緑膿菌（Pseudomonas aeruginosa）バイオフィルムで高度に汚染されたサーモスタット混合水栓および給水システムを改善するための新たな消毒法の評価：新規および既存の医療用水システムの検討★
Evaluation of novel disinfection methods for the remediation of heavily contaminated thermostatic mixing valves and water systems with Pseudomonas aeruginosa biofilm: considerations for new and existing healthcare water systems S. Yui*, K. Karia, S. Ali *University College London Hospital, UK Journal of Hospital Infection (2024) 151, 195-200
背景
緑膿菌（Pseudomonas aeruginosa）は院内グラム陰性菌菌血症の最大の原因である。給水システムが緑膿菌の発生源であることがよく知られており、定着したバイオフィルムは除去が困難である。
目的
細菌定着蛇口モデルを用いて、定期的なフラッシュ洗浄、過酢酸消毒、蛇口内の熱消毒および配管内の熱消毒の緑膿菌バイオフィルム除去における有効性を評価した。
方法
模擬蛇口システムを作成し、緑膿菌の基準株および環境株を播種してバイオフィルムを形成させた。蛇口から水サンプルを採取し、消毒法実施後の緑膿菌数を計数した。定期的なフラッシュ洗浄をシミュレーションするために、1 日 5 回、5 分間蛇口から水を流し、水を毎日検査した。過酢酸（4,000 ppm）を手動でシステムに注入し、ポンプでシステム全体に流した。配管内で、および蛇口内のバイパス弁を用いて、60°C で熱洗浄を行った。架橋ポリエチレン配管で検査を行い、銅配管で再度検査を行った。
結果
定期的なフラッシュ洗浄およびポンプを用いた過酢酸注入では、緑膿菌数は減少しなかった。過酢酸を手動で注入した場合に、限定的な減少が認められた。蛇口内の熱洗浄により、銅配管では緑膿菌が除去されたが、架橋ポリエチレンでは除去されなかった。配管内の熱洗浄は、緑膿菌数を減少させる効果が最も高かったが、バイオフィルムの除去には至らなかった。
結論
配管内の熱洗浄が、緑膿菌バイオフィルムを除去するための最も効果的な方法であった。結果は、菌株および配管の構成によって大きく異なる。定着したバイオフィルムを除去するためには、いくつかの方法を併用する必要があると考えられる。
監訳者コメント ：
緑膿菌は『緑膿菌バイオフィルム』に対抗する手段が実務的に必要となる。菌自体を死滅することができても、感染予防にはその菌を守っている鎧（つまり緑膿菌のバイオフィルム）を破壊しなければならない。
同カテゴリの記事
Inverse probability weighting leads to more accurate incidence estimates for healthcare-associated infections in intensive care units ‒ results from two national surveillance systems C. Vicentini*, R. Bussolino, M. Perego, D. Silengo, F. D’Ancona, S. Finazzi, C.M. Zotti *University of Turin, Italy Journal of Hospital Infection (2025) 155, 73-81
Norovirus detection in environmental samples in norovirus outbreaks in closed and semi-closed settings
E. Rico*, C. Pérez, A. Belver, S. Sabaté, E. Razquin, J. de Benito, L. Coronas, A. Domínguez, M. Jané, The Working Group for the Study of Outbreaks of Acute Gastroenteritis in Catalonia (PI16/02005)
*Sub-direcció Regional a Barcelona del Departament de Salut, Spain
Journal of Hospital Infection (2020) 105, 3-9
Outbreak of Nocardia farcinica infection with the same pattern in randomly amplified polymorphic DNA analysis
Use of the quantitative antibiogram method for assessing nosocomial transmission of ESBL-producing Enterobacterales in a French hospital A. Morin-Le Bihan*, K. Le Neindre, L. Dejoies, C. Piau, P-Y. Donnio, G. Ménard *CHU Rennes, France Journal of Hospital Infection (2023) 135, 132-138
Comparative analysis of machine learning models for predicting hospital- and community-associated urinary tract infections using demographic, hospital, and socioeconomic predictors A. Arjmand*, M. Bani-Yaghoub, G. Sutkin, K. Corkran, S. Paschal *University of Missouri–Kansas City, USA Journal of Hospital Infection (2025) 162, 263-271