An automated room disinfection system using ozone is highly active against surrogates for SARS-CoV-2

G. Franke*, B. Knobling, F.H. Brill, B. Becker, E.M. Klupp, C. Belmar Campos, S. Pfefferle, M. Lütgehetmann, J.K. Knobloch

*University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Germany

Journal of Hospital Infection (2021) 112, 108-113

背景

患者周囲環境の表面におけるコロナウイルスの存在は、間接的な伝播源となる可能性がある。手動の清掃および消毒の方策では、表面汚染の十分な除去が必ずしも達成されない。このため、病院環境での室内の最終消毒における自動化ソリューションの重要性が高まっている。オゾンは効果の高い消毒剤で、高湿度と組み合わせると、呼吸器ウイルスに対する効果的な消毒剤である。現行のデバイスは、室内の高湿度を維持するための持続的な噴霧、ならびにオゾン生成が可能であり、消耗部材は必要ない。

目的

本研究では、オゾンを用いた完全自動化室内除染システムの有効性を、パンデミックコロナウイルス SARS-CoV-2 の代用微生物としてバクテリオファージ Φ6およびウシコロナウイルス L9 を用いて検証した。

方法

上記の目的のため、様々な表面（セラミック・タイル、ステンレス・スチール、および化粧板）を代用ウイルスで汚染させ、気密実験室内で 2 種類の高さに設置した。自動化除染デバイスを製造者の指示書に従って使用した後、表面から代用ウイルスを回収し、定量培養により評価した。次いで、減少係数を算出した。

結果

オゾンを用いた室内除染デバイスにより、2 種類の代用微生物に対して、異なる表面と高さにおいて、殺ウイルス効果（減少係数＞ 4 log₁₀）が達成され、使用した条件下で効果が高いことが確認された。

結論

オゾンは SARS-CoV-2 代用微生物に対して高い活性を有する。実践における安全な適用と効果、ならびにルーチンのプロセスへの組み込みについて、さらなる研究が必要である。

サマリー原文（英語）はこちら

監訳者コメント：

SARS-CoV-2 の代用微生物を用いたオゾンの有効性評価に関する研究である。なお本実験で用いられたオゾン発生装置の条件は 80 ppm/60 分という高濃度であることに注意が必要である。

Fungal and bacterial coinfections increase mortality of severely ill COVID-19 patients

D.L. Silva*, C.M. Lima, V.C.R. Magalhães, L.M. Baltazar, N.T.A. Peres, R.B. Caligiorne, A.S. Moura, T. Fereguetti, J.C. Martins, L.F. Rabelo, J.S. Abrahão, A.C. Lyon, S. Johann, D.A. Santos
*Universidade Federal de Minas Gerais, Brazil

Journal of Hospital Infection (2021) 113, 145-154

Impact of a dry inoculum deposition on the efficacy of copper-based antimicrobial surfaces
M. McDonald^*, R. Wesgate, M. Rubiano, J. Holah, S.P. Denyer, C. Jermann, J-Y. Maillard
^*Cardiff University, UK
Journal of Hospital Infection (2020) 106, 465-472

Evaluating the virucidal efficacy of hydrogen peroxide vapour

Emergence and dissemination of epidemic-causing OXA-244 carbapenemase-producing Escherichia coli ST38 through hospital sewage in Norway, 2020–2022

D.H. Grevskott*, V. Radisic, F. Salvà-Serra, E.R.B. Moore, K.S. Akervold, M.P. Victor, N.P. Marathe
*Institute of Marine Research (IMR), Norway

Journal of Hospital Infection (2024) 145, 165-173

A Bayesian spatiotemporal model for prevalence estimation of a VRE outbreak in a tertiary care hospital

A. Atkinson*, B. Ellenberger, V. Piezzi, T. Kaspar, O. Endrich, A.B. Leichtle, M. Zwahlen, J. Marschall
*University of Bern, Switzerland

Journal of Hospital Infection (2022) 122, 108-114