Patient engagement to counter catheter-associated urinary tract infections with an app (PECCA): a multicentre, prospective, interrupted time-series and before-and-after study

R.G. Bentvelsen*, B.J. Laan, T. Bonten, R. van der Vaart, D.J. Hetem, R. Soetekouw, S.E. Geerlings, N.H. Chavannes, K.E. Veldkamp
*Leiden University Medical Centre, The Netherlands

Journal of Hospital Infection (2024) 147, 98-106

背景

尿路感染症（UTI）のリスクは、尿道カテーテルの不必要な留置および長期の使用により高まる。

目的

患者の参加により、不適切なカテーテル使用およびカテーテル関連 UTI が減少するか否かを評価すること。

方法

本多施設共同、分割時系列および前後研究では、カテーテルに関する助言を患者に提供する患者中心のスマートフォンアプリを、臨床レッスン、電子メールによるフィードバック、およびスタッフメンバーによるサポート回診と併せて導入した。カテーテル使用および感染症に関するデータを、オランダの病院 4 施設の 13 病棟において、6 か月間のベースライン期間中および 6 か月間の介入期間中に収集した。（Dutch Trial Register：NL7178）

結果

2018 年 6 月 25 日から 2019 年 8 月 1 日にかけて、患者 6,556 例を 24 回の点有病率調査の対象とし、ベースライン時が 3,285 例（50％）、介入期間中が 3,271 例（50％）であった。介入期間中にアプリ使用者 249 例、週当たり中央値で 7 例の新規アプリ使用者を登録した（四分位範囲：5.5 ～ 13.0）。不適切なカテーテル使用が記録されたのは、ベースライン時にはカテーテル 798 本中 175 本（21.9％）であったのに対し、介入期間中では 786 本中 55 本（7.0％）であった。分割時系列解析から、不適切なカテーテル使用が非有意に 5.8％（95％信頼区間［CI］−3.76 ～ 15.45、P ＝ 0.219）減少し、オッズ比は 0.27（95％CI 0.19 ～ 0.37、P ＜ 0.001）であったことが示された。カテーテル関連 UTI は 3.0％（95％CI 1.3 ～ 4.6）減少し（P ＝ 0.001）、オッズ比は 0.541（95％CI 0.408 ～ 0.716、P ＜ 0.001）であったことが示された。

結論

アプリ導入後に UTI は有意に減少したが、患者の参加により不適切なカテーテル使用の存在率は有意に低下しなかった。しかし、不適切なカテーテル使用が 5.8％減少し、オッズ比が 0.27 であったことから、有効となる傾向が示唆される。患者の参加は CAUTI を低減するようであり、他の医療関連感染症を減少させる可能性がある。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント：

スマートフォンアプリ（https://participatient.eu/）を使用した患者参加は、カテーテル・ケアの改善と CAUTI の減少に寄与するかもしれない

Virucidal activity of oral, hand, and surface disinfectants against respiratory syncytial virus

T.L. Meister*, M. Friesland, N. Frericks, M. Wetzke, S. Haid, J. Steinmann, D. Todt, T. Pietschmann, E. Steinmann
*Ruhr University Bochum, Germany

Journal of Hospital Infection (2023) 141, 25-32

Hospital cost of Clostridium difficile infection including the contribution of recurrences in French acute-care hospitals

An interactive feedback system for increasing hand antisepsis adherence in stationary intensive care

P. Zwicker*, M. Meng, S. Friesecke, T. Stein, A. Herzog, C. Herzer, M. Kammerlander, T. Gebhardt, C. Kugler, A. Kramer
*University Medicine, Germany

Journal of Hospital Infection (2023) 133, 73-80

Identification of risk factors and development of a predictive model for bloodstream infection in intensive care unit COVID-19 patients

D. Strelkova*, S. Rachina, L. Fedina, A. Vlasenko, M. Tetevina, D. Drogashevskaya, M. Chesnokova, V. Kuleshov, E. Burmistrova, I. Sychev, N. Ananicheva
*I. M. Sechenov First Moscow State Medical University, Russian Federation

Journal of Hospital Infection (2023) 139, 150-157

Derivation and validation of a novel preoperative risk prediction model for surgical site infection in pancreaticoduodenectomy and comparison of preoperative antibiotics with different risk stratifications in retrospective cohort

K. Zong*, D. Peng, P. Jiang, Y. Li, Z. Cao, Z. Wu, T. Mou, Z. Huang, A. Shen, Z. Wu, B. Zhou
*The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University, China

Journal of Hospital Infection (2023) 139, 228-237