Pre-incision antibiotic prophylaxis reduces the incidence of post-caesarean surgical site infection

J. Brown^*, M. Thompson, S. Sinnya, A. Jeffery, C. de Costa, C. Woods, P. Howat, A. Raulli
^*Cairns Base Hospital, Australia
Journal of Hospital Infection (2013) 83, 68-70
オーストラリアの大規模地域病院で、帝王切開後の手術部位感染症（SSI）発生率を、抗菌薬予防投与の時期を臍帯クランプ後から切開前に変更する前と後で比較評価する 2 部構成の前向き研究を実施した。SSI 発生率は 2010 年の 10.8％から 2011 年には 2.8％に低下し、新生児への有害な影響はみられなかった。したがって、オーストラリアおよびニュージーランドの病院で帝王切開を施行する場合は、切開前に抗菌薬予防投与を行うべきであるというさらなるエビデンスが得られた。これは、すでに他国では受け入れられている臨床実践である。
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監訳者コメント：
すでに他国では受け入れられている臨床実践であると書かれているように、新規の知見はない。

Across time and space: phylogenetic analysis of carbapenem-resistant Acinetobacter baumannii in a network of general and convalescent hospitals

E.T.L. Lui*, C. Li, A.L.H. Lee, D.N. Sapugahawatte, W.S. Lee, G.C.S. Chiu, I.Y.Y. Cheung, V.C.Y. Chow, M. Ip
*Prince of Wales Hospital, Hong Kong Special Administrative Region

Journal of Hospital Infection (2026) 168, 13-22

Infection control measures and prevalence of multidrug-resistant organisms in non-hospital care settings in northeastern Germany: results from a one-day point prevalence study

Colonization status and risk factors for infection by carbapenem-resistant Gram-negative bacteria in intensive care units in Colombia

C. Espitia-Acero*, J.C. García-Betancur, E. De La Cadena, C.J. Pallares, N. Restrepo-Arbeláez, E. Patiño-Guevara, M. Coy, M.V. Villegas
*Universidad El Bosque, Colombia

Journal of Hospital Infection (2026) 168, 183-190

Assessing healthcare workers as potential stool donors for faecal microbiota transplantation: a cross-sectional study of antimicrobial-resistant gut bacteria and enteropathogenic micro-organisms

M. Bonilla-Moreno*, C. Medina-Gómez a , D. Guevara-Núñez, L. Saiz-Escobedo, S. Martí, M.Á. Domínguez, A. Carrera-Salinas, G. Rodríguez-Sevilla
*Hospital Universitari de Bellvitge, Spain

Journal of Hospital Infection (2025) 165, 153-162

Barriers to investigating and reporting nosocomial outbreaks to health authorities in São Paulo, Brazil: a mixed methods approach