医療機器からの血液の除去に対する乾燥時間の影響★
2024.10.31
Influence of drying time on the removal of blood from medical devices B.R. Wulff*, S. Lohse, M. Tschoerner *Chemische Fabrik Dr. Weigert GmbH & Co. KG, Germany Journal of Hospital Infection (2024) 152, 156-163
背景
手術器具の使用後の処理では、血液や、血液を含んだ汚れを、確実に、残すことなく除去することが、最も重要な任務の 1 つである。使用した機器の洗浄の理想的な時間枠について、消毒や滅菌を確実に行い、悪影響を避けるために、様々な作業部会が推奨を出している。これらは、概して、主に実際の経験に基づいていて、このテーマについての体系的な研究はほとんどない。
目的
本研究では、ヒツジの血液で汚染させた試験検体を使って洗浄実験を行った。この方法で、全血の乾燥時間がその後の洗浄の結果に与える影響を調べた。
方法
実践を反映して、残留蛋白質の定量には、視覚的な方法と分光法の両方を用いた。実験結果は、乾燥時間の関数と、血液の残留水分量の関数の両方で評価した。
結果
乾燥しつつある血液の除去は、最初の 1 から 2 時間以内が特に難しかった。血液は凝固しているが、まだ完全には乾燥していないこの段階では、それより待ち時間が長かった場合よりも、洗浄後に試験検体に残っていた蛋白質の残留物がかなり多かった。
結論
血液の残留物の除去には、最適な洗浄結果が期待できる時間枠が存在する。そのため、再処理に不利な待ち時間も存在する。実験データに基づくと、この最適な時間は、汚染の直後、または汚れてから 3 時間を過ぎてから 24 時間未満の範囲であることが推定された。
監訳者コメント :
医療機器の洗浄効果に対する最適な乾燥時間を実験的に評価した。
同カテゴリの記事
2024.02.29
Effect of contact precautions on preventing meticillin-resistant Staphylococcus aureus transmission in intensive care units: a review and modelling study of field trials S. Xiao*, R. Lin, H. Ye, C. Li, Y. Luo, G. Wang, H. Lei *Shenzhen Campus of Sun Yat-sen University, PR China Journal of Hospital Infection (2024) 144, 66-74
2024.08.18
Transfer of micro-organisms from dry surface biofilms and the influence of long survival under conditions of poor nutrition and moisture on the virulence of Staphylococcus aureus N.J. Amaeze*, A.B. Akinbobola, R. Kean, G. Ramage, C. Williams, W. Mackay *University of West of Scotland, UK Journal of Hospital Infection (2024) 150, 34-39
2025.05.13
Patient-level cost analysis of intensive care unit-acquired infections: a prospective cohort study I.L. Bezerra*, A.P. Nassar Jr., T. Mendonça dos Santos, B.M. Tomazini, V.C. Veiga, B. Arns, G.M. Nascimento, A.B. Cavalcanti, D.T. Malheiro, A.J. Pereira, for the IMPACTO MR Investigators *Big Data, Program to Support the Institutional Development of the Unified Health System (PROADI-SUS), Hospital Israelita Albert Einstein, Brazil Journal of Hospital Infection (2025) 159, 106-114
2022.08.16
Comparison of multistate model, survival regression, and matched case-control methods for estimating excess length of stay due to healthcare-associated infections J. Pan*, K. Kavanagh, S. Stewart, C. Robertson, S. Kennedy, S. Manoukian, L. Haahr, N. Graves, J. Reilly *University of Strathclyde, UK Journal of Hospital Infection (2022) 126, 44-51
