Risk factors for healthcare-associated urinary tract infection and their applications in surveillance using hospital administrative data: a systematic review

C. King^*, L. Garcia Alvarez, A. Holmes, L. Moore, T. Galletly, P. Aylin
^*Imperial College, UK
Journal of Hospital Infection (2012) 82, 219-226
背景
医療関連尿路感染症（UTI）は院内感染症の多くの割合を占めており、英国では近年、カテーテル関連 UTI の減少を図るためのサーベイランスが開始されている。しかし現在のところ、病院がこれまで日常的に収集してきた膨大な管理情報はサーベイランスのために最大限に活用されていない。
目的
医療関連 UTI のリスク因子に関するエビデンスを定量的に評価すること、および病院内のデータを用いてこれらのリスク因子が画期的なサーベイランスツールの構築のため、またその情報として活用できるかどうかを明らかにすること。
方法
確立されている医療関連 UTI のリスク因子を特定するために文献のシステマティックレビューを行った。これらのリスク因子の人口寄与危険割合^※（PAR％）を算出し、リスクの階層化を行った。次に病院の管理データを対象として、これらの定量化されたリスク因子を調査した。
結果
文献のシステマティックレビューで特定されたリスク因子の 30％以上は、感染の独立予測因子であった。PAR％が最も高かったのは尿道カテーテル留置であり、カテーテル留置を実施しない場合は尿路感染症の 79.3％が予防されると計算された。医療関連 UTI の独立予測因子のうち 60％を対象として、PAR％を算出した。特定された独立リスク因子のうち、尿道カテーテル留置を含む 65％は、病院の管理データセットでコード化されていた。
結論
本研究から、確立されている医療関連 UTI のリスクを定量的に評価することによって、病院の管理データを医療関連 UTI リスクのモニタリングおよびサーベイランスのために、より効果的に活用できる可能性があることが示された。
サマリー原文（英語）はこちら
監訳者注：
^※人口寄与危険割合（population-attributable risk percentage；PAR％）：全集団の中で発生した疾患（またはイベント）のうち、そのリスク因子が原因となって発生したと考えられる疾患（またはイベント）の割合。It を全人口における医療関連 UTI 発生率、Iu をリスク因子への曝露がない医療関連 UTI 発生率とした場合、PAR％ ＝ （It － Iu）/It × 100 により算出される。

Healthcare resource use in hospitalized patients with carbapenem-resistant Gram-negative infections

B. Merrick*, M.K.I. Tan, K. Bisnauthsing, S.D. Goldenberg

*King’s College, UK

Journal of Hospital Infection (2021) 110, 7-14

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A. Rath*, B. Kieninger, A. Caplunik-Pratsch, J. Fritsch, N. Mirzaliyeva, T. Holzmann, J.K. Bender, G. Werner, W. Schneider-Brachert
*University Hospital Regensburg, Germany

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M. Meda*, V. Gentry, E. Preece, C. Nagy, P. Kumari, P. Wilson, P. Hoffman
*Frimley Health NHS Foundation Trust, UK

Journal of Hospital Infection (2024) 146, 1-9