Influence of drying time on the removal of blood from medical devices

B.R. Wulff*, S. Lohse, M. Tschoerner
*Chemische Fabrik Dr. Weigert GmbH & Co. KG, Germany

Journal of Hospital Infection (2024) 152, 156-163

背景

手術器具の使用後の処理では、血液や、血液を含んだ汚れを、確実に、残すことなく除去することが、最も重要な任務の 1 つである。使用した機器の洗浄の理想的な時間枠について、消毒や滅菌を確実に行い、悪影響を避けるために、様々な作業部会が推奨を出している。これらは、概して、主に実際の経験に基づいていて、このテーマについての体系的な研究はほとんどない。

目的

本研究では、ヒツジの血液で汚染させた試験検体を使って洗浄実験を行った。この方法で、全血の乾燥時間がその後の洗浄の結果に与える影響を調べた。

方法

実践を反映して、残留蛋白質の定量には、視覚的な方法と分光法の両方を用いた。実験結果は、乾燥時間の関数と、血液の残留水分量の関数の両方で評価した。

結果

乾燥しつつある血液の除去は、最初の 1 から 2 時間以内が特に難しかった。血液は凝固しているが、まだ完全には乾燥していないこの段階では、それより待ち時間が長かった場合よりも、洗浄後に試験検体に残っていた蛋白質の残留物がかなり多かった。

結論

血液の残留物の除去には、最適な洗浄結果が期待できる時間枠が存在する。そのため、再処理に不利な待ち時間も存在する。実験データに基づくと、この最適な時間は、汚染の直後、または汚れてから 3 時間を過ぎてから 24 時間未満の範囲であることが推定された。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント ：

医療機器の洗浄効果に対する最適な乾燥時間を実験的に評価した。

Limited implementation of measures to reduce nosocomial spread of COVID-19 in hip-fracture patients in the North West of England

S. Mastan^*, T. Cash, R.A. Malik, C.P. Charalambous, on behalf of the COVIDHipFracture Study Group
^*Health Education North West, UK

Journal of Hospital Infection (2021) 108, 90-93

Trends in viable microbial bioburden on surfaces within a paediatric bone marrow transplant unit

S. Watkin*, E. Cloutman-Green, M. Kiernan, L. Ciric
*University College London, UK

Journal of Hospital Infection (2024) 148, 167-177

In-vivo efficacy of alcohol-based hand rubs against noroviruses: a novel standardized European test method simulating practical conditions

M. Eggers*, M. Suchomel
*Laboratory Prof. Gisela Enders MVZ GbR, Germany

Journal of Hospital Infection (2023) 135, 186-192

Analysis of nosocomial infection management in the neonatal intensive care unit based on logistic regression combined with failure mode and effects analysis: a retrospective cohort study

H. Wu*, P. Xu, B. Han, J. Xu
*Jiaxing University, China

Journal of Hospital Infection (2026) 169, 85-92

Occurrence and trends of Clostridioides difficile infections in hospitalized patients: a prospective multi-centre cohort study in six German university hospitals, 2016―2020

N. Jazmati*, A. Mischnik, W.V. Kern, M. Behnke, T. Chakraborty, A. Dinkelacker, S. Eisenbeis, J. Falgenhauer, P. Gastmeier, G. Häcker, C. Imirzalioglu, N. Käding, E. Kramme, S. Peter , E. Piepenbrock, J. Rupp, C. Schneider, F. Schwab, H. Seifert, E. Tacconelli, J. Trauth, L. Biehl, S.V. Walker, A.M. Rohde, on behalf of the DZIF R-NET Study Group
*German Centre for Infection Research (DZIF), Germany

Journal of Hospital Infection (2024) 151, 161-172