フランスの集中治療室における自動サーベイランス:実施可能か?サーベイランスネットワークに参加したフランスの集中治療室における調査結果★
Automated surveillance in French ICUs: is it feasible? Results from a survey in French ICUs participating in a surveillance network A. Lepape*, A. Machut, S. Gerbier-Colomban, E. Kuczewski, J-P. Rasigade, J-F. Timsit, P. Vanhems, F. Wallet, A. Savey, A. Friggeri, on behalf of the REA-REZO Group *Hospices Civils de Lyon, France Journal of Hospital Infection (2021) 115, 1-4
フランスの集中治療室(ICU)の医療関連感染症、抗菌薬使用(AMU)、抗菌薬耐性(AMR)のサーベイランスを目的として構築されたネットワーク(REA-REZO)内の ICU を対象に、コンピュータ化のレベルを評価するために調査を実施した。ICU 98 室が回答し、患者記録に関するコンピュータ化は57%、抗菌薬処方に関しては 59%、AMR 疫学調査に関しては72%であった。当該 ICU に提供された AMU と AMR のフィードバックはそれぞれ、ICU の 77%、65%で、国内サーベイランスに提供された AMU と AMR のフィードバックはそれぞれ、ICU の 79%、65%であった。本研究により、ICU におけるコンピュータ化のレベルのさらなる改善が必要であることが示唆される。
監訳者コメント:
ICU でのサーベイランスを自動化するには、生体モニター、人工呼吸器や輸液状況の自動取込などを含めた患者記録のコンピュータ化が前提である。大学病院においては他の病院に比較して IT 化は進んでおり、ICU 専用の情報システムが採用されている。抗菌薬使用や耐性菌は、処方データあるいは微生物検査データから得られた情報によりサーベイランスは可能であるが、それらのデータが有効に活用されているかどうかの評価やアウトカムについては十分ではなく解決すべき課題が残されている。
同カテゴリの記事
Clinical risk scoring system for predicting extended-spectrum β-lactamase-producing Escherichia coli infection in hospitalized patients
Clinical outcomes of patients undergoing a cardiac implantable electronic device implantation following a recent non-device-related infection
H.-C. Chen*, Y.-L. Chen, W.-C. Lee, T.-H. Tsai, K.-L. Pan, Y.-S. Lin, M.-C. Chen
*Chang Gung University College of Medicine, Taiwan
Journal of Hospital Infection (2020) 105, 272-279
Infection control strategies for patients and accompanying persons during the COVID-19 pandemic in German hospitals: a cross-sectional study in March-April 2021 A. Bludau*, S. Heinemann, A.A. Mardiko, H.E.J. Kaba, A. Leha, N. von Maltzahn, N.T. Mutters, R. Leistner, F. Mattner, S. Scheithauer *Georg-August University Göttingen, Germany Journal of Hospital Infection (2022) 125, 28-36
Inactivation of Norovirus by ozone gas in conditions relevant to healthcare
Use of health databases to deal with underreporting of surgical site infections due to suboptimal post-discharge follow-up
