Risk factors for in-hospital acquisition of carbapenem-resistant Enterobacterales in patients with severe burns

S.B. Han*, K. Jeon, M. Kim, J. Park, J. Yoon, Y.S. Cho, J. Hur, W. Chun, D. Kym
*The Catholic University of Korea, Korea

Journal of Hospital Infection (2024) 149, 165-171

背景

重症熱傷患者は抗菌薬耐性菌による重症感染症をきたしやすく、カルバペネム耐性腸内細菌目細菌（CRE）獲得のリスク因子を必然的にいくつか有しているが、こうした患者における CRE 感染症または保菌のリスク因子は検討されていない。

目的

重症熱傷患者における CRE 獲得の独立リスク因子を特定すること。

方法

急性熱傷治療のために熱傷集中治療室に入室した患者を、熱傷集中治療時の培養結果に基づいて、CRE グループと非 CRE グループに分類し、後者にはカルバペネム感受性腸内細菌目細菌（CSE）グループと対照グループが含まれた。臨床的因子および微生物学的因子について、CRE グループと非 CRE グループの間で、また CRE グループと CSE グループの間で比較して、院内 CRE 獲得の独立リスク因子の特定を試みた。

結果

対象とした患者 489 例のうち、101 例（20.7％）が CRE グループ、388 例（79.3％）が非 CRE グループに分類された。非 CRE グループでは、91 例（18.6％）が CSE グループ、297 例（60.7％）が対照グループに分類された。CRE グループと非 CRE グループを比較する多変量解析では、他の CRE 獲得患者への曝露（P ＝ 0.018）、abbreviated burn severity index スコア≧9（P ＝ 0.012）、および機械的換気（P ＜ 0.001）が CRE 獲得と関連していた。CRE グループと CSE グループを比較する多変量解析では、他の CRE 獲得患者への曝露が CRE 獲得と関連していた（P ＝ 0.048）。

結論

入院患者における熱傷の重症度のコントロールに限界があることを考慮すれば、重症熱傷患者における院内 CRE 伝播を予防する感染制御策の強化を重要視すべきである。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント ：

重症熱傷患者における CRE 獲得のリスク因子は、熱傷の重症度と他の CRE 患者への曝露であった。

Prospects and perils of antimicrobial resistance cluster detection using routinely collected data: an illustration from tertiary hospitals in Thailand representing different data contexts

C. Rangsiwutisak*, P. Klaytong, P. Wannapinij, P. Aramrueang, C. Boonlao, S. Khusuwan, K. Srisawai, S. Kitsaran, P. Karnjanawat, P. Turner, J. Stelling, D. Limmathurotsakul, C. Lim
*Mahidol University, Thailand

Journal of Hospital Infection (2026) 170, 48-59

Quality indicators for appropriate inpatient antibiotic use: results from two national surveys in Italy, 2016–2022

C. Vicentini*, A. Russotto, R. Bussolino, M. Castagnotto, C. Gastaldo, S. Bazzolo, D. Gamba, S. Corcione, F.G. De Rosa, F. D’Ancona, C.M. Zotti, on behalf of the Italian PPS network
*University of Turin, Italy

Journal of Hospital Infection (2025) 160, 34-44

The sourcing and use of high physical resemblance personal protective equipment to train healthcare workers, improve confidence and conserve medical-grade equipment

S. Bumpstead*, Z.J. Lim, L. Kuhn, D. Flynn, C.-L. Bakos, E. Potter, D. Egerton-Warburton

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Journal of Hospital Infection (2021) 112, 104-107

Comparative analysis of machine learning models for predicting hospital- and community-associated urinary tract infections using demographic, hospital, and socioeconomic predictors

A. Arjmand*, M. Bani-Yaghoub, G. Sutkin, K. Corkran, S. Paschal
*University of Missouri–Kansas City, USA

Journal of Hospital Infection (2025) 162, 263-271

Central- and peripheral-line-associated bloodstream infections in Victorian neonatal intensive care units: findings from a comprehensive Victorian surveillance network, 2008–2024

Z.R. Liu*, A.L. Bull, L.K. Phuong, M.J. Malloy, N.D. Friedman, L.J. Worth
*University of Melbourne, Australia

Journal of Hospital Infection (2025) 161, 83-91