SARS-CoV-2 パンデミック時の院内感染のリスク因子★
Risk factors for hospital-acquired infection during the SARS-CoV-2 pandemic J.H. Kwon*, K.B. Nickel, K.A. Reske, D. Stwalley, E.R. Dubberke, P.G. Lyons, A. Michelson, K. McMullen, J.M. Sahrmann, S. Gandra, M.A. Olsen, J.P. Burnham *Washington University in St Louis School of Medicine, USA Journal of Hospital Infection (2023) 133, 8-14
目的
重症急性呼吸器症候群コロナウイルス-2（SARS-CoV-2）パンデミック時に、歴史的コホートおよび同時的コホートの患者を対象に院内感染（HAI）のリスク因子を評価すること。
デザイン
後向きコホート研究。
設定
米国ミズーリ州の病院 3 施設における 2017 年 1 月 1 日から 2020 年 9 月 30 日までのデータ。
参加者
患者 18 歳以上、入院期間 48 時間以上。
方法
HAI のリスク因子を明らかにするために、死亡を競合リスクとして扱う単変量・多変量 Cox 比例ハザードモデルを適用した。尿、血液、呼吸器の検体培養に基づく HAI の定義のロバスト性を評価するために、事前の感度分析を実施した。
結果
コホートにおいて入院件数は 254,792 件、HAI は 7,147 件（2.8％）（血液 1,661 件、尿 3,407 件、呼吸器 2,626 件）であった。SARS-CoV-2 患者は HAI のリスクが高く（補正ハザード比 1.65、95％信頼区間［CI］1.38 ～ 1.96）、SARS-CoV-2 感染は、HAI 発症の最大のリスク因子の一つであった。HAI の他のリスク因子は、特定の入院業務、慢性併存疾患、初回入院時の集中治療室への入室、超過体格指数、病院、選択的薬物投与などであった。HAI の低リスクと関連する因子は、入院した年（研究の過程を通して減少）、入院業務、薬物療法であった。肺炎／上気道感染症、尿路感染症の診断コードがある患者に限定した感度分析では、HAI のリスク因子は同様であった。
結論
SARS-CoV-2 は HAI リスクの有意な増加と関連した。
監訳者コメント：
この結果からも分かるとおりに、SARS-CoV-2 感染者は HAI のリスクが高い。元々 HAIのリスクの高い患者がこの理由に挙げられるだろう。
同カテゴリの記事
Decreased mortality among patients with catheter-related bloodstream infections at Catalan hospitals (2010-2019) L. Badia-Cebada*, J. Peñafiel, J. López-Contreras, V. Pomar, J.A. Martínez, G. Santana, J. Cuquet, M.M. Montero, C. Hidalgo-López, M. Andrés, M. Gimenez, M.D. Quesada, M. Vaqué, S. Iftimie, C. Gudiol, R. Pérez, A. Coloma, A. Marron, P. Barrufet, M. Marimon, A. Lérida, M. Clarós, M.F. Ramírez-Hidalgo, G. Garcia Pardo, M.J. Martinez, E.L. Chamarro, E. Jiménez-Martínez, A. Hornero, E. Limón, M. López, E. Calbo, M. Pujol, O. Gasch, on behalf of the Surveillance of health-care associated infections in Catalonia (VINCat) *Universitat Autónoma de Barcelona, Spain Journal of Hospital Infection (2022) 126, 70-77
First experience of implementing Candida auris real-time PCR for surveillance in the UK: detection of multiple introductions with two international clades and improved patient outcomes S.K. Taori*, J. Rhodes, K. Khonyongwa, A. Szendroi, M. Smith, A.M. Borman, J. Kumarage, C.S. Brown, G. Moore, N. Desai *NHS Lothian, UK Journal of Hospital Infection (2022) 127, 111-120
Evaluation of cleaning and sterilization of liposuction cannulas after intentional contamination with human fat, Mycobacterium abscessus subspecies bolletii, and Geobacillus stearothermophilus J.A.G. Bronzatti*, R.Q. de Souza, C.V. Niero, C.L. Romagnoli, N.M. da Silva, C.Q. de Moraes Bruna, L.A. Gioielli, K.U. Graziano *University of São Paulo, Brazil Journal of Hospital Infection (2023) 136, 8-13
Use of thermal imaging to measure the quality of hand hygiene C. Wang*, W. Jiang, K. Yang, Z. Sarsenbayeva, B. Tag, T. Dingler, J. Goncalves, V. Kostakos *Delft University of Technology, The Netherlands Journal of Hospital Infection (2023) 139, 113-120
Inverse probability weighting leads to more accurate incidence estimates for healthcare-associated infections in intensive care units ‒ results from two national surveillance systems C. Vicentini*, R. Bussolino, M. Perego, D. Silengo, F. D’Ancona, S. Finazzi, C.M. Zotti *University of Turin, Italy Journal of Hospital Infection (2025) 155, 73-81