Meropenem as predictive risk factor for isolation of multidrug-resistant Pseudomonas aeruginosa

A. Nakamura^*, K. Miyake, S. Misawa, Y. Kuno, T. Horii, S. Kondo, Y. Tabe, A. Ohsaka
^*Juntendo University Hospital, Japan
Journal of Hospital Infection (2013) 83, 153-155
本研究の目的は、1997 年 1 月から 2010 年 12 月の日本の大学病院 1 施設における多剤耐性緑膿菌（Pseudomonas aeruginosa）分離の独立リスク因子を調べることである。多剤耐性緑膿菌の定義は、調査した 5 種類の抗菌薬すべてに対して耐性または中等度感性の菌とした。14 年間で、多剤耐性緑膿菌保菌患者合計 159 例が特定された。多変量ロジスティック回帰分析から、入院期間が長いこと、メロペネムおよびフルオロキノロン系抗菌薬使用歴、糖尿病、および手術歴が、多剤耐性緑膿菌分離を予測するリスク因子であることが示された。
サマリー原文（英語）はこちら

A passive monitoring tool using hospital administrative data enables earlier specific detection of healthcare-acquired infections
J. Rewley^*, L. Koehly, C.S. Marcum, F. Reed-Tsochas
^*National Institutes of Health, USA
Journal of Hospital Infection (2020) 106, 562-569

The effect of control group selection in the analysis of risk factors for extended spectrum β-lactamase-producing Klebsiella pneumoniae infections. A prospective controlled study

Prevalence and predictors of surgical site infection in Tbilisi, Republic of Georgia

Postoperative pneumonia after craniotomy: incidence, risk factors and prediction with a nomogram
D. Zhang^*, H. Zhuo, G. Yang, H. Huang, C. Li, X. Wang, S. Zhao, J. Moliterno, Y. Zhang
^* First Affiliated Hospital of Harbin Medical University, China
Journal of Hospital Infection (2020) 105, 167-175

Review of decontamination protocols for shared non-critical objects in 35 policies of UK NHS acute care organizations
 
A.Castelli*, P. Norville, M. Kiernan, J-Y. Maillard, S.L. Evans
*Cardiff University, UK

Journal of Hospital Infection (2022) 120, 65-72