A benchmark too far: findings from a national survey of surgical site infection surveillance

J. Tanner^*, W. Padley, M. Kiernan, D. Leaper, P. Norrie, R. Baggott
^*De Montfort University, UK
Journal of Hospital Infection (2013) 83, 87-91
背景
イングランドの手術部位感染（SSI）の全国サーベイランスサービスでは SSI 発生率を整理・公表し、ベンチマーキングおよび SSI 有病率の算出に供している。しかし、質の高い SSI サーベイランス法を用いた調査研究による報告では、SSI発生率は全国サーベイランスサービスの公表よりもはるかに高い。このばらつきは、全国サービスで収集されたデータの妥当性に疑問を呈するものである。
目的
イングランドの病院トラストで用いられている SSI の定義およびデータ収集方法を監査すること。
方法
イングランドの 156 のすべての病院トラストに対して、SSI の定義およびデータ収集方法に関する質問票を送付した。
結果
106 の病院トラストから記入済み質問票を回収した。データ収集方法およびデータの質には大きな相違があり、報告された SSI 率にばらつきをもたらしていた。例えば、膝関節置換術での SSI 発生率は、質の高い退院後サーベイランスを行っていたトラストでは 4.1％、質の低い退院後サーベイランスを行っていたトラストでは 1.5％であった。全国サーベイランスのプロトコールと定義に反して、トラストの 10％は表層感染症のデータを提出しておらず、15％は推奨されている SSI の定義を使用しておらず、8％は入院患者のデータのみを使用していた。30 のトラストは、自院のデータの完全なセットを全国サーベイランスサービスに提出していなかった。提出されていないデータは、非義務的データ、退院後サーベイランスデータ、および継続的サーベイランスデータなどであった。
結論
全国サーベイランスサービスは SSI 発生率を過小評価しており、ベンチマーキングには適切でない。質の高い SSI サーベイランスを実施している病院では、現行のサーベイランスサービスの枠内では自院に不利なデータが出ることになると考えられる。
サマリー原文（英語）はこちら
監訳者コメント：
本論文では、病院へのアンケートにより英国の SSI サーベイランスの信頼性を確認している。今回の解析では、より実態を反映するサーベイランスのためには post discharge surveillance（PDS）と呼ばれる退院後サーベイランスデータのさらなる活用が重要であることが強調されていた。公衆衛生分野では、サーベイランスの評価をする時の指標に以下の 7 つがある。すなわち simplicity、flexibility、acceptability、sensitivity、predictive value positive、representativeness、timeliness である。この項目に沿って結果を読んでみると、自施設のサーベイランスを再確認するチャンスにもなると思われる。

Providing essential clinical care for non-COVID-19 patients in a Seoul metropolitan acute care hospital amidst ongoing treatment of COVID-19 patients
K.D. Lee^*, S.B. Lee, J.K. Lim, Y.M. Kang, I.B. Kim, H.J. Moon, W.J. Lee
^*Hanyang University College of Medicine, Republic of Korea
Journal of Hospital Infection (2020) 106, 673-677

Contaminated sinks in intensive care units: an underestimated source of extended-spectrum beta-lactamase-producing Enterobacteriaceae in the patient environment

Antibiotic resistance characteristics and genetic determinants of hypervirulence in Klebsiella pneumoniae isolated from wounded individuals in Ukraine

V. Kondratiuk*, P. McGann, B.T. Jones, N. Fomina, O. Nazarchuk, V. Kovalchuk
*World Health Organization, Ukraine

Journal of Hospital Infection (2026) 167, 232-237

Quantitative analysis of residual protein contamination on reprocessed surgical instruments

Summer influenza outbreak in a home for the elderly: application of preventive measures