Influenza virus survival in aerosols and estimates of viable virus loss resulting from aerosolization and air-sampling

J.R. Brown^*, J.W. Tang, L. Pankhurst, N. Klein, V. Gant, K.M. Lai, J. McCauley, J. Breuer
^*Great Ormond Street Hospital, UK
Journal of Hospital Infection (2015) 91, 278-281
ウイルス濃度の初期値が既知であるインフルエンザウイルス（A/Udorn/307/72 H3N2）のエアロゾルを、制御下にある実験チャンバー内で Collison 噴霧器を用いて発生させた。種々の懸濁時間後に採取した空気サンプルを、プラーク計数と PCR 法により定量的に検査し、生残ウイルスの割合を検出可能ウイルス RNA 量と比較した。これらの実験により、インフルエンザウイルスの RNA コピー数はよく保たれていたが、生残ウイルス量は 10⁴ ～ 10⁵ の単位で減少したことが示された。このことから、感染制御リスクの評価のためにインフルエンザウイルスの RNA の検出のみを行う空気サンプリングによる研究は、感染性を有する生残ウイルス量を大幅に過剰評価するものと考えられる。
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監訳者コメント：
遺伝子量と感染性のある活性ウイルス量は必ずしも1:1で相関しないという、教科書的な事実を科学的に証明した論文である。

Prevalence of resistance to antiseptics and mupirocin among invasive coagulase-negative staphylococci from very preterm neonates in NICU: the creeping threat?

Drain outlets in patient rooms as sources for invasive fusariosis: an analysis of patients with haematological disorders
Y. Hino^*, Y. Muraosa, M. Oguchi, M. Yahiro, K. Yarita, A. Watanabe, E. Sakaida, K. Yokote, K. Kamei
^*Chiba University, Japan
Journal of Hospital Infection (2020) 105, 518-526

Prediction models for recurrence and mortality in patients with clostridioides difficile infection: a systematic review and meta-analysis

Q. Wei*, Y. Cai, G. Lu, Q. Ma, X. Liu, H. Yu, Z. Wang, Y. Li
*Northern Jiangsu People’s Hospital Affiliated to Yangzhou University, China

Journal of Hospital Infection (2026) 173, 93-110

Construct validation of machine learning for accurately predicting the risk of postoperative surgical site infection following spine surgery

Q. Zhang*, G. Chen , Q. Zhu, Z. Liu, Y. Li, R. Li, T. Zhao, X. Liu, Y. Zhu, Z. Zhang, H. Li
*Taizhou People’s Hospital, Nanjing Medical University, People’s Republic of China

Journal of Hospital Infection (2024) 146, 232-241

Cross-sectional point prevalence survey to study the environmental contamination of nosocomial pathogens in intensive care units under real-life conditions