Isopropanol at 60% and at 70% are effective against ‘isopropanol-tolerant’ Enterococcus faecium

J. Gebel^*, S. Gemein, G. Kampf, S.J. Pidot, N. Buetti, M. Exner
^*University Hospital Bonn, Germany
Journal of Hospital Infection (2019) 103, e88-e91
エンテロコッカス・フェシウム（Enterococcus faecium ）ATCC 6057、ST 796（イソプロパノール耐性株）、ならびにエンテロコッカス・ヒラエ（Enterococcus hirae ）ATCC 10541について、イソプロパノールの殺菌能を調べた（EN13727）。60％および 70％イソプロパノールは、15 秒ですべての菌株に対して有効（≧ 5.38 log₁₀ 減少）であったが、23％イソプロパノールは無効であった（≦ 15 分で＜ 0.99 log₁₀ 減少）。続いて4 フィールドテストを用い、E. faecium に対する 70％イソプロパノールの効果を試験した。8 mL は 1 分では十分な効果がみられなかったが（＜ 5 log₁₀ 減少）、16 mL は有効であった（≧ 5.85 log₁₀ 減少）。使用量が適切であれば、60％および 70％イソプロパノールは E. faecium に対して有効であると安心してよいであろう。
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監訳者コメント：
昨年、23％イソプロパノールに耐性を示す E. faecium がオーストラリアから報告され、さらにスイスではこの中の ST796 が侵襲性感染症の集団発生を生じていたことが明らかになった。加えてこの E. faecium は 70％イソプロパノールによる表面消毒にも抵抗性を示した。本報告は、これらの報告を追試する意味もあり、十分な濃度と接触時間を確保すれば60％～ 70％のイソプロパノールはいまだ有効であるとの結果が得られた。ただしイソプロパノール・アルコール耐性の機序はまだ不明といえ、今後も詳細な検討とデータの集積が必要である。

Developing infection prevention and control guidelines for healthcare professionals in the Netherlands: an evaluation of the process

A.E. Sussenbach*, H. Graveland, A. Voss, B. Versteeg
*Knowledge Institute of the Dutch Association of Medical Specialists, the Netherlands

Journal of Hospital Infection (2025) 164, 1-7

Comparison of droplet spread in standard and laminar flow operating theatres: SPRAY study group

R. B. Newsom*, A. Amara, A. Hicks, M. Quint, C. Pattison, B.R. Bzdek, J. Burridge, C. Krawczyk, J. Dinsmore, J. Conway

*University of Portsmouth, UK

Journal of Hospital Infection (2021) 110, 194-200

S. Vergnano^*, A. Bamford, S. Bandi, F. Chappel, A. Demirjian, K. Doerholt, M. Emonts, L. Ferreras-Antolin, A. Goenka, L. Jones, J.A. Herberg, L. Hinds, O. McGarrity, P. Moriarty, S. O’Riordan, M. Patel, S. Paulus, D. Porter, K. Stock, S. Patel
^*University of Bristol, UK
Journal of Hospital Infection (2020) 105, 736-740

Effects of fluoroquinolone restriction (from 2007 to 2012) on resistance in Enterobacteriaceae: interrupted time-series analysis

Prediction of impending central-line-associated bloodstream infections in hospitalized cardiac patients: development and testing of a machine-learning model

K. Bonello*, S. Emani, A. Sorensen, L. Shaw, M. Godsay, M. Delgado, F. Sperotto, M. Santillana, J.N. Kheir
*Boston Children’s Hospital, USA

Journal of Hospital Infection (2022) 127, 44-50