Practice testing of generic quality indicators for responsible antibiotic use in nine hospitals in the Dutch－Belgian border area

A.A. Monnier*, V. D’Onofrio, I. Willemsen, M.F.Q. Kluytmans-van den Bergh, J.A.J.W. Kluytmans, A. Schuermans, I. Leroux-Roels, I.C. Gyssens, on behalf of the i-4-1 Health Study Group
*Hasselt University, Belgium

Journal of Hospital Infection (2022) 129, 153-161

背景

抗菌薬の責任ある使用について評価するために、以前に入院患者の質的指標を作成した。

目的

病院環境における入院患者の質的指標の実践試験。

方法

本研究は、i-4-1-Health プロジェクトの一環として Infection Risk Scan による点有病率調査（PPS）を実施するオランダ‐ベルギー国境の病院ネットワーク内で実施した。DRIVE-AB プロジェクトにおける 51 の入院患者の質的指標のうち 20（構造の質的指標 13、プロセスの質的指標 7）について試験を行った。病院の微生物学者に送られたウェブベースの質問票により入院患者における構造の質的指標のデータを得た。2018 年 10 月から12 月の PPS のデータを用いて、プロセスの質的指標の遂行スコアを算出した。

結果

病院 9 施設が参加した。入院患者における構造の質的指標に関して：ガイドラインの微生物学的研究の推奨および制限された抗菌薬の認可システム使用において遂行スコアがもっとも低かった。さらに、ほとんどの病院で、一部の抗菌薬が不足しているため在庫がないことが報告された。入院患者におけるプロセスの質的指標に関して：抗菌薬全身投与の処方数 697 件を用いて遂行スコアを算出した。医療ファイルへの抗菌薬投与計画の記録でスコアがもっとも低かった（58.8％）。ガイドライン遵守に関する入院患者の質的指標の遂行スコアは、抗菌薬レジメンの異なる状況（期間、選択、経路、タイミング）において 74.1％～ 82.3％と差がみられた。

結論

入院患者の質的指標に関する今回の多施設共同実践試験により、抗菌薬治療での構造およびプロセスの両側面において、適正使用支援の取り組みの改善ターゲット（制限された抗菌薬の認可システム、抗菌薬投与計画の記録）が特定された。これらの結果は、今後の PPS の研究デザインと、入院患者の質的指標の評価手段特性に関するより詳細な評価を導くであろう。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント：

本研究は、オランダ、ベルギーの病院で行われた病院における入院患者 1,551 例の質的指標の実践試験である。用いられた指標は、病院の抗菌薬適正使用に対する客観的評価に使用できるのでは、と思われる。

Emergence and control of an outbreak of PVL-positive MRSA in a UK-based maternity setting

H. Barnsley*, S. McFall, R. White, S. Suleman, B. Pichon, M. Patel
*Faculty of Public Health, UK

Journal of Hospital Infection (2024) 149, 184-188

Image-based digital post-discharge surveillance in England: measuring patient enrolment, engagement, clinician response times, surgical site infection, and carbon footprint

M. Rochon*, A. Jawarchan, F. Fagan, J.A. Otter, J. Tanner
*Guy’s and St Thomas’ NHS Foundation Trust, UK

Journal of Hospital Infection (2023) 133, 15-22

Improving compliance with isolation measures in the operating room: a prospective simulation study comparing the effectiveness and costs of simulation-based training vs video-based training

L. Stutz*, B. Koertgen, T. Scheier, T. Klaentschi, H. Junge, M. Kolbe, B. Grande
*Cantonal Hospital Grisons, Switzerland

Journal of Hospital Infection (2023) 141, 167-174

Comparative analysis of machine learning models for predicting hospital- and community-associated urinary tract infections using demographic, hospital, and socioeconomic predictors

A. Arjmand*, M. Bani-Yaghoub, G. Sutkin, K. Corkran, S. Paschal
*University of Missouri–Kansas City, USA

Journal of Hospital Infection (2025) 162, 263-271

Meta-analysis of risk factors for infection by multi-drug-resistant organisms in intensive care unit patients

Q. Ye*, X. Chen, J. Zhang, J. Lin
*Sichuan University, China

Journal of Hospital Infection (2025) 158, 1-10