Limited impact of colistin resistance on mortality of intensive care patients with carbapenem-resistant bacteraemia

R-N. Tziolos*, S. Karakonstantis, E.I. Kritsotakis, L. Vassilopoulou, M. Loukaki, A. Tovil, S. Kokkini, K. Tryfinopoulou, P. Ioannou, E. Kondili, D.P. Kofteridis
*University Hospital of Heraklion, School of Medicine, University of Crete, Greece

Journal of Hospital Infection (2024) 153, 14-20

背景

カルバペネム耐性グラム陰性菌（CR-GNB）菌血症の発生率の上昇により、ポリミキシンの使用が増加しており、コリスチン耐性の出現および拡大に拍車がかかる可能性がある。

目的

CR-GNB を有する集中治療患者において、コリスチン耐性の過剰な臨床的負担を推定した。

方法

4 年間（2020 年から 2023 年）にギリシャの大学病院の集中治療室（ICU）において、入院中に CR-GNB を発症した患者のコホートを構築した。競合リスク生存分析を行い、コリスチン耐性に関連する負担を推定した。

結果

CR-GNB を有するICU患者 177 例中、134 例（76％）からコリスチン耐性分離株が得られ、微量液体希釈法により、大部分がアシネトバクター・バウマニー（Acinetobacter baumannii）（79％）と同定された。コリスチン耐性感染症の患者において、年齢、性別、APACHE II スコア、Charlson 併存疾患指数スコア、Pitt 菌血症スコア、手術歴および複数菌培養の発生率は、コリスチン感受性感染症の患者と同様であった。しかし、コリスチン耐性群では、コリスチン感受性群と比較して、死亡リスクが低かった（14 日時点でそれぞれ 31％ 対 44％、P ＝ 0.004、28 日時点でそれぞれ 46％ 対 56％、P ＝ 0.173）。多変数回帰分析により、コリスチン耐性 CR-GNB は、コリスチン感受性 CR-GNB と比較して、感染症発現から 14 日以内（原因別ハザード比［csHR］0.53、95％CI 0.28 ～ 1.01）および 28 日以内（csHR 0.55、95％CI 0.31 ～ 0.95）の院内死亡リスクの有意な低下に関連することが確認された。

結論

CR-GNB を有する ICU 患者の大規模な同時コホートにおいて、死亡率に対するコリスチン耐性の限定的な影響が認められたが、これはおそらく、近年のコリスチンベース治療レジメンからの転換を反映している。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント ：

ギリシャはカルバペネム耐性グラム陰性菌（CR-GNB）の検出率が非常に高く、ポリミキシンの使用が増加することにより、コリスチン耐性菌の増加が問題になっている。近年はコリスチンによらない CR-GNB に対するセフタジジム／アビバクタム、セフトロザン／アビバクタム、イミペネム／レレバクタム、セフィデロールなどの新しい治療薬が導入されており、コリスチン耐性菌でも、これらの代替薬が使用されることから、患者の予後を悪化させなくなっているのであろう。

Extended-spectrum β-lactamase-producing bacteria from hospital wastewater pipes: isolation, characterization and biofilm control using common disinfectants

J. Wu*, T.P. Thompson, N.H. O’Connell, K. McCracken, J. Powell, B.F. Gilmore, C.P. Dunne, S.A. Kelly
*Queen’s University Belfast, Belfast, UK

Journal of Hospital Infection (2025) 156, 34-49

Propagation of methicillin-resistant Staphylococcus aureus due to the overloading of medical nurses in intensive care units

Fungal and bacterial coinfections increase mortality of severely ill COVID-19 patients

D.L. Silva*, C.M. Lima, V.C.R. Magalhães, L.M. Baltazar, N.T.A. Peres, R.B. Caligiorne, A.S. Moura, T. Fereguetti, J.C. Martins, L.F. Rabelo, J.S. Abrahão, A.C. Lyon, S. Johann, D.A. Santos
*Universidade Federal de Minas Gerais, Brazil

Journal of Hospital Infection (2021) 113, 145-154

Clinically explainable machine learning models for early identification of patients at risk of hospital acquired urinary tract infection

R.S. Jakobsen*, T.D. Nielsen, P. Leutscher, K. Koch
*North Denmark Regional Hospital, Denmark

Journal of Hospital Infection (2024) 154, 112-121

Impact of sepsis education for healthcare professionals and students on learning and patient outcomes: a systematic review

C.L. Choy*, S.Y. Liaw, E.L. Goh, K.C. See, W.L. Chua
*National University Hospital, Singapore

Journal of Hospital Infection (2022) 122, 84-95