は説明できた。21 個の環境検体で、新生児に関与しているクローンの存在が明らかになった。検体を採取した医療従事者の 15%の手でも 1 つのクローン集団が見つかった。擦式アルコール製剤についての誤った考えが観察され、NICU の機器の毎日の消毒は最適ではなかった。
結論
予備的な報告では、NICU 内および NICU 間の交差伝播が指摘されている。それらは、医療従事者の手を介して直接、あるいは汚染された環境、特に保育器を介して間接的に起こる。ST29 系統は、大部分の NICU で検出されていて、その施設に順応しアウトブレイクを引き起こす能力がある。
監訳者コメント :
NICU におけるS. haemolyticus による医療関連感染事例の調査方法と感染対策について参考になる。
同カテゴリの記事
Quantitative microbial risk assessment of human norovirus infection in environmental service workers due to healthcare-associated fomites K.N. Overbey*, G.B. Hamra, K.E. Nachman, C. Rock, K.J. Schwab *Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, USA Journal of Hospital Infection (2021) 117, 52-64
Bacterial viability in dry-surface biofilms in healthcare facilities: a systematic review A-J. Schapira*, M. Dramé, C. Olive, K. Marion-Sanchez *CHU Martinique, Martinique Journal of Hospital Infection (2024) 144, 94-110
The defects of lace-up surgical masks and related solutions in operating rooms X. Wang*, F. Lin, Z. Wang, J. Hu, X. Li, B. Zhu, J. Zhang *Medical College of Qinghai University, China Journal of Hospital Infection (2021) 115, 64-70
Clinically explainable machine learning models for early identification of patients at risk of hospital acquired urinary tract infection R.S. Jakobsen*, T.D. Nielsen, P. Leutscher, K. Koch *North Denmark Regional Hospital, Denmark Journal of Hospital Infection (2024) 154, 112-121
A predictive score for the result of carbapenem-resistant Enterobacterales and vancomycin-resistant enterococci screening F. Stordeur*, A-G. Si Larbi, K. Le Neindre, J. Ory, F. Faibis, C. Lawrence, F. Barbut, D. Lecointe, E. Farfour, on behalf of the RéFraLHHa group *Structure interne de gestion des risques, hygiéne, qualité (SIGRHYQ), Centre Hospitalier Poissy-Saint-Germain en Laye, France Journal of Hospital Infection (2024) 148, 20-29
