Logistic regression model predicts early surgical site infection after spinal fusion: a retrospective cohort study

Z. Ge*, X. Liu, X. Jing, J. Wang, Y. Guo, H. Yang, X. Cui
*Shandong Provincial Hospital Affiliated to Shandong First Medical University, China

Journal of Hospital Infection (2024) 149, 65-76

目的

この研究は、脊椎固定術後早期の手術部位感染症（SSI）を予測するための術後の炎症マーカーに基づいた診断モデルを開発することを目的とした。

方法

この後向き研究で、我々は、炎症マーカーの傾向を SSI 群と非 SSI 群の間で解析した。データは、訓練コホートと検証コホートに無作為に分けた（比 7：3）。SSI についての変数を段階的ロジスティック回帰により解析し、予測モデルを開発した。モデルを評価するために、その感度、特異度、陽性的中率、陰性的中率、曲線下面積を検証コホートで解析した。キャリブレーションプロットと決定曲線分析を使って、モデルのキャリブレーションと臨床的有用性を評価した。

結果

手術後 7 日目に、炎症マーカーの有意な変化を観察した。予測モデルには、手術後 7 日目における 4 つの変数を組み入れた。すなわち、体温、C 反応性蛋白質、赤血球沈降速度、好中球数である。これらのデータの 2 値処理の後、単純化されたモデルは、訓練コホートにおいて、曲線下面積が 0.86 （95％信頼区間［CI］、0.81 ～ 0.92）を達成し、検証コホートにおいて、0.9（95％CI、0.82 ～ 0.98）を達成した。キャリブレーションプロットと決定曲線分析によって、提案したモデルが SSI の診断に有効であったことが示された。

結論

我々は、脊椎固定術後早期の感染を診断する予測モデルを開発し、妥当性を確認した。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント ：

脊椎固定術後の感染率は 0.7％～ 16％と幅があり、発生するとインプラント抜去、固定失敗、時に生命予後に影響するような重篤な SSI となることがある。その結果、入院期間の延長、医療費の増大に加え、患者の QOL を著しく低下させるため、早期診断・早期治療は重要である。近年では AI（人工知能）を使った SSI予測モデルもある。一方、SSI の診断には培養検査が必須であり、結果判明に時間を要するため、早期診断には培養以外の方法が必要となり、本論文のような予測モデルが作成された。しかしながら、後方視的研究であり、症例数も少ないため、より良い予測モデルを作成するためには、もっと大きなサンプル数で前向きな多施設研究が必要である。

Molecular ambiguities in hospital surveillance: Hyphopichia burtonii mislabelled as Candida auris by polymerase chain reaction and selective media

R.L. de Lima Bastos*, P.O. Barth, A.L. Barth, M.P. Mott, K.A. Bar, G.F. de Brum, B.S. Vizzotto
*Universidade Franciscana - UFN, Brazil

Journal of Hospital Infection (2026) 172, 129-133

Impact of infection prevention and control practices, including personal protective equipment, on the prevalence of hospital-acquired infections in acute care hospitals during: a systematic review and meta-analysis

J.K. Teus*, L. Mithen, H. Green, A. Hutton, R. Fernandez
*St George Hospital, Australia

Journal of Hospital Infection (2024) 147, 32-39

Transmission pathways and genogroup contribution in Stenotrophomonas maltophilia dissemination: experience from a French university hospital

C. Sakr*, M. Danjean, M. Darty-Mercier, F. Cizeau, D. Ducellier, F. Fourreau, S. Romano-Bertrand, G. Royer, P-L. Woerther, J-W. Decousser
*University Hospital Henri Mondor, Assistance Publique—Hôpitaux de Paris, France

Journal of Hospital Infection (2026) 168, 134-143

Hospitalized patients on proton pump inhibitors for stress ulcer prophylaxis have a higher risk of Clostridioides difficile infection compared with those on histamine-2 receptor antagonists

L-H. Wu*, J-L. Wang, Y-H. Liu, C-C. Su, Y-H.K. Yang, S-J. Lin, C-L. Cheng
*National Cheng Kung University, Taiwan

Journal of Hospital Infection (2024) 154, 9-17

Rapid detection and differentiation of mobile colistin resistance (mcr-1 to mcr-10) genes by real-time PCR and melt-curve analysis

M. Mentasti*, S. David, K. Sands, S. Khan, L. Davies, L. Turner, M. Wootton

*University Hospital of Wales, UK

Journal of Hospital Infection (2021) 110, 148-155