Risk factors for hospital-acquired infection during the SARS-CoV-2 pandemic

J.H. Kwon*, K.B. Nickel, K.A. Reske, D. Stwalley, E.R. Dubberke, P.G. Lyons, A. Michelson, K. McMullen, J.M. Sahrmann, S. Gandra, M.A. Olsen, J.P. Burnham
*Washington University in St Louis School of Medicine, USA

Journal of Hospital Infection (2023) 133, 8-14

目的

重症急性呼吸器症候群コロナウイルス-2（SARS-CoV-2）パンデミック時に、歴史的コホートおよび同時的コホートの患者を対象に院内感染（HAI）のリスク因子を評価すること。

デザイン

後向きコホート研究。

設定

米国ミズーリ州の病院 3 施設における 2017 年 1 月 1 日から 2020 年 9 月 30 日までのデータ。

参加者

患者 18 歳以上、入院期間 48 時間以上。

方法

HAI のリスク因子を明らかにするために、死亡を競合リスクとして扱う単変量・多変量 Cox 比例ハザードモデルを適用した。尿、血液、呼吸器の検体培養に基づく HAI の定義のロバスト性を評価するために、事前の感度分析を実施した。

結果

コホートにおいて入院件数は 254,792 件、HAI は 7,147 件（2.8％）（血液 1,661 件、尿 3,407 件、呼吸器 2,626 件）であった。SARS-CoV-2 患者は HAI のリスクが高く（補正ハザード比 1.65、95％信頼区間［CI］1.38 ～ 1.96）、SARS-CoV-2 感染は、HAI 発症の最大のリスク因子の一つであった。HAI の他のリスク因子は、特定の入院業務、慢性併存疾患、初回入院時の集中治療室への入室、超過体格指数、病院、選択的薬物投与などであった。HAI の低リスクと関連する因子は、入院した年（研究の過程を通して減少）、入院業務、薬物療法であった。肺炎／上気道感染症、尿路感染症の診断コードがある患者に限定した感度分析では、HAI のリスク因子は同様であった。

結論

SARS-CoV-2 は HAI リスクの有意な増加と関連した。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント：

この結果からも分かるとおりに、SARS-CoV-2 感染者は HAI のリスクが高い。元々 HAIのリスクの高い患者がこの理由に挙げられるだろう。

Nurses’ knowledge and implementation of antimicrobial stewardship and infection prevention strategies in acute paediatric settings

M. Kilpatrick*, A. Hutchinson, E. Manias, S.L. Bouchoucha
*Deakin University Geelong, Australia

Journal of Hospital Infection (2023) 137, 54-60

Disinfection effect of ozonated water on SARS-CoV-2 in the presence of salivary proteins

M. Yasugi*, K. Gunji, K. Inagaki, M. Kuroda d , C. Ii
*Osaka Metropolitan University, Japan

Journal of Hospital Infection (2025) 155, 209-215

Clostridioides difficile infection following COVID-19: a nationwide analysis using routine surveillance data in Wales

Ember Hilvers*, Joshua Matizanadzo, Victoria McClure, Phillip Butterick, Mari Morgan
*Welsh Healthcare Epidemiologist Network (WHEN), Public Health Wales, Cardiff, UK

Journal of Hospital Infection (2026) 175, 192-200

Personalized infection prevention and control: identifying patients at risk of healthcare-associated infection

S. Stewart*, C. Robertson, S. Kennedy, K. Kavanagh, L. Haahr, S. Manoukian, H. Mason, S. Dancer, B. Cook, J. Reilly
*Glasgow Caledonian University, UK

Journal of Hospital Infection (2021) 114, 32-42

Effect of a latent tuberculosis infection programme for healthcare workers in a country with an intermediate tuberculosis burden

S.Y. Cho*, E. Nham, D.R. Chung, J. Kim, J. Jeong, J.-H. Ko, K. Huh, C.-I. Kang, K.R. Peck
*Samsung Medical Centre, Republic of Korea

Journal of Hospital Infection (2024) 154, 104-111