ST-80 バンコマイシン耐性エンテロコッカス・フェシウム(Enterococcus faecium)の院内アウトブレイクを調査する迅速スクリーニングツールとしてフーリエ変換赤外分光法を使用できる可能性★

2025.01.17

Potential use of Fourier-transform infrared spectroscopy as a rapid screening tool for investigating nosocomial outbreaks of ST-80 vancomycin-resistant Enterococcus faecium

R.C.W. Wong*, I.Y.Y. Cheung, C.K.C. Lai, M.T. Yuk, V.C.Y. Chow, J.S.L. Leung, N.K. Chau, L.K. Konishi, L.K. Lee, I.C.F. Ng, W.Y. Tam, J.H.C. Tong, G.K.H. Siu
*Prince of Wales Hospital, Hospital Authority, China

Journal of Hospital Infection (2025) 155, 161-169

背景

フーリエ変換赤外(FT-IR)分光法は、ゲノムを使わないスペクトルに基づく型の決定技術で、多剤耐性微生物のアウトブレイクの特徴を明らかにするのに役立つ。

目的

院内アウトブレイクからの ST-80 バンコマイシン耐性エンテロコッカス・フェシウム(Enterococcus faecium)(VREf)分離株の特徴を明らかにすることにおける FT-IR 分光法の性能を評価すること。

方法

コアゲノム一塩基多型系統発生を参照法として使って、ST-80 VREf の引き起こした院内アウトブレイクの特徴を明らかにした。疫学的に関係のある 25 の分離株のうち、22 株が 1 つのアウトブレイク・クラスターに属していたことを特定した。

結果

FT-IR 分光法を、クラスターを決定するカットオフを 0.071 として使用したところ、1 つのクラスターに、系統発生的に関係のあった 22 の分離株のうち 21 株が正しく分類された。アウトブレイク・クラスターから、系統発生的に関係のなかった分離株 3 株、関係のない ST-80 の対照株 5 株、2023 年 5 月に起こった過去のアウトブレイクからの分離株 5 株を区別するのに成功した。誤って判定された環境分離株は 1 株のみであった。

結論

これらの結果は、アウトブレイクの調査を助ける迅速スクリーニングツールとして FT-IR 分光法が使用できる可能性を支持している。注目すべきは、この研究が、同じ配列型の VREf 分離株の疫学的解析において、FT-IR 分光法の性能に焦点を当てた最初の研究であることである。

サマリー原文(英語)はこちら

監訳者コメント

FT-IR 分光法は新しいタイピングツールとして期待される。

同カテゴリの記事

2026.05.16
Impact of in-line filters and risk factors on catheter-related bloodstream infection in parenteral nutrition

H. Kato*, M. Hagihara, H. Mikamo, T. Iwamoto
*Mie University Hospital, Japan

Journal of Hospital Infection (2026) 171, 146-153
2024.04.06
Achromobacter species (sp.) outbreak caused by hospital equipment containing contaminated water: risk factors for infection

J. Tian*, T. Zhao, R. Tu, B. Zhang, Y. Huang, Z. Shen, Y. Wang, G. Du
*The First People’s Hospital of Guiyang, China

Journal of Hospital Infection (2024) 146, 141-147



2023.08.13
Impact of COVID-19 pandemic on healthcare-associated infections at intensive care units in South Korea: data from the Korean National Healthcare-Associated Infections Surveillance System (KONIS)

Y.-M. Lee*, D.Y. Kim, E.J. Kim, K.-H. Park, M.S. Lee
*Kyung Hee University College of Medicine, Kyung Hee University Hospital, Republic of Korea

Journal of Hospital Infection (2023) 138, 52-59


2025.10.05
Viable viruses in airborne particles detected during cough by participants with acute respiratory viral infections

G.T.P. Tay*, S. Niazi, C. He, L. Morawska, S.C. Bell, K. Spann, Z. Ristovski
*Thoracic Medicine, The Prince Charles Hospital, Brisbane (TPCH), Australia

Journal of Hospital Infection (2025) 164, 18-26
2025.10.05
Yeasticidal efficacy of far-UV-C radiation with 233 nm peak wavelength for inactivating Candida spp. with focus on the clinically relevant species C. auris for potential application on the skin

C. Sicher*, N. Opitz, V. Gering, L. Wittenbecher, N-O. Hübner, A. Kramer, P. Zwicker
*University Medicine Greifswald, Germany

Journal of Hospital Infection (2025) 164, 81-86