Landmark prediction of nosocomial infection risk to disentangle short- and long-stay patients

M. Wolkewitz^*, M. Zortel, M. Palomar-Martinez, F. Alvarez-Lerma, P. Olaechea-Astigarraga, M. Schumacher
^*University of Freiburg, Germany
Journal of Hospital Infection (2017) 96, 81-84
院内感染リスクの重要な決定因子の一つは滞在期間である。院内感染リスクにさらされている期間の分布は、高度にゆがみ、退院か死亡かによって異なってくる。本研究では、多数の短期滞在患者および少数の長期滞在患者を考慮したランドマーク競合リスク予測モデルを適用した。
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監訳者コメント：
医療関連感染の獲得および発症リスクは、一般的に入院期間が長くなるほど高くなるが、一方で入院期間が長期に及ぶ例では、基礎疾患の重症度やデバイスの装着率も高くなる。したがってそれらの影響を排除しないと、医療関連感染のリスクと入院期間との関連は正しく解析できないことになる。ランドマーク競合リスク予測モデルを用いて ICU 入室患者を解析した本検討では（退室のピークは入院 5 日目）、院内感染のハザード（累積でなく、ある時点でのリスク）は入院 20 日目で最も高いことが判明した。

Survival of patients undergoing surgery for metastatic spinal tumours and the impact of surgical site infection

R.A. Atkinson*, B. Davies, A. Jones, D. van Popta, K. Ousey, J. Stephenson
*Salford Royal NHS Foundation Trust, UK

Journal of Hospital Infection (2016) 94, 80-85

Ventilator-associated pneumonia in intensive care units in Hubei Province, China: a multicentre prospective cohort survey

Carriage rate of carbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae in hospitalised patients during a national outbreak

Can adenosine triphosphate be a proxy measure in evaluation of hand disinfection effect?
H.J. Breidablik^*, D.E. Lysebo, L. Johannesen, Å. Skare, J.R. Andersen, O.T. Kleiven
^*Helse Førde HF, Norway
Journal of Hospital Infection (2020) 105, 558-560

Evaluating the cost implications of integrating SARS-CoV-2 genome sequencing for infection prevention and control investigation of nosocomial transmission within hospitals

M. Panca*, J. Blackstone, O. Stirrup, M.-T. Cutino-Moguel, E. Thomson, C. Peters, L.B. Snell, G. Nebbia, A. Holmes, A. Chawla, N. Machin, Y. Taha, T. Mahungu, T. Saluja, T.I. de Silva, K. Saeed, C. Pope, G.Y. Shin, R. Williams, A. Darby, D.L. Smith, M. Loose, S.C. Robson, K. Laing, D.G. Partridge, J.R. Price, J. Breuer
*Institute of Clinical Trials and Methodology, UCL, UK

Journal of Hospital Infection (2023) 139, 23-32